每个Kudu 表必须设置Pimary Key(unique), 另外Kudu表不能设置secondary index, 经过实际性能测试, 本文给出了选择Kudu主键的几个策略, 测试结果纠正了我之前的习惯认知.

简单介绍测试场景: 表中有一个unqiue字段Id, 另外还有一个日期维度字段histdate, 有三种设置kudu PK的方法, 分别是:
表设计方案1 (histdate, id)作为联合主键, 日期字段放在前.
表设计方案2 (id,histdate)作为联合主键, 日期字段放在后.
表设计方案3 (id)作为单字段主键.

先给出测试数据:

结论:
1. 选择性强的字段(比如 id 字段) 应该放在PK清单最前面, 这个规则对查询性能影响最大.
2. PK清单中只加必要的字段, 越少越好.
3. 如果查询针对PK中所有字段都加了条件, 其性能是最优的. 但只要有一个PK字段未加上条件, 就完全用不上PK索引,性能就很差.
4. where条件中各个字段条件的先后顺序并不关键.
5. Kudu表使用Java API Insert的速度还是很好的, 单线程达到了1万笔/秒多. Kudu Update 效率也很高, 实测对一个窄表做全字段update, 其速度达到了Insert速度的88%, 而vertica的update效率比insert差很多.

在测试之前的误区:
误区1. (histdate,id)组合PK应该是最优的, 因为在数仓中经常按照日期做查询, 把日期放在PK清单最前面, 应该有助于提升查询性能, 结果发现无论是日期+id组合查询,还是id单独查询, 该方案性能都最差, 甚至不如完全不在PK清单中的 duplicated_id 的定位查询.
误区2. 即使给部分PK字段加上过滤条件, 查询也会利用上PK index, 结果证明是完全利用不上index.

具体表结构:

-- 下面三个表的 id 取值为: java.util.UUID.randomUUID().toString(), duplicated_id和id取值相同. 

CREATE TABLE kudu_testdb.perf_test_t1
(
histdate timestamp ENCODING BIT_SHUFFLE COMPRESSION LZ4,
id string ENCODING PLAIN_ENCODING COMPRESSION SNAPPY,
value int,
duplicated_id string ENCODING PLAIN_ENCODING COMPRESSION SNAPPY,
PRIMARY KEY (histdate,id)
)
PARTITION BY HASH (histdate,id) PARTITIONS 2
STORED AS KUDU
TBLPROPERTIES (
'kudu.table_name' = 'testdb.perf_test_t1',
'kudu.master_addresses' = '10.205.6.1:7051,10.205.6.2:7051,10.205.7.3:7051'
); CREATE TABLE kudu_testdb.perf_test_t2
(
histdate timestamp ENCODING BIT_SHUFFLE COMPRESSION LZ4,
id string ENCODING PLAIN_ENCODING COMPRESSION SNAPPY,
value int,
duplicated_id string ENCODING PLAIN_ENCODING COMPRESSION SNAPPY,
PRIMARY KEY (id,histdate)
)
PARTITION BY HASH (id,histdate) PARTITIONS 2
STORED AS KUDU
TBLPROPERTIES (
'kudu.table_name' = 'testdb.perf_test_t2',
'kudu.master_addresses' = '10.205.6.1:7051,10.205.6.2:7051,10.205.7.3:7051'
); CREATE TABLE kudu_testdb.perf_test_t3
(
id string ENCODING PLAIN_ENCODING COMPRESSION SNAPPY,
histdate timestamp ENCODING BIT_SHUFFLE COMPRESSION LZ4,
value int,
duplicated_id string ENCODING PLAIN_ENCODING COMPRESSION SNAPPY,
PRIMARY KEY (id)
)
PARTITION BY HASH (id) PARTITIONS 2
STORED AS KUDU
TBLPROPERTIES (
'kudu.table_name' = 'testdb.perf_test_t3',
'kudu.master_addresses' = '10.205.6.1:7051,10.205.6.2:7051,10.205.7.3:7051'
);

Kudu系列: Kudu主键选择策略的更多相关文章

  1. 转数据库分库分表(sharding)系列(二) 全局主键生成策略

    本文将主要介绍一些常见的全局主键生成策略,然后重点介绍flickr使用的一种非常优秀的全局主键生成方案.关于分库分表(sharding)的拆分策略和实施细则,请参考该系列的前一篇文章:数据库分库分表( ...

  2. 数据库分库分表(sharding)系列(二) 全局主键生成策略

    本文将主要介绍一些常见的全局主键生成策略,然后重点介绍flickr使用的一种非常优秀的全局主键生成方案.关于分库分表(sharding)的拆分策略和实施细则,请参考该系列的前一篇文章:数据库分库分表( ...

  3. Hibernate主键生成策略及选择

    1 .increment:适用于short,int,long作为主键,不是使用数据库自动增长机制 这是hibernate中提供的一种增长机制 在程序运行时,先进行查询:select max(id) f ...

  4. JPA 系列教程19-jpa-uuid主键生成策略

    ddl语句 CREATE TABLE `t_user` ( `id` varchar(32) NOT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY K ...

  5. Hibernate(4)——主键生成策略、CRUD 基础API区别的总结 和 注解的使用

    俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及的知识点总结如下: hibernate的主键生成策略 UUID 配置的补充:hbm2ddl.auto属性用法 注解还是配置文件 h ...

  6. hibernate主键生成策略

    在hibernate中,提供了多种主键生成器(不同的数据库,不同的表结构使用的主键生成策略也不相同),查阅相关资料经过实验总结如下: 1.increment 主键按照数值顺序递增,使用当前实例中最大值 ...

  7. Hibernate主键生成策略(转)

    1.自动增长identity 适用于MySQL.DB2.MS SQL  Server,采用数据库生成的主键,用于为long.short.int类型生成唯一标识 使用SQL Server 和 MySQL ...

  8. hibernate 注解 主键生成策略

    一.JPA通用策略生成器       通过annotation来映射hibernate实体的,基于annotation的hibernate主键标识为@Id, 其生成规则由@GeneratedValue ...

  9. 大家一起撸代码之——Hibernate各种主键生成策略与配置详解

    1.assigned 主键由外部程序负责生成,在 save() 之前必须指定一个.Hibernate不负责维护主键生成.与Hibernate和底层数据库都无关,可以跨数据库.在存储对象前,必须要使用主 ...

随机推荐

  1. H5左侧滑删除简单实现

    简单的左滑删除 实现功能 在一个列表的一条中,往左滑动时,右边出现删除按钮,点击可删除这一条 实现办法 列表中一项为父div,其中包含内容div和删除按钮span 父div相对定位,设置宽度.内容di ...

  2. 【原】cpu消耗高,查看对应的线程栈信息

    在压测过程中,有时候cpu会飙升,造成这种现象的原因很多, 可能是gc造成的,也可能是某个方法造成的, 如果从找对应的方法入手,下面简单罗列下步骤: 1.top,获取pid 下面cpu消耗90%左右 ...

  3. Eclipse Memory Analyzer(MAT)使用

    https://user.qzone.qq.com/731573705/blog/1436389384 Eclipse Memory Analyzer(MAT)使用  一.OutOfMemoryErr ...

  4. 单片机的外围功能电路 LET′S TRY“嵌入式编程”: 2 of 6

    单片机的外围功能电路 LET′S TRY“嵌入式编程”: 2 of 6 本连载讲解作为嵌入式系统开发技术人员所必需具备的基础知识.这些基础知识是硬件和软件技术人员都应该掌握的共通技术知识. 上期在&l ...

  5. uWSGI+Nginx安装、配置

    1.关闭SELINUX: [root@PYTHON27 /]# vim /etc/selinux/config 将SELINUX=enforcing修改为SELINUX=disabled 2.关闭防火 ...

  6. 【CH0103】最短哈密顿路径

    题目大意:给定一个 N 个点的无向图,点有点权,求从 0 号点走到 N-1 号点的最短哈密顿路径是多少. 题解:由于哈密顿路径的定义是每个顶点必须经过且仅能经过一次,因此,可用当前是否经过了这些点和当 ...

  7. 【洛谷P1601 A+B Problem(高精)】

    题目背景 无 题目描述 高精度加法,x相当于a+b problem,[b][color=red]不用考虑负数[/color][/b] 输入输出格式 输入格式: 分两行输入a,b<=10^500 ...

  8. CF Educational Codeforces Round 57划水记

    因为是unrated于是就叫划水记了,而且本场也就用了1h左右. A.B:划水去了,没做 C:大水题,根据初三课本中圆的知识,可以把角度化成弧长,而这是正多边形,所以又可以化成边数,于是假设读入为a, ...

  9. PHP魔术方法大全

    十六个魔术方法详解如下 说明:PHP中把以两个下划线__开头的方法称为魔术方法(Magic methods),这些方法在PHP中充当了举足轻重的作用. 魔术方法包括: __construct(),类的 ...

  10. Python模块之time、random、os、sys、序列化、re

    Time模块 和时间有关系的我们就要用到时间模块.在使用模块之前,应该首先导入这个模块. #常用方法 1.time.sleep(secs) (线程)推迟指定的时间运行.单位为秒. 2.time.tim ...