主要介绍函数resize();

图像缩放的效果图如下:

主程序代码及函数解释如下所示:

  1. /************************************************************************/
  2. /*
  3. OpenCV图像缩放使用的函数是:resize
  4. void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )
  5. 参数含义:
  6. InputArray src     -原图像
  7. OutputArray dst    -输出图像
  8. Size dsize         -目标图像的大小
  9. double fx=0        -在x轴上的缩放比例
  10. double fy=0        -在y轴上的缩放比例
  11. int interpolation  -插值方式,有以下四种方式
  12. INTER_NEAREST      -最近邻插值
  13. INTER_LINEAR  -双线性插值 (缺省使用)
  14. INTER_AREA    -使用象素关系重采样,当图像缩小时候,该方法可以避免波纹出现。当图像放大时,类似于 INTER_NN 方法。
  15. INTER_CUBIC   -立方插值。
  16. 说明:dsize与fx和fy必须不能同时为零
  17. */
  18. /************************************************************************/
  19. #include <opencv2\opencv.hpp>
  20. #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
  21. using namespace cv;
  22. int main()
  23. {
  24. //读入图像
  25. Mat srcImage=imread("1.jpg");
  26. Mat temImage,dstImage1,dstImage2;
  27. temImage=srcImage;
  28. //显示原图
  29. imshow("原图",srcImage);
  30. //尺寸调整
  31. resize(temImage,dstImage1,Size(temImage.cols/2,temImage.rows/2),0,0,INTER_LINEAR);
  32. resize(temImage,dstImage2,Size(temImage.cols*2,temImage.rows*2),0,0,INTER_LINEAR);
  33. imshow("缩小",dstImage1);
  34. imshow("放大",dstImage2);
  35. waitKey();
  36. return 0;
  37. }                      

    1、最邻近元法

      这是最简单的一种插值方法,不需要计算,在待求象素的四邻象素中,将距离待求象素最近的邻象素灰度赋给待求象素。设i+u, j+v(i, j为正整数, u, v为大于零小于1的小数,下同)为待求象素坐标,则待求象素灰度的值 f(i+u, j+v) 如下图所示:

    如果(i+u, j+v)落在A区,即u<0.5, v<0.5,则将左上角象素的灰度值赋给待求象素,同理,落在B区则赋予右上角的象素灰度值,落在C区则赋予左下角象素的灰度值,落在D区则赋予右下角象素的灰度值。

    最邻近元法计算量较小,但可能会造成插值生成的图像灰度上的不连续,在灰度变化的地方可能出现明显的锯齿状。

    2、双线性内插法

    双线性内插法是利用待求象素四个邻象素的灰度在两个方向上作线性内插,如下图所示:

    对于 (i, j+v),f(i, j) 到 f(i, j+1) 的灰度变化为线性关系,则有:

          f(i, j+v) = [f(i, j+1) - f(i, j)] * v + f(i, j)

    同理对于 (i+1, j+v) 则有:

    f(i+1, j+v) = [f(i+1, j+1) - f(i+1, j)] * v + f(i+1, j)

    从f(i, j+v) 到 f(i+1, j+v) 的灰度变化也为线性关系,由此可推导出待求象素灰度的计算式如下:

    f(i+u, j+v) = (1-u) * (1-v) * f(i, j) + (1-u) * v * f(i, j+1) + u * (1-v) * f(i+1, j) + u * v * f(i+1, j+1)

    双线性内插法的计算比最邻近点法复杂,计算量较大,但没有灰度不连续的缺点,结果基本令人满意。它具有低通滤波性质,使高频分量受损,图像轮廓可能会有一点模糊。

    3、三次内插法

    该方法利用三次多项式S(x)求逼近理论上最佳插值函数sin(x)/x, 其数学表达式为:

    待求像素(x, y)的灰度值由其周围16个灰度值加权内插得到,如下图:

    待求像素的灰度计算式如下:

    f(x, y) = f(i+u, j+v) = ABC

    其中:

    三次曲线插值方法计算量较大,但插值后的图像效果最好。

opencv-resize()放缩函数简介的更多相关文章

  1. UNIX网络编程——epoll 系列函数简介、与select、poll 的区别

    前面博客<<UNIX环境高级编程--epoll函数使用详解>>有关于epoll函数的讲解. 一.epoll 系列函数简介 #include <sys/epoll.h> ...

  2. epoll 系列函数简介、与select、poll 的区别

    一.epoll 系列函数简介 #include <sys/epoll.h> int epoll_create(int size); int epoll_create1(int flags) ...

  3. linux进程编程:子进程创建及执行函数简介

    linux进程编程:子进程创建及执行函数简介 子进程创建及执行函数有三个: (1)fork();(2)exec();(3)system();    下面分别做详细介绍.(1)fork()    函数定 ...

  4. Linux Shell系列教程之(十五) Shell函数简介

    本文是Linux Shell系列教程的第(十五)篇,更多Linux Shell教程请看:Linux Shell系列教程 函数可以将一个复杂功能划分成若干模块,从而使程序结构更加清晰,代码重复利用率更高 ...

  5. 【液晶模块系列基础视频】4.5.X-GUI图形界面库-进度条等函数简介

    [液晶模块系列基础视频]4.5.X-GUI图形界面库-进度条等函数简介 ============================== 技术论坛:http://www.eeschool.org 博客地址 ...

  6. 【液晶模块系列基础视频】4.4.X-GUI图形界面库-画tab函数简介

    [液晶模块系列基础视频]4.4.X-GUI图形界面库-画tab函数简介 ============================== 技术论坛:http://www.eeschool.org 博客地址 ...

  7. 【液晶模块系列基础视频】4.3.X-GUI图形界面库-画box函数简介

    [液晶模块系列基础视频]4.3.X-GUI图形界面库-画box函数简介 ============================== 技术论坛:http://www.eeschool.org 博客地址 ...

  8. 【液晶模块系列基础视频】4.2.X-GUI图形界面库-画矩形函数简介

    [液晶模块系列基础视频]4.2.X-GUI图形界面库-画矩形函数简介 ============================== 技术论坛:http://www.eeschool.org 博客地址: ...

  9. 【液晶模块系列基础视频】4.1.X-GUI图形界面库-画线画圆等函数简介

    [液晶模块系列基础视频]4.1.X-GUI图形界面库-画线画圆等函数简介 ============================== 技术论坛:http://www.eeschool.org 博客地 ...

随机推荐

  1. POJ 3764 - The xor-longest Path - [DFS+字典树变形]

    题目链接:http://poj.org/problem?id=3764 Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Description In an edge-w ...

  2. POJ 1655 - Balancing Act - [DFS][树的重心]

    链接:http://poj.org/problem?id=1655 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Description Consider a tre ...

  3. [No000014A]Linux简介与shell编程

    Linux 介绍 内核 库: .so 共享对象,windows:dll 动态链接库 应用程序 Linux的基本原则: 1.由目的单一的小程序组成:组合小程序完成复杂任务: 2.一切皆文件: 3.尽量避 ...

  4. [No0000108]Git1/9-Git简介与入门

    Git是什么? Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统(没有之一). Git有什么特点?简单来说就是:高端大气上档次! 那什么是版本控制系统? 如果你用Microsoft Word写过长篇大论, ...

  5. C和C指针小记(三)-整型,char,枚举

    1.C语言基本数据类型-整型 仅有4中机泵数据类型:整型,浮点型,指针,聚合类型(数组和结构) 整型家族:字符,短整型,整型,长整型.(都分有符号[singed]和无符号[unsinged]) 短整型 ...

  6. In abstract algebra, a congruence relation (or simply congruence) is an equivalence relation on an algebraic structure (such as a group, ring, or vector space) that is compatible with the structure in

    https://en.wikipedia.org/wiki/Congruence_relation In abstract algebra, a congruence relation (or sim ...

  7. DevExpress前端组件库

    适用于为.Net环境(也有dephi版本,其他环境未知)下 WinForm\WebForm\ASP MVC的前端扩展组件,帮助生成高度windows office统一风格的界面. 在winform下, ...

  8. [X][xrandr][archlinux] 手动调整显示器分辨率

    有一些时候,电脑并不能正确的识别出显示器的最大分辨率,这有可能是软件的原因,硬件的原因,显示器的原因,VGA线的原因等其他原因. 我遇到的情况,是开机时候连着VGA的话,就可以正确识别.如果使用中间进 ...

  9. @media screen and (max-width: 960px)与@media (max-width: 960px) 有screen与没有screen的区别

    我们先来看下下面这段代码,估计很多人在响应式的网站CSS很经常看到类似下面的这段代码: @media screen and (max-width: 960px){ body{ background: ...

  10. swift 字体自适应,宽高自适应

    let kScreenWidth = UIScreen.main.bounds.width let kScreenHeight = UIScreen.main.bounds.height public ...