zk和eureka的区别(CAP原则)
作为服务注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪里
著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡。在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP。
1 Zookeeper保证CP
当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集群都是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事,虽然服务能够最终恢复,但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。
zookeeper原理
zookeeper也可以作为注册中心,用于服务治理(zookeeper还有其他用途,例如:分布式事务锁等)
每启动一个微服务,就会去zk中注册一个临时子节点,
例如:5台订单服务,4台商品服务
(5台订单服务在zk中的订单目录下创建的5个临时节点)
(4台商品服务在zk中的商品目录下创建的4个临时接点) 每当有一个服务down机,由于是临时接点,此节点会立即被删除,并通知订阅该服务的微服务更新服务列表
(zk上有watch,每当有节点更新,都会通知订阅该服务的微服务更新服务列表) 每当有一个新的微服务注册进来,就会在对应的目录下创建临时子节点,并通知订阅该服务的微服务更新服务列表
(zk上有watch,每当有节点更新,都会通知订阅该服务的微服务更新服务列表) 每个微服务30s向zk获取新的服务列表
2 Eureka保证AP
Eureka看明白了这一点,因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败,则会自动切换至其它节点,只要有一台Eureka还在,就能保证注册服务可用(保证可用性),只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此之外,Eureka还有一种自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:
1. Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
2. Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用)
3. 当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中
因此, Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。
eureka原理
每一个微服务中都有eureka client,用于服务的注册于发现 (服务的注册:把自己注册到eureka server) (服务的发现:从eureka server获取自己需要的服务列表) 每一个微服务启动的时候,都需要去eureka server注册 当A服务需要调用B服务时,需要从eureka服务端获取B服务的服务列表,然后把列表缓存到本地,然后根据ribbon的客户端负载均衡规则,从服务列表中取到一个B服务,然后去调用此B服务 当A服务下次再此调用B服务时,如果发现本地已经存储了B的服务列表,就不需要再从eureka服务端获取B服务列表,直接根据ribbon的客户端负载均衡规则,从服务列表中取到一个B服务,然后去调用B服务 微服务,默认每30秒,就会从eureka服务端获取一次最新的服务列表 如果某台微服务down机,或者添加了几台机器, 此时eureka server会通知订阅他的客户端,并让客户端更新服务列表, 而且还会通知其他eureka server更新此信息 心跳检测,微服务每30秒向eureka server发送心跳, eureka server若90s之内都没有收到某个客户端的心跳,则认为此服务出了问题, 会从注册的服务列表中将其删除,并通知订阅它的客户端更新服务列表, 而且还会通知其他eureka server更新此信息 eureka server保护机制,通过打卡开关,可以让eureka server处于保护状态,主要是用于某eureka server由于网络或其他原因,导致接收不到其他微服务的心跳,此时不能盲目的将其他微服务从服务列表中删除。 具体规则:如果一段时间内,85%的服务都没有发送心跳,则此server进入保护状态,此状态下,可以正常接受注册,可以正常提供查询服务,但是不与其他server同步信息,也不会通知订阅它的客户端,这样就不会误杀其他微服务
3. 总结
Eureka作为单纯的服务注册中心来说要比zookeeper更加“专业”,因为注册服务更重要的是可用性,我们可以接受短期内达不到一致性的状况。不过Eureka目前1.X版本的实现是基于servlet的java web应用,它的极限性能肯定会受到影响。期待正在开发之中的2.X版本能够从servlet中独立出来成为单独可部署执行的服务。
zk和eureka的区别(CAP原则)的更多相关文章
- SpringCloud(6)Eureka架构与CAP原则与取舍策略
一:Eureka架构 Register(服务注册):把自己的 IP 和端口注册给 Eureka. Renew(服务续约):发送心跳包,每 30 秒发送一次,告诉 Eureka 自己还活着.如果 90 ...
- Zookeeper与Eureka的区别
Zookeeper与Eureka的区别 想要了解Zk与eureka的区别首先要知道CAP定理 CAP定理 Mysql强一致性(数据唯一出处),设计数据库设计的三范式 (表必须有主键:表不能有重复的列: ...
- zookeeper和eureka的区别在哪?
zookeeper和eureka的区别在哪?传统的关系型数据库是ACID(原子性,一致性,独立性,持久性), nosql数据库是CAP(强一致性,可用性,分区容错性),分布式系统只能3进2,三个选两个 ...
- CAP原则和BASE定理
CAP原则和BASE定理 分布式系统 来自个人OneNote 以CAP理论为基础的三种解决方案 1.两阶段提交 所谓的两个阶段是指:第一阶段:准备阶段(投票阶段)和第二阶段:提交阶段(执行阶段). 准 ...
- CAP原则、BASE理论
CAP原则.BASE理论 2017-12-15 目录 1 CAP原则 1.1 CAP原则是什么 1.2 CAP为何三者不可得兼 1.3 一致性与可用性的决择2 BASE理论 2.1 BASE理 ...
- CAP原则 (阿里)
CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中,一致性(Consistency).可用性(Availability).分区容错性(Partition tolerance).CAP 原则指的是,这三 ...
- zookeeper和Eureka的区别
RDBMS==>(MySql,Oracle,SqlServer等关系型数据库)遵循的原则是:ACID原则 A:Atomicity 原子性 C:Consistency 一致性 I:Isolatio ...
- 微服务中的CAP原则
CAP原则:指的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性). Availability(可用性).Partition tolerance(分区容错性),三个要素最多同时实现两点不可能同时实 ...
- CAP原则(CAP定理)
CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中, Consistency(一致性). Availability(可用性).Partition tolerance(分区容错性),三者不可得兼. CA ...
随机推荐
- win10下用Anaconda安装TensorFlow | 后附JetBrains测试
从意识上认识Anaconda(音标:[ˌænəˈkɑ:ndə])/(拼读:安娜康达). Anaconda:水蟒的意思,如图logo像不像水蟒.其最后五个字母是conda(包管理器),而Anaconda ...
- 初探ASP.NET Web API (转)
http://www.cnblogs.com/mejoy/p/6402821.html 什么是ASP.NET Web API? 官方的解释是 ASP.NET Web API is a framewor ...
- C基础知识(10):预处理器
C预处理器不是编译器的组成部分,但是它是编译过程中一个单独的步骤.简言之,C预处理器只不过是一个文本替换工具而已,它们会指示编译器在实际编译之前完成所需的预处理. 所有的预处理器命令都是以井号(#)开 ...
- Sqlserver实现故障转移 — AlwaysOn实现故障转移(4)
目的:在已经加域的计算机上安装sqlserver2012,并配置系统级故障转移及数据库,实现AlwayOn. 域控的建立详见:https://www.cnblogs.com/xiaoerlang90/ ...
- JavaScript Cookie常用设置
cookie是一种早期的客户端存储机制,起初是针对服务器端脚本设计使用的,只适合存储少量文本数据.从最底层来看,作为HTTP协议的一种扩展实现它.cookie数据会自动在Web浏览器和Web服务器之间 ...
- 【AMAD】Pysnooper -- 别再用print进行debug了
简介 动机 作用 用法 热度分析 源码分析 个人评分 简介 pysnooper是低配版debugger,别再用print进行debug了. 动机 想象一个场景,你的Python代码运行后不产生你要的效 ...
- linux下安转nodejs
转载自:https://www.cnblogs.com/zhuawang/p/7617176.html 在Linux系统安装Nodejs 最简单步骤 1.去官网下载和自己系统匹配的文件: 英文网址:h ...
- String的非空判断:str!=""的为空判断出错问题
if(str!=null && str!= ""){}这是错误的判断 String str1 = ""; String str2 = new S ...
- Java十大bug之——包冲突
找bug就像破案,有的bug简单,有的bug复杂,还有的bug隐藏的令人难以发现. 一个逻辑上看起来一切都正常,结果确有问题,且怎么分析都感觉自己写的没问题的情况——包冲突 遇到这个bug最开始没有任 ...
- ssh远程连接的故障排查详解
排查故障: 1.两个机器之间是否通畅,看物理网络(网线网卡,IP是不是正确) ping ip -t 来检测物理网络是否通畅 通 不通 不通: 1.客户端到服务器端物理链路有问题 网卡 ,IP , 网 ...