Oracle 查询优化的基本准则详解
注:报文来源:想跌破记忆寻找你 《 Oracle 查询优化的基本准则详解 》
Oracle 查询优化的基本准则详解
1:在进行多表关联时,多用 Where
语句把单个表的结果集最小化,多用聚合函数汇总结果集后再与其它表做关联,以使结果集数据量最小化
2:在两张表进行关联时,应考虑可否使用右连接。以提高查询速度
3:使用 where 而不是
havingwhere是用于过滤行的,而having是用来过滤组的,因为行被分组后,having
才能过滤组,所以尽量用户 WHERE 过滤4:使用
exists 而不用 IN因为 Exists 只检查行的存在,而 in 检查实际值。
5:IN操作符
用
IN 写出来的 SQL 的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。
但是用 IN 的 SQL 性能总是比较低,原因是:
对于用
IN 的 SQL 语句 ORACLE 总是试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行 IN
里面的子查询,再查询外层的表记录
如果转换成功就转换成多个表的连接。因此 不管理怎么,用 IN 的 SQL 语句总是多了
一个转换的
过程。一般的 SQL 都可以转换成功。
但对于含有分组统计等方面的
SQL 就不能转换了。因此在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。6:NOT
IN 操作符
此操作强烈推荐不使用,因为其不能应用表的索引。
如遇这种情况,应该用 EXISTS ,NOT EXISTS
或者(外连接+判断为空)方案代替。7:<> 操作符
不等于操作符是永远不会用到索引的,因此对它的处理只会产生全表扫描。
对于这种情况,可以用其它方式代替,如:
A<>0
-> A>0 OR A<0
A<>'' ->
A>''8:like 操作符
遇到
需要用到 LIKE 过滤的SQL语句,完全可以用 instr 代替。处理速度将显著提高。9:union操作符
union在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,
删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史
表union。如:这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,
如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
推荐方案:采用union
ALL操作符替代union,因为union ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。10
SQL书写的影响同一功能同一性能不同写法SQL的影响
如一个SQL在A程序员写的为
select
* from zl_yhjbqk
B程序员写的为
select
* from dlyx.zl_yhjbqk(带表所有者的前缀)
C程序员写的为
select
* from DLYX.ZLYHJBQK(大写表名)
D程序员写的为
select
* from DLYX.ZLYHJBQK(中间多了空格)
以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的,但是从ORACLE共享内存SGA的
原理,
可以得出ORACLE对每个SQL都会对其进行一次分析,并且占用共享内存,如果将SQL的字符串及格式写
得完全相同则ORACLE只会分析一次,
共享内存也只会留下一次的分析结果,这不仅可以减少分析SQL的时间,而且可以减少共享内存重复的
信息,ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。
11:where后面的条件顺序影响
where子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响,如
复制代码 代码如下:
select * from
zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and
dy_dj = '1KV以下'以上两个SQL中dy_dj(电压等级)及xh_bz(销户标志)两个字段都没进行索引,所以执行的时候都
是全表扫描,
第一条SQL的dy_dj
= '1KV以下'条件在记录集内比率为99%,而xh_bz=1的比率只为0.5%,
在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较,而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录
都进行dy_dj及xh_bz的比较,
以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。
12:询表顺序的影响
在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响,在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的
情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接,
由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。(注:如果对表进行了统计分析,
ORACLE会自动先进小表的链接,再进行大表的链接)
13:采用函数处理的字段不能利用索引,如:
复制代码 代码如下:
substr(hbs_bh,1,4)='5400',优化处理:hbs_bh like ‘5400%'
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate),优化处理:
sk_rq>=trunc(sysdate)
and sk_rq<trunc(sysdate+1)进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引,如:
复制代码 代码如下:
ss_df+20>50,优化处理:ss_df>30
‘X'||hbs_bh>'X5400021452',优化处理:hbs_bh>'5400021542'
sk_rq+5=sysdate,优化处理:sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554,优化处理:hbs_bh='
5401002554',注:此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换,因为hbs_bh字段是字符型。
条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引,如:
ys_df>cx_df,无法进行优化
qc_bh||kh_bh='5400250000',优化处理:qc_bh='5400'
and kh_bh='250000'
14:应用ORACLE的HINT(提示)处理
提示处理是在ORACLE产生的SQL分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对SQL进行以下方
面的提示
目标方面的提示:
COST(按成本优化)
RULE(按规则优化)
CHOOSE(缺省)(ORACLE自动选择成本或规则进行优化)
SELECT
EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
ALL_ROWS(所有的行尽快返回)
SELECT
EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
FIRST_ROWS(第一行数据尽快返回)
select
*
from xxx
where
xxx;
select
*
from xxx
where
xxx优化器提示:
用它的目的是提高SQL语句的响应时间,快速的先返回
n 行。
访问路径的提示
FULL:
执行全表扫描
ROID:
根据ROWID进行扫描
INDEX:
根据某个索引进行扫描
select
* from emp where deptno=200 and sal>300;
如果写了多个,则ORACLE自动选择最优的哪个
select
* from emp where deptno=200 and sal>300;
INDEX_JOIN:
如果所选的字段都是索引字段(是几个索引的),那么可以通过索引连接就可访问到数据,而不需要访问
表的数据。
select
deptno,sal from emp
where
deptno=20;
INDEX_FFS:
执行快速全索引扫描
select
count(*) from emp;NO_INDEX: 指定不使用哪些索引
select * from emp where deptno=200
and
sal>300;
AND_EQUAL:
指定合并两个或以上索引检索的结果(交集),最多不能超过5个执行方法的提示:
USE_NL(使用NESTED LOOPS方式联合)
USE_MERGE(使用MERGE join方式联合)
USE_HASH(使用HASH
join方式联合)根据表出现在FROM中的顺序,ORDERED使ORACLE依此顺序对其连接.
例如:
SELECT A.COL1,B.COL2,C.COL3 FROM TABLE1
A,TABLE2 B,TABLE3 C
WHERE A.COL1=B.COL1 AND
B.COL1=C.COL1;
将指定表与嵌套的连接的行源进行连接,并把指定表作为内部表.
例如:
SELECT
BSDPTMS.DPT_NO,BSEMPMS.EMP_NO,BSEMPMS.EMP_NAM
FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE
BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;将指定的表与其他行源通过合并排序连接方式连接起来.
例如:
SELECT
* FROM BSEMPMS,BSDPTMS
WHERE
BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
将指定的表与其他行源通过哈希连接方式连接起来.
例如:
SELECT
* FROM BSEMPMS,BSDPTMS
WHERE
BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
其它高级提示(如并行处理等等)
ORACLE的提示功能是比较强的功能,也是比较复杂的应用,并且提示只是给ORACLE执行的一个建议,
有时如果出于成本方面的考虑ORACLE也可能不会按提示进行。根据实践应用,一般不建议开发人员应用ORACLE提示,
因为各个数据库及服务器性能情况不一样,很可能一个地方性能提升了,但另一个地方却下降了,
ORACLE在SQL执行分析方面已经比较成熟,如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构(主要是索引)、
服务器当前性能(共享内存、磁盘文件碎片)、数据库对象(表、索引)统计信息是否正确这几方面分析。
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