Algorithm 算法基础知识(未完成
基础概念不讲,记录课上关键部分
时间复杂度(Time Complexity) 算法所需要花的时间
比较时间复杂度(主要看问题的规模)
时间频度(算法执行次数)T(n)和T(n1),如果两个时间频度为等价无穷小,那么为时间复杂度相等
用O表时间复杂度上界,用Ω表示时间复杂度下界
用θ表示如果复杂度上下界相等(一般求的是O)
时间复杂度举例
基本语句:简单复杂度为O(1),100个简单语句也为O(1)
循环语句:1个循环的时间复杂度为O(n),n次循环
空间复杂度(Space Complexity)该算法所需要花的内存
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