做这道题,自己先是想了好几种找被割的边的方法——都被否决了。

  后来发现是最小割:只要一条边的两端在不同的点集里面就代表是被割掉的满流边(这些满流边的流量和等于最大流的流量与最小割的权值和)。

  但是之前自己想了一个例子,

  


  100

  首先这个例子我自己误判了,以为最大流的流量是6,只要割掉1-4和3-2就行——就是脑子短路了,所以我还反过来怀疑双向边,再怀疑DFS和BFS寻找割集的方法,最后居然怀疑最大流和最小割的关系。

  后来用了别人的代码,发现我自己解出来的最大流量值错了;但是用自己编的数据(在上面的基础上修改的):

  


  3

  她居然给我跑出来了三条容量为3的边,这就是为什么我怀疑最大流和最小割的关系的原因,后来发现人家在寻找源点能到的点集的时候,不仅要求边的剩余流量大于0,还要求基础的cap容量要大于0,这样的做法是错的。修改之后就好了。

  AC代码:

 

//http://www.renfei.org/blog/isap.html 带解释的ISAP
//https://www.cnblogs.com/bosswnx/p/10353301.html 形式和我的比较相近的 ISAP
#include<queue>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
#define maxe 2048 //pay 双向边 一共10万条路 双向就是20万 反边就是40万
#define maxv 55 //pay
#define maxn 205 //pay
#define sc scanf
#define pt printf
#define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<(b);++i)
const int inf = 0x3f3f3f3f;
int cg,sp,ins; //cg change sp是总流量 ins是加速回溯点
int N,M ,s,t;
int q[maxv],fro,rea;
typedef struct ed{
int v,nxt,cap; //dis
}ed;
ed e[maxe];
typedef struct cz{
int x,y; //dis
}cz;
cz ob[maxe];
int tp;
int tot,head[maxv],cur[maxv],vis[maxv],bk[maxv],d[maxv],num[maxv]; //
int mi(int a,int b) {return a<b?a:b;}
int mx(int a,int b) {return a>b?a:b;}
void add(int u,int v,int cap)
{
e[tot].v=v; e[tot].nxt=head[u];
/*e[tot].dis=dis;*/ e[tot].cap=cap;
head[u]=tot++; e[tot].v=u; e[tot].nxt=head[v];
/*e[tot].dis=-dis;*/ e[tot].cap=;
head[v]=tot++;
}
// 仅有一次的BFS为ISAP节省了不少时间
bool bfs()
{
//数组模拟queue
memset(vis, , sizeof(vis));
fro = rea = ;
q[rea] = t; ++rea;
vis[t] = ;
d[t] = ;
int u,v,i;
while (rea>fro)
{
u = q[fro]; ++fro;
for (i=head[u]; i!=-; i=e[i].nxt)
{
v=e[i].v;
if (!vis[v] && e[i^].cap )
{
vis[v] = true;
d[v] = d[u] + ;
q[rea] = v; ++rea;
}
}
}
return vis[s];
}
// 增广
int augment()
{
int flow = inf, i;
cg = t;
// 从汇点到源点通过 p 追踪增广路径, flow 为一路上最小的残量
while (cg != s) {
i = bk[cg];
if(flow>=e[i].cap)
{
flow = e[i].cap;
ins = e[i^].v;
//用来加速寻找,在最小流量断开的地方重新开始寻找
//嗯,等一下 我这个是从终点往起点寻找,而确定增光路径是从起点到终点
//那么起点是河流的上游,那么回溯的河段应该尽可能的往上游靠近
//所以应该将flow>e[i].cap的大于号改成大于等于号
}
cg = e[i^].v;
}
cg = t;
// 从汇点到源点更新流量
while (cg != s) {
i = bk[cg];
e[i].cap -= flow;
e[i^].cap += flow;
cg = e[i^].v;
}
return flow;
}
//由于每次修改层次的时候,都是在到剩下子节点的距离中挑选最短的加1 所以层次分明不会出现死循环
int max_flow()
{
int flow = ,i,u,v;
bool advanced;
if(bfs()==false) return ;
memset(num, , sizeof(num));
for (i = ; i <= N; ++i) ++num[d[i]];
//不一定是从s到t,你要知道统计每个层次的点的个数是全局统计的
u = s;
memcpy(cur, head, sizeof(head));
while (d[s] < N) //层次问题!!! 一定要保证t是最大的
//终点是0,那么起点所在层次最多是N-1 同理,不是d[s]<t
{
if (u == t)
{
flow += augment();
u = ins; //pay speed up
}
advanced = false;
for (i = cur[u]; i!=-; i=e[i].nxt)
{
v = e[i].v;
if (e[i].cap && d[u] == d[v] + )
{
advanced = true;
bk[v] = i;
cur[u] = i;
u = v;
break;
}
}
if (!advanced)
{ // retreat
int m = N; //层次问题!!! 一定要保证t是最大的
for (i = head[u]; i != -; i=e[i].nxt)
{
if (e[i].cap&&m>d[e[i].v])
{
cur[u] = i;
m = d[e[i].v];
}
}
if (--num[d[u]] == ) break; // gap 优化
++num[d[u] = m+];
//我以前一直在想 如果没有找到怎么办呢 现在发现原来找不到的话距离会被赋成N+1
if (u != s)
u = e[bk[u]^].v;
}
}
return flow;
} void init()
{
tot=;
memset(head,-,sizeof(head)); //pay
}
int main()
{
freopen("in.txt","r",stdin);
s=, t=,bk[]=-;
while(~sc("%d%d",&N,&M)&&N&&M)
{
tp=;
sp = ;
int i,w;
init();
for(i=;i<=M;++i)
{
sc("%d%d%d",&ob[tp].x,&ob[tp].y,&w);
add(ob[tp].x,ob[tp].y,w);
add(ob[tp].y,ob[tp].x,w);
++tp;
}
sp = max_flow();
//pt("%d\n",sp);
memset(vis, , sizeof(vis));
fro = rea = ;
q[rea] = s; ++rea;
vis[s] = ;
int u,v;
while (rea>fro)
{
u = q[fro]; ++fro;
for (i=head[u]; i!=-; i=e[i].nxt)
{
v=e[i].v;
if (!vis[v] && e[i].cap )
{
vis[v] = true;
q[rea] = v; ++rea;
}
}
}
for(i=;i<tp;++i) if(vis[ob[i].x]+vis[ob[i].y]==) pt("%d %d\n",ob[i].x,ob[i].y);
pt("\n");
}
return ;
}

UVA 10480

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