在深度学习的实际应用中,经常用到的原始数据是图片文件,如jpg,jpeg,png,tif等格式的,而且有可能图片的大小还不一致。而在caffe中经常使用的数据类型是lmdb或leveldb,因此就产生了这样的一个问题:如何从原始图片文件转换成caffe中能够运行的db(leveldb/lmdb)文件?

在caffe中,作者为我们提供了这样一个文件:convert_imageset.cpp,存放在根目录下的tools文件夹下。编译之后,生成对应的可执行文件放在 buile/tools/ 下面,这个文件的作用就是用于将图片文件转换成caffe框架中能直接使用的db文件。

该文件的使用格式:

 convert_imageset [FLAGS] ROOTFOLDER/ LISTFILE DB_NAME

需要带四个参数:

FLAGS: 图片参数组,后面详细介绍

ROOTFOLDER/: 图片存放的绝对路径,从linux系统根目录开始

LISTFILE: 图片文件列表清单,一般为一个txt文件,一行一张图片

DB_NAME: 最终生成的db文件存放目录

如果图片已经下载到本地电脑上了,那么我们首先需要创建一个图片列表清单,保存为txt

本文以caffe程序中自带的图片为例,进行讲解,图片目录是  example/images/, 两张图片,一张为cat.jpg, 另一张为fish_bike.jpg,表示两个类别。

我们创建一个sh脚本文件,调用linux命令来生成图片清单:

# sudo vi examples/images/create_filelist.sh

编辑这个文件,输入下面的代码并保存

# /usr/bin/env sh
DATA=examples/images
echo "Create train.txt..."
rm -rf $DATA/train.txt
find $DATA -name *cat.jpg | cut -d '/' -f3 | sed "s/$/ 1/">>$DATA/train.txt
find $DATA -name *bike.jpg | cut -d '/' -f3 | sed "s/$/ 2/">>$DATA/tmp.txt
cat $DATA/tmp.txt>>$DATA/train.txt
rm -rf $DATA/tmp.txt
echo "Done.."

这个脚本文件中,用到了rm,find, cut, sed,cat等linux命令。

rm: 删除文件

find: 寻找文件

cut: 截取路径

sed: 在每行的最后面加上标注。本例中将找到的*cat.jpg文件加入标注为1,找到的*bike.jpg文件加入标注为2

cat: 将两个类别合并在一个文件里。

最终生成如下的一个train.txt文件:

cat.jpg 1
fish-bike.jpg 2

当然,图片很少的时候,手动编写这个列表清单文件就行了。但图片很多的情况,就需要用脚本文件来自动生成了。在以后的实际应用中,还需要生成相应的val.txt和test.txt文件,方法是一样的。

生成的这个train.txt文件,就可以作为第三个参数,直接使用了。

接下来,我们来了解一下FLAGS这个参数组,有些什么内容:

-gray: 是否以灰度图的方式打开图片。程序调用opencv库中的imread()函数来打开图片,默认为false

-shuffle: 是否随机打乱图片顺序。默认为false

-backend:需要转换成的db文件格式,可选为leveldb或lmdb,默认为lmdb

-resize_width/resize_height: 改变图片的大小。在运行中,要求所有图片的尺寸一致,因此需要改变图片大小。 程序调用opencv库的resize()函数来对图片放大缩小,默认为0,不改变

-check_size: 检查所有的数据是否有相同的尺寸。默认为false,不检查

-encoded: 是否将原图片编码放入最终的数据中,默认为false

-encode_type: 与前一个参数对应,将图片编码为哪一个格式:‘png','jpg'......

知道这些参数后,就可以调用命令来生成最终的lmdb格式数据了

由于参数比较多,因此我们可以编写一个sh脚本来执行命令:

首先,创建sh脚本文件:

# sudo vi examples/images/create_lmdb.sh

编辑,输入下面的代码并保存

#!/usr/bin/en sh
DATA=examples/images
rm -rf $DATA/img_train_lmdb
build/tools/convert_imageset --shuffle \
--resize_height=256 --resize_width=256 \
/home/xxx/caffe/examples/images/ $DATA/train.txt $DATA/img_train_lmdb

设置参数-shuffle,打乱图片顺序。设置参数-resize_height和-resize_width将所有图片尺寸都变为256*256.

/home/xxx/caffe/examples/images/ 为图片保存的绝对路径。

最后,运行这个脚本文件

# sudo sh examples/images/create_lmdb.sh

就会在examples/images/ 目录下生成一个名为 img_train_lmdb的文件夹,里面的文件就是我们需要的db文件了。

参考来源:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5082341.html

paper 146:CAFFE--leveldb/lmdb文件的更多相关文章

  1. Caffe学习系列(11):图像数据转换成db(leveldb/lmdb)文件

    在深度学习的实际应用中,我们经常用到的原始数据是图片文件,如jpg,jpeg,png,tif等格式的,而且有可能图片的大小还不一致.而在caffe中经常使用的数据类型是lmdb或leveldb,因此就 ...

  2. 图像数据转换成db(leveldb/lmdb)文件(转)

    参考网站:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5082341.html 在深度学习的实际应用中,我们经常用到的原始数据是图片文件,如jpg,jpeg,png,tif等格 ...

  3. caffe学习系列(1):图像数据转换成db(leveldb/lmdb)文件

    参考:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5082341.html 上述博文用caffe自带的两张图片为例,将图片转为db格式.博主对命令参数进行了详细的解释,很赞. ...

  4. Caffe︱构建lmdb数据集、binaryproto均值文件及各类难辨的文件路径名设置细解

    Lmdb生成的过程简述 1.整理并约束尺寸,文件夹.图片放在不同的文件夹之下,注意图片的size需要规约到统一的格式,不然计算均值文件的时候会报错. 2.将内容生成列表放入txt文件中.两个txt文件 ...

  5. 利用caffe生成 lmdb 格式的文件,并对网络进行FineTuning

    利用caffe生成 lmdb 格式的文件,并对网络进行FineTuning 数据的组织格式为: 首先,所需要的脚本指令路径为: /home/wangxiao/Downloads/caffe-maste ...

  6. Chapter 5 Convert Image Set To LevelDB/LMDB

    Caffe中convert_imageset projrct将图像数据转换成Caffe能读取的数据格式leveldb/lmdb 1.添加命令参数 在main函数中添加命令参数,内容和位置如下: #if ...

  7. caffe数据集——LMDB

    LMDB介紹 Caffe使用LMDB來存放訓練/測試用的數據集,以及使用網絡提取出的feature(為了方便,以下還是統稱數據集).數據集的結構很簡單,就是大量的矩陣/向量數據平鋪開來.數據之間沒有什 ...

  8. caffe数据集LMDB的生成

    本文主要介绍如何在caffe框架下生成LMDB.其中包含了两个任务的LMDB生成方法,一种是分类,另外一种是检测. 分类任务 第一步  生成train.txt和test.txt文件文件 对于一个监督学 ...

  9. LevelDB SSTable文件

    [LevelDB SSTable文件] LevelDb不同层级有很多SSTable文件(以后缀.sst为特征),所有.sst文件内部布局都是一样的.上节介绍Log文件是物理分块的,SSTable也一样 ...

随机推荐

  1. BZOJ 1369: [Baltic2003]Gem(树形dp)

    传送门 解题思路 直接按奇偶层染色是错的,\(WA\)了好几次,所以要树形\(dp\),感觉最多\(log\)种颜色,不太会证. 代码 #include<iostream> #includ ...

  2. BUUCTF | [HCTF 2018]admin

    首先爬一遍整个网站,发现有没注册的时候有“login”,"register",这两个页面,注册一个123用户登录后发现有 "index“,”post“,”logout“, ...

  3. BUUCTF | 高明的黑客

    这一题一开始我没有理解"www.tar.gz"的涵义,还以为有一个其他的网站叫这个,后来才突然顿悟他也有可能是一个目录!!!地址栏输入”/www.tar.gz“ 然后就可以得到源码 ...

  4. Borůvka (Sollin) 算法求 MST 最小生成树

    基本思路: 用定点数组记录每个子树的最近邻居. 对于每一条边进行处理: 如果这条边连成的两个顶点同属于一个集合,则不处理,否则检测这条边连接的两个子树,如果是连接这两个子树的最小边,则更新 (合并). ...

  5. python中join()函数的用法

    join()函数 语法:  'sep'.join(s) 参数说明 sep:分隔符.可以为空 s:要连接的元素序列.字符串.元组.字典 上面的语法即:以sep作为分隔符,将s所有的元素合并成一个新的字符 ...

  6. STM32串口USART1的使用方法和程序

    通用同步异步收发器(USART)提供了一种灵活的方法来与使用工业标准NR 异步串行数据格式的外部设备之间进行全双工数据交换. USART利用分数波特率发生器提供宽范围的波特率选择,支持同步单向通信和半 ...

  7. 凉经-Mozilla Firefox Ltd-前端工程师

    北京谋智火狐信息技术有限公司(北京市东城区建国门华润大厦 17 层)过去面试的时候感觉电梯好神奇啊!一边的电梯是直达 18 层以上的,我按了 18 层准备到了再往下走一层,一个老司机和我说要做另一边的 ...

  8. VS2015 编写C++的DLL,并防止DLL导出的函数名出现乱码(以串口通信为例,实现串口通信)

    参考链接:https://blog.csdn.net/songyi160/article/details/50754705 1.新建项目 建立好的项目界面如下: 接着在解决方案中找到[头文件]然后右击 ...

  9. Maven 上传文件 Error creating bean with name 'multipartResolver':

    <!--配置MultipartResolver 处理文件上传--><bean id="multipartResolver" class="org.spr ...

  10. selenium报错TypeError: 'FirefoxWebElement' object is not iterable

    报错原因element少了s定位一组元素的方法与定位单个元素的方法类似,唯一的区别是在单词element后面多了一个s表示复数. 改为 返回结果为