python 爬虫利器 Beautiful Soup

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.

这里不再介绍其安装过程,可以同anaconda 管理工具一步安装,并自动安装依赖的相关包。

Beautiful Soup 使用

# 首先从 bs4 导入
from bs4 inport BeautifulSoup

简单实用举例说明

from bs4 import BeautifulSoup

html = '''
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
'''

使用BeautifulSoup解析这段代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的缩进格式的结构输出:

soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
print('***'*10)
print(soup.prettify())

输出结果

<html>
<head>
<title>
The Dormouse's story
</title>
</head>
<body>
<p class="title">
<b>
The Dormouse's story
</b>
</p>
<p class="story">
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
Elsie
</a>
,
<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">
Lacie
</a>
and
<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">
Tillie
</a>
;
and they lived at the bottom of a well.
</p>
<p class="story">
...
</p>
</body>
</html>

其他属性输出

print(soup.title)
# <title>The Dormouse's story</title>
print(soup.title.name)
# title
print(soup.title.string)
# The Dormouse's story
print(soup.title.parent.name)
# head
print(soup.p)
# <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
print(soup.p["class"])
# ['title']
print(soup.a)
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
print(soup.find_all('a'))
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
print(soup.find(id='link3'))
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>
# 从文档中找到所有<a>标签的链接:
# for link in soup.findAll('a'):
# print(link.get('href'))
for link in soup.find_all('a'):
print(link.get('href')) # http://example.com/elsie
# http://example.com/lacie
# http://example.com/tillie # 从文档中获取所有文字内容:
# print(soup.getText())
print(soup.get_text()) # The Dormouse's story
#
# The Dormouse's story
# Once upon a time there were three little sisters; and their names were
# Elsie,
# Lacie and
# Tillie;
# and they lived at the bottom of a well.
# ...

Beautiful Soup解析器

Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是 lxml

下表列出了主要的解析器,以及它们的优缺点:

markup = "<b><!--Hey, buddy. Want to buy a used parser?--></b>"
解析器 使用方法 优势 劣势
Python标准库 BeautifulSoup(markup, “html.parser”)
  • Python的内置标准库
  • 执行速度适中
  • 文档容错能力强
  • Python 2.7.3 or 3.2.2)前 的版本中文档容错能力差
lxml HTML 解析器 BeautifulSoup(markup, “lxml”)
  • 速度快
  • 文档容错能力强
  • 需要安装C语言库
lxml XML 解析器 BeautifulSoup(markup, [“lxml”, “xml”])BeautifulSoup(markup, “xml”)
  • 速度快
  • 唯一支持XML的解析器
  • 需要安装C语言库
html5lib BeautifulSoup(markup, “html5lib”)
  • 最好的容错性
  • 以浏览器的方式解析文档
  • 生成HTML5格式的文档
  • 速度慢
  • 不依赖外部扩展

对象的种类

Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种: Tag , NavigableString , BeautifulSoup , Comment .

【Tag】

tag 对象类似于一个标签节点。与XML或HTML原生文档中的标签相同,如 body,div,a,span。tag 对象有很多方法和属性。tag 对象的属性可以像字典一样进行增删改查操作。

 name 属性

name 属性表示 tag 的名称。通过 .name 获取。如果改变了tag的name,那将影响所有通过当前Beautiful Soup对象生成的HTML文档。

# 获取 tag 名字为 a 的标签

tag = soup.a
print(tag)
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a> print(tag.name)
# a
print(soup.name)
# [document]

attributes 属性

一个tag可能有很多个属性,使用 tag.attrs 获取 tag 的所有节点属性,可以对这些属性进行增删改查。获取方法如下:

  • tag.attrs:获取属性列表
  • tag.attrs[1]:获取属性列表中的第2个属性
  • tag.get('href'):获取 href 属性
  • tag['href']:获取 href 属性
# 获取 tag 名字为 a 的标签

tag = soup.a
print(tag)
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a> print(tag.name)
# a print(tag.attrs)
# {'href': 'http://example.com/elsie', 'class': ['sister'], 'id': 'link1'} print(tag.get('href'))
# http://example.com/elsie print(tag.get('class'))
# ['sister']
print(tag['class'])
# ['sister']
print(tag['id'])
# link1

多值属性

在HTML文档中有典型像 class 一样的有多个属性值,这些多值属性返回的值不是 string ,而是 list 。这些多值属性的节点类型如下:

  • class
  • rel
  • rev
  • accept-charset
  • headers
  • accesskey

在XML文档中没有多值属性

print(tag['class'])
# ['sister']

tag的属性可以被添加,删除或修改. 再说一次, tag的属性操作方法与字典一样

tag['class'] = 'verybold'
tag['id'] = 1
tag
# <blockquote class="verybold" id="1">Extremely bold</blockquote> del tag['class']
del tag['id']
tag
# <blockquote>Extremely bold</blockquote> tag['class']
# KeyError: 'class'
print(tag.get('class'))
# None

【NavigableString】

字符串常被包含在tag内.Beautiful Soup用 NavigableString 类来包装tag中的字符串:

<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
soup = BeautifulSoup('<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>', 'lxml')

tag = soup.a

print(tag)
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
print(tag.string)
# Elsie

这样我们就轻松获取到了标签里面的内容,想想如果用正则表达式要多麻烦。它的类型是一个 NavigableString,翻译过来叫 可以遍历的字符串,不过我们最好还是称它英文名字吧。

tag中包含的字符串不能编辑,但是可以被替换成其它的字符串,用 replace_with() 方法:

tag.string.replace_with('Jack')
print(tag)
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Jack</a>
print(tag.string)
# Jack

【BeautifulSoup】

BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象,它支持 遍历文档树 和 搜索文档树 中描述的大部分的方法.

因为 BeautifulSoup 对象并不是真正的HTML或XML的tag,所以它没有name和attribute属性.但有时查看它的 .name 属性是很方便的,所以 BeautifulSoup 对象包含了一个值为 “[document]” 的特殊属性 .name

soup = BeautifulSoup(html,'lxml')

# print(soup.prettify())
print(soup.name)
# [document]

【注释及特殊字符串-Comment】

Tag , NavigableString , BeautifulSoup 几乎覆盖了html和xml中的所有内容,但是还有一些特殊对象.容易让人担心的内容是文档的注释部分:

markup = "<b><!--Hey, buddy. Want to buy a used parser?--></b>"
soup = BeautifulSoup(markup)
comment = soup.b.string
print(comment)
# Hey, buddy. Want to buy a used parser?
print(type(comment))
# <class 'bs4.element.Comment'>

Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象.

简单使用先介绍到这里,如需详细学习,可参考https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/#

python 爬虫利器 Beautiful Soup的更多相关文章

  1. Python爬虫之Beautiful Soup解析库的使用(五)

    Python爬虫之Beautiful Soup解析库的使用 Beautiful Soup-介绍 Python第三方库,用于从HTML或XML中提取数据官方:http://www.crummv.com/ ...

  2. [Python爬虫] 使用 Beautiful Soup 4 快速爬取所需的网页信息

    [Python爬虫] 使用 Beautiful Soup 4 快速爬取所需的网页信息 2018-07-21 23:53:02 larger5 阅读数 4123更多 分类专栏: 网络爬虫   版权声明: ...

  3. python爬虫之Beautiful Soup基础知识+实例

    python爬虫之Beautiful Soup基础知识 Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的python库.它能通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档 ...

  4. python爬虫之Beautiful Soup的基本使用

    1.简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官方解释如下: Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索 ...

  5. Python爬虫库-Beautiful Soup的使用

    Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库,简单来说,它能将HTML的标签文件解析成树形结构,然后方便地获取到指定标签的对应属性. 如在上一篇文章通过爬虫 ...

  6. python 爬虫5 Beautiful Soup的用法

    1.创建 Beautiful Soup 对象 from bs4 import BeautifulSoup html = """ <html><head& ...

  7. Python爬虫之Beautiful Soup库的基本使用

  8. Python爬虫利器二之Beautiful Soup的用法

    上一节我们介绍了正则表达式,它的内容其实还是蛮多的,如果一个正则匹配稍有差池,那可能程序就处在永久的循环之中,而且有的小伙伴们也对写正则表达式的写法用得不熟练,没关系,我们还有一个更强大的工具,叫Be ...

  9. python爬虫利器Selenium使用详解

    简介: 用pyhon爬取动态页面时普通的urllib2无法实现,例如下面的京东首页,随着滚动条的下拉会加载新的内容,而urllib2就无法抓取这些内容,此时就需要今天的主角selenium. Sele ...

随机推荐

  1. Django设计模式

    单例模式: 建造者模式: 示例: from enum import Enum import time PizzaProgress = Enum('PizzaProgress', 'queued pre ...

  2. windows模糊查询指定进程是否存在

    习惯的查询 wmic process | findStr /i "**" /i 忽略大小写 我查考的链接 常用批处理命令总结3之Find和FindStr

  3. Codeforces 765F Souvenirs - 莫队算法 - 链表 - 线段树

    题目传送门 神速的列车 光速的列车 声速的列车 题目大意 给定一个长度为$n$的序列,$m$次询问区间$[l, r]$内相差最小的两个数的差的绝对值. Solution 1 Mo's Algorith ...

  4. topcoder srm 410 div1

    problem1 link 不包含$gridConnections$ 的联通块一定是连在所有包含$gridConnections$的联通块中最大的那一块上. import java.util.*; i ...

  5. topcoder srm 335 div1

    problem1 link 直接模拟即可. import java.util.*; import java.math.*; import static java.lang.Math.*; public ...

  6. Linux 系统/etc/profile 内配置 系统脚本命令

    背景 在Linux系统下,我们需要利用脚本命令启动一个进程的时候,需要先找到找到启动文件,然后再启动.比如服务器上安装了一个was应用服务器,我们需要每次启动服务器都需要使用如下命令: sh  was ...

  7. python第一阶段总结(1)

    python3第一阶段的总结 首先申明一下,本人是看网络课程“老男孩”过来写博客的,想把自己学到的东西分享一下.同时给老男孩打个广告,其教学水平真的挺好的.仅据我个人多年的学习评价. 好,接下来是我对 ...

  8. 获取验证码的URL后边为什么要加上一个值不断变化的参数?

    $(function(){ $("#change").click(function(){ //修改src属性 $("#imgCode").attr(" ...

  9. Flutter学习指南:UI布局和控件

    Flutter学习指南:UI布局和控件 - IT程序猿  https://www.itcodemonkey.com/article/11041.html

  10. IDEA查看一个类的所有继承关系

    通常一个.java文件对应一个java类. 鼠标右击一个类: 即可查看.按住alt键可放大. 另一快捷键:光标在类名上,ctrl+H