matplotlib 组织图表的方式

最上层是一个 Figure 实例,包含了所有可见的和其他一些不可见的内容。该 Figure 实例包含了一个 Axes 实例的成员属性 Figure.axes,同时也有一个访问器方法来获取 Axes 实例 get_axes()。Axes 实例几乎包含了我们所关心的所有东西,如所有的线、点、刻度和标签。因此,当调用 plot() 方法时,就会向 Axes.lines 列表添加一个线条的实例(matplotlib.lines.Line2D)。如果调用 hist() 方法绘制了一个直方图,就会向 Axes.patches 列表中添加许多矩形。

Axes 实例也包含了 XAxis 和 YAxis 实例的引用,分别指向相应的x轴和y轴。XAxis 和 YAxis 管理坐标轴、标签、刻度、刻度标签、定位器、和格式器的绘制,我们可以通过 Axes.xaxis 和 Axes.yaxis 分别XAxis和YAxis。

在 matplotlib 中,整个图像为一个 Figure 对象。在 Figure 对象中可以包含一个或者多个 Axes 对象。每个 Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。如下图:

下面以一个直线图来详细讲解图像内部各个组件的内容,其中,Title为图像标题,Label为坐标轴的标注,Tick为刻度线,Tick Label为刻度注释。这些对象的关系如右图所示。

图像中所有对象均来自Artist基类。

一个 Figure 意味着用户交互的整个窗口,在这个 Figure 中容纳这 subplots

当我们调用 plot() 时,matplotlib 会调用 gca() 获取当前的 axes 绘图区域,而且 gca() 反过来调用 gcf() 来获得当前的 figure。如果 figure 为空,它会自动调用 figure() 生成一个 figure,严格来讲,是生成 subplots(111)

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