0.tensorflow——常用说明
1.tf
tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,inputSize])#类似于一个float32的声明
tf.reduce_mean()#求均值,可以是不同维度
tf.cast()#
tf.argmax()#返回最大的那个数值所在的下标https://blog.csdn.net/qq575379110/article/details/70538051/
tf.truncated_normal([size_in, size_out], stddev=0.1)//如果生成的值大于平均值2个标准偏差的值则丢弃重新选择。https://www.jianshu.com/p/e18fdc7b633a
2.nn
tf.nn.softmax()#Softmax函数,将张量的每个元素缩放到(0,1)区间且和为1。
tf.nn.relu()#计算激活函数 relu,即 max(features, 0)。将大于0的保持不变,小于0的数置为0。
tf.nn.conv2d()#2D卷积https://blog.csdn.net/SHU15121856/article/details/88956545
"""2维的卷积层,用于图片的卷积"""
# 输入图像的通道数=1(灰度图像),卷积核的种类数=3
# 卷积核的shape是3乘3的,扫描步长为1,不加padding
layer = nn.Conv2d(1, 3, kernel_size=3, stride=1, padding=0)
3.tf.summary
tf.summary.scalar()
tf.summary.image()
tf.summary.histogram()
tf.summary.merge_all()
4.常用处理
- keep prob
- soft max
资料
1.图像识别http://rodrigob.github.io/are_we_there_yet/build/classification_datasets_results.html
2.TF教程http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html
0.tensorflow——常用说明的更多相关文章
- 深度学习TensorFlow常用函数
tensorflow常用函数 TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU.一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, Tensor ...
- TensorFlow常用Python扩展包
TensorFlow常用Python扩展包 TensorFlow 能够实现大部分神经网络的功能.但是,这还是不够的.对于预处理任务.序列化甚至绘图任务,还需要更多的 Python 包. 下面列出了一些 ...
- TensorFlow从0到1之TensorFlow常用激活函数(19)
每个神经元都必须有激活函数.它们为神经元提供了模拟复杂非线性数据集所必需的非线性特性.该函数取所有输入的加权和,进而生成一个输出信号.你可以把它看作输入和输出之间的转换.使用适当的激活函数,可以将输出 ...
- TensorFlow 常用函数汇总
本文介绍了tensorflow的常用函数,源自网上整理. TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU.一般你不需要显式指定使用 CPU ...
- TensorFlow 常用函数与方法
摘要:本文主要对tf的一些常用概念与方法进行描述. tf函数 TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU.一般你不需要显式指定使用 CP ...
- TensorFlow常用激活函数及其特点和用法(6种)详解
http://c.biancheng.net/view/1911.html 每个神经元都必须有激活函数.它们为神经元提供了模拟复杂非线性数据集所必需的非线性特性.该函数取所有输入的加权和,进而生成一个 ...
- Keras学习环境配置-GPU加速版(Ubuntu 16.04 + CUDA8.0 + cuDNN6.0 + Tensorflow)
本文是个人对Keras深度学习框架配置的总结,不周之处请指出,谢谢! 1. 首先,我们需要安装Ubuntu操作系统(Windows下也行),这里使用Ubuntu16.04版本: 2. 安装好Ubunt ...
- TensorFlow常用的函数
TensorFlow中维护的集合列表 在一个计算图中,可以通过集合(collection)来管理不同类别的资源.比如通过 tf.add_to_collection 函数可以将资源加入一个 或多个集合中 ...
- Tensorflow常用的函数:tf.cast
1.tf.cast(x,dtype,name) 此函数的目的是为了将x数据,准换为dtype所表示的类型,例如tf.float32,tf.bool,tf.uint8等 example: import ...
随机推荐
- JDK动态代理和CGLIB动态代理编码
JDK动态代理[接口]: import java.lang.reflect.InvocationHandler; import java.lang.reflect.Method; import jav ...
- 史上最全最常用的正则表达式(转自微信公众号:javascript)
很多不太懂正则的朋友,在遇到需要用正则校验数据时,往往是在网上去找很久,结果找来的还是不很符合要求.所以我最近把开发中常用的一些正则表达式整理了一下,在这里分享一下.给自己留个底,也给朋友们做个参考. ...
- #python# 使用代理和不使用代理对比
import urllib.request url='http://httpbin.org/ip' #不使用代理 response1=urllib.request.urlopen(url) #设置代理 ...
- hdu4734 F(x)(数位dp)
题目传送门 F(x) Time Limit: 1000/500 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total S ...
- python 列表总结大全
1定义 names=[] names=[1,2,1,1,1,] names=[1.'10'.[1,1]] 2添加元素 names.append() names.insert(0,10) names.e ...
- TensorFlow 安装报错的解决办法
最近关注了几个python相关的公众号,没事随便翻翻,几天前发现了一个人工智能公开课,闲着没事,点击了报名. 几天都没有音信,我本以为像我这种大龄转行的不会被审核通过,没想到昨天来了审核通过的电话,通 ...
- 66.Subarray Sum Equals K(子数组和为K的个数)
Level: Medium 题目描述: Given an array of integers and an integer k, you need to find the total number ...
- Java 8实战之读书笔记二:基础知识
好记性不如烂笔头,整理一些个人觉得比较重要的东西. 一.基础知识 第1章 为什么要关心Java 8 Java 8提供了一个新的API(称为"流", Stream),它支持许多处理数 ...
- css样式表的引入方式
一般来说,css 有两种样式表的引入方式,在这里我记录一下,比较这两种引入方式的区别: <link rel="stylesheet" type="text/css& ...
- 2019-9-2-win10-uwp-标题栏
title author date CreateTime categories win10 uwp 标题栏 lindexi 2019-09-02 12:57:38 +0800 2018-2-13 17 ...