Python 基础【一】

python运行流程

一、变量及注释

　　命名：

　　合法-变量名由字母、数字和下划线组成，并且不能以数字开头。以下保留字不可以当变量名：

['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

　　规范命名：

　　　　Ａ大陀峰 单位首字母大写如 MyName  B 小陀峰 单词首字母小写，第2个单词以后首字母大写 ，如 myName C下划线分隔法, 如my_name   可以选一种，但避免混用，我的习惯是选择C方法！

　　在Python中，变量的概念基本上和初中代数的方程变量是一致的。例如，对于方程式 y=x*x ，x就是变量。当x=2时，计算结果是4，当x=5时，计算结果是25。

　　只是在计算机程序中，变量不仅可以是数字，还可以是任意数据类型。在Python程序中，变量是用一个变量名表示，变量名必须是大小写英文、数字和下划线（_）的组合，且不能用数字开头，比如：

a = 1
b=a
b=5

　　在Python中，等号=是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量。

　　理解变量在计算机内存中的表示也非常重要。当我们写：a = 'ABC'时，Python解释器干了两件事情：

　　1. 在内存中创建了一个'ABC'的字符串；

　　2. 在内存中创建了一个名为a的变量，并把它指向'ABC'。

　　也可以把一个变量a赋值给另一个变量b，这个操作实际上是把变量b指向变量a所指向的数据，例如下面的代码：

a = 'ABC'
b = a
a = 'XYZ'
print b

　　执行a = 'ABC'，解释器创建了字符串  'ABC'和变量 a，并把a指向 'ABC'：

　　执行b = a，解释器创建了变量 b，并把b指向 a 指向的字符串'ABC'：

　　执行a = 'XYZ'，解释器创建了字符串'XYZ'，并把a的指向改为'XYZ'，但b并没有更改：

注释：

 # 定义开始

多行 如  """

你好

"""

二、用户交互 input

input及2.7以下的raw_input，可以与用户交互，让用户从键盘输入值，可以定义一个变量来接受用户输入的数据，如：

user_name=input("请输入用户名:") # 3.0以上
user_name=raw_input("请输入用户名:") 2.x以下

eval(input)中接收的值是一个变量，必须事先定义，如：

#!/usr/env python
a="gwd"
user_name=eval(input("请输入用户名"))
print(user_name)

# 如果此处输入非数字 必须先定义变量，因为eval可以把字符串中的值解析成变量执行！如 a=9  eval('a') 执行结果是9

请输入用户名a
gwd

注：

1.2.x中的input等价于3.x的eval(input)

2.2.0x中的raw_input相当于3.0的input

三、条件判断

　　

　　计算机之所以能做很多自动化的任务，因为它可以自己做条件判断。

　　比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，可以用if语句实现：

age = 20
if age >= 18:
    print 'your age is', age
    print 'gwd'
print 'END'

　缩进的代码被视为代码块，上面的3，4行 print 语句就构成一个代码块（但不包括第5行的print）。如果 if 语句判断为 True，就会执行这个代码块。

　缩进请严格按照Python的习惯写法：4个空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格，否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。

　注意: if 语句后接表达式，然后用:表示代码块开始。

　如果你在Python交互环境下敲代码，还要特别留意缩进，并且退出缩进需要多敲一行回车：

>>> age = 20
>>> if age >= 18:
...     print 'your age is', age
...     print 'end'
...
your age is 20
end

　　python中没有switch..case有。

　　有的时候，一个 if ... else ... 还不够用。比如，根据年龄的划分：

条件1：18岁或以上：adult
条件2：6岁或以上：teenager
条件3：6岁以下：kid

　　我们可以用一个 if age >= 18 判断是否符合条件1，如果不符合，再通过一个 if 判断 age >= 6 来判断是否符合条件2，否则，执行条件3：

if age >= 18:
    print 'adult'
else:
    if age >= 6:
        print 'teenager'
    else:
        print 'kid'

可以用 if ... 多个elif ... else ... 的结构，一次写完所有的规则：

if age >= 18:
    print 'adult'
elif age >= 6:
    print 'teenager'
elif age >= 3:
    print 'kid'
else:
    print 'baby'

四、循环控制

Python中的循环语句有 for 和 while。

Python循环语句的控制结构图如下所示：

    statements

同样需要注意冒号和缩进。另外，在Python中没有do..while循环。

以下实例使用了 while 来计算 1 到 100 的总和：

#!/usr/bin/env python3

n = 100

sum = 0
counter = 1
while counter <= n:
    sum = sum + counter
    counter += 1

print("Sum of 1 until %d: %d" % (n,sum))

练习：猜数游戏

#!/usr/env python
lucky_num=19
input_num=-1
while lucky_num!=input_num:
    input_num=int(input("Input the guess num:"))
    if input_num > lucky_num:
        print("too small")
    elif input_num < lucky_num:
        print("too big")
print("bingo")

练习：上题的情况下，要求3次猜不定就锁定

#!/usr/env python
lucky_num = 19
guess_count = 0
while guess_count <3:
    input_num=int(input("Input the guess num:"))
    if input_num > lucky_num:
        print("too small")
    elif input_num < lucky_num:
        print("too big")
    else:
         print("bingo")
         break
    guess_count +=1
else:
    print("too many")

Python for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。

for循环的一般格式如下：

for <variable> in <sequence>:
    <statements>
else:
    <statements>

for循环实现猜数并3次锁定

#!/usr/env python
lucky_num = 19
for m in range(3):
    input_num=int(input("Input the guess num:"))
    if input_num > lucky_num:
        print("too small")
    elif input_num < lucky_num:
        print("too big")
    else:
         print("bingo")
         break
else:
    print("too many")

break和continue语句及循环中的else子句

break语句可以跳出for和while的循环体。如果你从for或while循环中终止，任何对应的循环else块将不执行。

continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。

循环语句可以有else子句;它在穷尽列表(以for循环)或条件变为假(以while循环)循环终止时被执行,但循环被break终止时不执行.如下查寻质数的循环例子:

>>> for n in range(2, 10):
...     for x in range(2, n):
...         if n % x == 0:
...             print(n, 'equals', x, '*', n//x)
...             break
...     else:
...         # 循环中没有找到元素
...         print(n, 'is a prime number')
...
2 is a prime number
3 is a prime number
4 equals 2 * 2
5 is a prime number
6 equals 2 * 3
7 is a prime number
8 equals 2 * 4
9 equals 3 * 3

Python3 基本数据类型

Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在Python中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

Python 3中有六个标准的数据类型：

• Numbers（数字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元组）
• Sets（集合）
• Dictionaries（字典）

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Numbers（数字）

Python 3支持int、float、bool、complex（复数）。

数值类型的赋值和计算都是很直观的，就像大多数语言一样。内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

数值运算：

>>> 5 + 4  # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32

注意：

• 1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
• 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
• 3、数值的除法（/）总是返回一个浮点数，要获取整数使用//操作符。
• 4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

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String（字符串）

Python中的字符串str用单引号(' ')或双引号(" ")括起来，同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。

>>> s = 'Yes,he doesn\'t'
>>> print(s, type(s), len(s))
Yes,he doesn't <class 'str'> 14

如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个r，表示原始字符串：

>>> print('C:\some\name')
C:\some
ame
>>> print(r'C:\some\name')
C:\some\name

另外，反斜杠可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。还可以使用"""..."""或者'''...'''跨越多行。

字符串可以使用 + 运算符串连接在一起，或者用 * 运算符重复：

>>> print('str'+'ing', 'my'*3)
string mymymy

Python中的字符串有两种索引方式，第一种是从左往右，从0开始依次增加；第二种是从右往左，从-1开始依次减少。

注意，没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

>>> word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P

还可以对字符串进行切片，获取一段子串。用冒号分隔两个索引，形式为变量[头下标:尾下标]。

截取的范围是前闭后开的，并且两个索引都可以省略：

>>> word = 'ilovepython'
>>> word[1:5]
'love'
>>> word[:]
'ilovepython'
>>> word[5:]
'python'
>>> word[-10:-6]
'love'

与C字符串不同的是，Python字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。

注意：

• 1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
• 2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
• 3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
• 4、Python中的字符串不能改变。

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List（列表）

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表是写在方括号之间、用逗号分隔开的元素列表。列表中元素的类型可以不相同：

>>> a = ['him', 25, 100, 'her']
>>> print(a)
['him', 25, 100, 'her']

和字符串一样，列表同样可以被索引和切片，列表被切片后返回一个包含所需元素的新列表。详细的在这里就不赘述了。

列表还支持串联操作，使用+操作符：

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> a + [6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = []   # 删除
>>> a
[9, 2, 6]

s_list=["xm","30"]

取值
第1个s_list[0] 最后一个 s_list[-1]

enumerate(s_list)

查看列表有什么方法 dir(s_list)或help(s_list)
常用方法：

append 追加

s_list.append("gwd") #会放在列表的最后

index 查看索引

count 统计 s_list.count("gwd")

insert 插入元素 insert(2,"hwj")

pop删除

s_list.pop()
删除最后一个
remove
s_list.remove("xxx")

reverse 反转

sort 按ascii 码排序
3.0不能混排 数据类型要一致

切片
a[0:2] 顾前不顾后
a[:3]取前3
a[-3:]取最后3个
遍历

for i in range(len(s_list))
remove(s_list[i])

extend
s_list.extend(b)
合并列表

range(10)
2.x 生成了一个列表
生成数字序列

if(x in a) 判断包含

元组 Tuple

和列表的功能一样，只是只读的，不能修改和增加，用()定义

s_list=("dd","eee","dsds") 意义是防止修改、

列表和元组的互转 list(元组) tuple(列表)

List内置了有很多方法，例如append()、pop()等等，这在后面会讲到。

注意：

• 1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
• 2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
• 3、List可以使用+操作符进行拼接。
• 4、List中的元素是可以改变的。

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Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

>>> a = (1991, 2014, 'physics', 'math')
>>> print(a, type(a), len(a))
(1991, 2014, 'physics', 'math') <class 'tuple'> 4

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，也可以进行截取/切片（看上面，这里不再赘述）。

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0], tup[1:5])
1 (2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11  # 修改元组元素的操作是非法的

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含0个或1个元素的tuple是个特殊的问题，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

另外，元组也支持用+操作符：

>>> tup1, tup2 = (1, 2, 3), (4, 5, 6)
>>> print(tup1+tup2)
(1, 2, 3, 4, 5, 6)

string、list和tuple都属于sequence（序列）。

注意：

• 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
• 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
• 3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
• 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

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Sets（集合）

集合（set）是一个无序不重复元素的集。

基本功能是进行成员关系测试和消除重复元素。

可以使用大括号 或者 set()函数创建set集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为{ }是用来创建一个空字典。

>>> student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
>>> print(student)   # 重复的元素被自动去掉
{'Jim', 'Jack', 'Mary', 'Tom', 'Rose'}
>>> 'Rose' in student  # membership testing（成员测试）
True
>>> # set可以进行集合运算
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a
{'a', 'b', 'c', 'd', 'r'}
>>> a - b     # a和b的差集
{'b', 'd', 'r'}
>>> a | b     # a和b的并集
{'l', 'm', 'a', 'b', 'c', 'd', 'z', 'r'}
>>> a & b     # a和b的交集
{'a', 'c'}
>>> a ^ b     # a和b中不同时存在的元素
{'l', 'm', 'b', 'd', 'z', 'r'}

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Dictionaries（字典）

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

字典是一种映射类型（mapping type），它是一个无序的键 : 值对集合。

关键字必须使用不可变类型，也就是说list和包含可变类型的tuple不能做关键字。

在同一个字典中，关键字还必须互不相同。

>>> dic = {}  # 创建空字典
>>> tel = {'Jack':1557, 'Tom':1320, 'Rose':1886}
>>> tel
{'Tom': 1320, 'Jack': 1557, 'Rose': 1886}
>>> tel['Jack']   # 主要的操作：通过key查询
1557
>>> del tel['Rose']  # 删除一个键值对
>>> tel['Mary'] = 4127  # 添加一个键值对
>>> tel
{'Tom': 1320, 'Jack': 1557, 'Mary': 4127}
>>> list(tel.keys())  # 返回所有key组成的list
['Tom', 'Jack', 'Mary']
>>> sorted(tel.keys()) # 按key排序
['Jack', 'Mary', 'Tom']
>>> 'Tom' in tel       # 成员测试
True
>>> 'Mary' not in tel  # 成员测试
False

构造函数 dict() 直接从键值对sequence中构建字典，当然也可以进行推导，如下：

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}

>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

注意：

• 1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
• 2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
• 3、创建空字典使用{ }。

五、文件操作

打开文件

file("路径"，“模式”)
open("路径"，“模式”)
r 只读
w 只写
a 追加
w+ 读写

read() 一次性
readline 读行

close(关闭)

f=open("a.log","w”)
f.write("ddd\n")
f.close()

覆盖写入

f=open("a.log","r")
print(f.read())
f.close()

f=open("a.log",'r')
for line in f:
print(line)
f.close()

w+模式的问题

f=open("a.log","w+")
f.write("ssssss\n")
print(f.read())