Java常用的经典排序算法：冒泡排序与选择排序

 一、冒泡排序                            

冒泡排序（Bubble Sort）是一种交换排序，它的基本思想是：两两比较相邻记录的关键字，如果反序则交换，直到没有反序的记录为止。

　　进一步理解为（假设由小到大排序）：对于给定的n个记录，从第一个记录开始依次对相邻的两个记录进行比较，当前面的记录大于后面的记录时，交换位置，进行一轮比较和换位后，n个记录的最大记录将位于第n位；然后对（n-1）个记录进行第二轮比较；重复该过程直到进行比较的记录只剩下一个为止。

以数组int[] arr = {3,9,5,7,1}为例，冒泡排序的具体步骤如下：

初始状态：[3,9,5,7,1]

第一趟排序过程如下：

第一次arr[0]=3与arr[1]=9比较交换后： [3,9,5,7,1]

第二次arr[1]=9与arr[2]=5比较交换后： [3,5,9,7,1]

第三次arr[2]=9与arr[3]=7比较交换后： [3,5,7,9,1]

第四次arr[3]=9与arr[4]=1比较交换后：[3,5,7,1,9]

第一趟排序最值9出现在最后一位。

第一趟排序后9出现在第n位：[3,5,7,1,9]

第二趟排序后7出现在n-1位：[3,5,1,7,9]

第三趟排序后5出现在n-2位：[3,1,5,7,9]

第四趟排序后3出现在n-3位，完成排序：[1,3,5,7,9]

程序示例如下（假设由小到大排序）：

package com.bhyj;
 
public class ArraySort {
 
    /**
     * 冒泡排序
     */
    public static void bubbleSort(int[] arr) {
        /**
         * 外循环控制排序趟数
         * 总共需要arr.length-1趟
         */
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
            /**
             * 内循环控制每一趟的比较次数
             * 第1趟比较次数为arr.length-1
             * 第2趟比较次数为arr.length-1-1
             * 第3趟比较次数为arr.length-1-2
             * 第i趟比较次数为arr.length-1-(i-1)
             * 由于i从0开始，所以第i趟比较次数为arr.length-1-i
             *
             */
            for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
                if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                    int temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j + 1];
                    arr[j + 1] = temp;
                }
            }
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = { 3, 9, 5, 7, 1 };
        // 排序前
        System.out.print("排序前：");
        printArray(arr);
        // 排序
        ArraySort.bubbleSort(arr);
        System.out.println("");
        // 排序后
        System.out.print("排序后：");
        printArray(arr);
 
    }
 
    /**
     * 打印数组
     */
    public static void printArray(int[] arr) {
        System.out.print("[");
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            System.out.print(arr[i]);
            if(i < arr.length-1){
                System.out.print(",");
            }
        }
        System.out.print("]");
    }
 
}

输出结果为：

排序前：[3,9,5,7,1]
排序后：[1,3,5,7,9]

冒泡排序时间复杂度:O(n²)

 二、选择排序 

　　选择排序（selection Sort）的基本思想为（假设由小到大排序）：对于给定的一组记录，经过第一轮比较后得到最小的记录，然后将该记录与第一个记录的位置进行交换；接着对不包括第一个记录以外的其他记录进行第二轮比较，得到的最小的记录与第二个记录进行位置交换；重复该过程，直到进行比较的记录只有一个为止。

以数组int[] arr = {3,9,5,7,1}为例，选择排序的具体步骤如下：

初始状态：[3,9,5,7,1]

第一趟排序过程如下：

第一次arr[0]=3与arr[1]=9比较交换后： [3,9,5,7,1]

第二次arr[0]=3与arr[2]=5比较交换后： [3,9,,7,1]

第三次arr[0]=3与arr[3]=7比较交换后： [3,9,5,,1]

第四次arr[0]=3与arr[4]=1比较交换后： [1,9,5,7,3]

第一趟排序最值1出现在第一位。

第一趟排序后1出现在第1位：[1,9,5,7,3]

第二趟排序后3出现在第2位：[1,3,9,7,5]

第三趟排序后5出现在第3位：[1,3,,9,7]

第四趟排序后7出现在第4位，9排在最后一位，完成排序：[1,3,5,7,9]

程序示例如下（假设由小到大排序）：

package com.bhyj;
 
public class ArraySort {
 
    /**
     * 选择排序
     */
    public static void selectSort(int[] arr) {
        /**
         * 外循环控制排序趟数
         * 总共需要arr.length-1趟
         */
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
            /**
             * 内循环控制每一趟的比较次数
             */
            for (int j = i+1; j < arr.length; j++) {
                if (arr[i] > arr[j]) {
                    int temp = arr[i];
                    arr[i] = arr[j];
                    arr[j] = temp;
                }
            }
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = { 3, 9, 5, 7, 1 };
        // 排序前
        System.out.print("排序前：");
        printArray(arr);
        // 排序
        ArraySort.selectSort(arr);
        System.out.println("");
        // 排序后
        System.out.print("排序后：");
        printArray(arr);
 
    }
 
    /**
     * 打印数组
     */
    public static void printArray(int[] arr) {
        System.out.print("[");
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            System.out.print(arr[i]);
            if(i < arr.length-1){
                System.out.print(",");
            }
        }
        System.out.print("]");
    }
}

输出结果为：

排序前：[3,9,5,7,1]
排序后：[1,3,5,7,9]

选择排序时间复杂度:O(n²)

                                                                                          

关注微信公众号【Java典籍】，收看更多java技术干货

　▼微信扫一扫下图↓↓↓二维码关注