如何用python和苹果Turicreate学习框架来识别图像?
大多数人听到深度学习,都会望而却步,因为会觉得很难,在这个人工智能飞速进步的时代,我也来抓一下时代的尾巴~
两周前,我开始接触到python和Turicreate框架,经过不懈的努力,终于有所收获,特在此总结一下经验,如有不妥,欢迎指正。
如何让机器来识别图像?感觉好难是吗,想想人是怎么识别一条猫和一条狗的呢?我们看到了它们有不同的特征对吧,如果机器要区分它们,也要来获取特征,这就需要图像的特征提取,这里需要数字图像处理的一点知识,图片都是由像素组成的,我们一般的彩色图片都是RGB图片,它的每一个是由R,G,B三个分量组成,数值范围是0~255。我们需要提取所有像素值吗?显然不需要,这样内存消耗巨大。那我们需要对这些像素如何处理才好呢?接下来就是大名鼎鼎的CNN登场了,很多人都听过它吧,卷积神经网络,原理啥的就不说了,有兴趣可以网上搜搜。告诉你一个好消息,我们的Turicreate已经封装好了它的算法,我们直接拿来用就好了。接下来,我们需要用大量的数据来训练,最后训练后的结果保存成一个model,然后你随便找图片来它都可以识别,当然你训练的图片都是猫的话,它也只能识别你拿来的图像是不是猫。[泪]
接下里说说过程吧,首先你需要选择一个系统,当然Turicreate是apple的,选择MacOS是最好的,没有苹果装备的话,那就和我一样在Linux下来操作吧。我们需要安装python的集成环境Anaconda,中文名蟒蛇,好霸气。当然还有其他的集成环境,建议选择这个,可以网上了解一下几个的优劣。多说一句,python选择2.7版本的,3.0以上的会出错,原因你懂的
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