使用logstash+elasticsearch+kibana快速搭建日志平台
日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位，系统越复杂，日志的分析和监控就越重要，常见的需求有: * 根据关键字查询日志详情
* 监控系统的运行状况
* 统计分析，比如接口的调用次数、执行时间、成功率等
* 异常数据自动触发消息通知
* 基于日志的数据挖掘 很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有: * 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志，经过运维周转费时费力
* 日志数据分散在多个系统，难以查找
* 日志数据量大，查询速度慢
* 一个调用会涉及多个系统，难以在这些系统的日志中快速定位数据
* 数据不够实时 常见的一些重量级的开源Trace系统有 * [facebook scribe](https://github.com/facebook/scribe)
* [cloudera flume](https://github.com/cloudera/flume)
* [twitter zipkin](http://twitter.github.io/zipkin)
* [storm](http://storm-project.net) 这些项目功能强大，但对于很多团队来说过于复杂，配置和部署比较麻烦，在系统规模大到一定程度前推荐轻量级下载即用的方案，比如logstash+elasticsearch+kibana(LEK)组合。 对于日志来说，最常见的需求就是收集、查询、显示，正对应logstash、elasticsearch、kibana的功能。 logstash
===  [logstash主页](http://logstash.net) logstash部署简单，下载一个jar就可以用了，对日志的处理逻辑也很简单，就是一个pipeline的过程 inputs >> codecs >> filters >> outputs 对应的插件有  从上面可以看到logstash支持常见的日志类型，与其他监控系统的整合也很方便，可以将数据输出到zabbix、nagios、email等。 推荐用redis作为输入缓冲队列。 你还可以把数据统计后输出到graphite，实现统计数据的可视化显示。 [metrics demo](http://cookbook.logstash.net/recipes/statsd-metrics)
[statsd](https://github.com/etsy/statsd)
[graphite](http://graphite.wikidot.com) 参考文档 * [cookbook](http://cookbook.logstash.net)
* [doc](http://logstash.net/docs/1.2.1)
* [demo](http://demo.logstash.net) elasticsearch
===  [elasticsearch主页](http://www.elasticsearch.org) elasticsearch是基于lucene的开源搜索引擎，近年来发展比较快，主要的特点有 * real time
* distributed
* high availability
* document oriented
* schema free
* restful api elasticsearch的详细介绍以后再写，常用的一些资源如下 中文
--- smartcn, ES默认的中文分词
https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-analysis-smartcn mmseg
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg ik
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik pinyin, 拼音分词，可用于输入拼音提示中文
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin stconvert, 中文简繁体互换
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-stconvert 常用插件
--- elasticsearch-servicewrapper，用Java Service Wrapper对elasticsearch做的一个封装
https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-servicewrapper Elastic HQ，elasticsearch的监控工具
http://www.elastichq.org elasticsearch-rtf，针对中文集成了相关插件(rtf = Ready To Fly)
https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf
[作者主页](http://log.medcl.net) kibana
===  [kibana主页](http://kibana.org) kibana是一个功能强大的elasticsearch数据显示客户端，logstash已经内置了kibana，你也可以单独部署kibana，最新版的kibana3是纯html+js客户端，可以很方便的部署到Apache、Nginx等Http服务器。 kibana3的地址: https://github.com/elasticsearch/kibana
kibana2的地址: https://github.com/rashidkpc/Kibana
kibana3 demo地址: http://demo.kibana.org 从demo可以先看一下kibana的一些基本功能 图表  数据表格，可以自定义哪些列显示以及显示顺序  可以看到实际执行的查询语句  新加一行  新加panel，可以看到支持的panel类型  加一个饼图  用地图显示统计结果  按照http response code来统计  丰富的查询语法  安装部署
=== 下面列一下一个简易LEK体验环境的搭建步骤 安装jdk 1.7
--- [oracle java主页](http://www.oracle.com/technetwork/java) 省略安装过程，推荐1.7+版本 java -version 设置java的环境变量，比如 sudo vim ~/.bashrc >>
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-oracle
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
>> source ~/.bashrc 安装redis
--- [redis主页](http://redis.io) cd ~/src
wget http://download.redis.io/releases/redis-2.6.16.tar.gz
tar -zxf redis-2.6.16.tar.gz
cd redis-2.6.16
make
sudo make install 可以通过redis源代码里utils/install_server下的脚本简化配置工作 cd utils
sudo ./install_server.sh install_server.sh在问你几个问题后会把redis安装为开机启动的服务，可以通过下面的命令行来启动/停止服务 sudo /etc/init.d/redis_ start/end 启动redis客户端来验证安装 redis-cli
> keys * 安装Elasticsearch
---- [Elasticsearch主页](http://www.elasticsearch.org) cd /search
sudo mkdir elasticsearch
cd elasticsearch
sudo wget http://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-0.90.5.zip
sudo unzip elasticsearch-0.90.5.zip elasticsearch解压即可使用非常方便，接下来我们看一下效果，首先启动ES服务，切换到elasticsearch目录，运行bin下的elasticsearch cd /search/elasticsearch/elasticsearch-0.90.5
bin/elasticsearch -f 访问默认的9200端口 curl -X GET http://localhost:9200 安装logstash
--- [logstash主页](http://logstash.net) cd /search
sudo mkdir logstash
cd logstash
sudo wget http://download.elasticsearch.org/logstash/logstash/logstash-1.2.1-flatjar.jar logstash下载即可使用，命令行参数可以参考[logstash flags](http://logstash.net/docs/1.2.1/flags)，主要有 agent #运行Agent模式
-f CONFIGFILE #指定配置文件 web #自动Web服务
-p PORT #指定端口，默认9292 安装kibana
--- logstash的最新版已经内置kibana，你也可以单独部署kibana。kibana3是纯粹JavaScript+html的客户端，所以可以部署到任意http服务器上。 cd /search
sudo mkdir kibana
sudo wget http://download.elasticsearch.org/kibana/kibana/kibana-latest.zip
sudo unzip kibana-latest.zip
sudo cp -r kibana-latest /var/www/html 可以修改config.js来配置elasticsearch的地址和索引。 用浏览器访问试试看 http://127.0.0.1/html/kibana-latest/index.html 集成
--- 把上面的系统集成起来 首先把redis和elasticsearch都启动起来 为logstash新建一个配置文件 cd /search/logstash
sudo vi redis.conf 配置文件内容如下 input {
redis {
host => "127.0.0.1"
port => "6379"
key => "logstash:demo"
data_type => "list"
codec => "json"
type => "logstash-redis-demo"
tags => ["logstashdemo"]
}
} output {
elasticsearch {
host => "127.0.0.1"
} } 用这个配置文件启动logstash agent java -jar /search/logstash/logstash-1.2.1-flatjar.jar agent -f /search/logstash/redis.conf & 启动logstash内置的web java -jar /search/logstash/logstash-1.2.1-flatjar.jar web & 查看web，应该还没有数据 http://127.0.0.1:9292 在redis 加一条数据 RPUSH logstash:demo "{\"time\": \"2013-01-01T01:23:55\", \"message\": \"logstash demo message\"}" 看看elasticsearch中的索引现状 curl 127.0.0.1:9200/_search?pretty=true curl -s http://127.0.0.1:9200/_status?pretty=true | grep logstash 再通过logstash web查询一下看看 http://127.0.0.1:9292 通过单独的kibana界面查看 http://127.0.0.1/html/kibana-latest/index.html#/dashboard/file/logstash.json 数据清理
=== logstash默认按天创建ES索引，这样的好处是删除历史数据时直接删掉整个索引就可以了，方便快速。 elasticsearch也可以设置每个文档的ttl(time to live)，相当于设置文档的过期时间，但相比删除整个索引要耗费更多的IO操作。 索引
=== elasticsearch默认会按照分隔符对字段拆分，日志有些字段不要分词，比如url，可以为这类字段设置not_analyzed属性。 设置multi-field-type属性可以将字段映射到其他类型。[multi-field-type](http://www.elasticsearch.org/guide/reference/mapping/multi-field-type)。 大量日志导入时用[bulk方式](http://www.elasticsearch.org/guide/reference/api/bulk.html)。 对于日志查询来说，filter比query更快 过滤器里不会执行评分而且可以被自动缓存。[query-dsl](http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl.html)。 elasticsearch默认一个索引操作会在所有分片都完成对文档的索引后才返回，你可以把复制设置为异步来加快批量日志的导入。 elasticsearch 优化
=== 优化JVM
优化系统可以打开最大文件描述符的数量
适当增加索引刷新的间隔 最佳实践
=== * 首先你的程序要写日志
* 记录的日志要能帮助你分析问题，只记录"参数错误"这样的日志对解决问题毫无帮助
* 不要依赖异常，异常只处理你没考虑到的地方
* 要记录一些关键的参数，比如发生时间、执行时间、日志来源、输入参数、输出参数、错误码、异常堆栈信息等
* 要记录sessionid、transitionid、userid等帮你快速定位以及能把各个系统的日志串联起来的关键参数
* 推荐纯文本+json格式
* 使用队列 其他日志辅助工具
==== * [rsyslog](http://www.rsyslog.com)
* [syslog-ng](http://www.balabit.com/network-security/syslog-ng)
* [graylog](http://graylog2.org)
* [fluentd](http://fluentd.org)
* [nxlog](http://nxlog-ce.sourceforge.net)
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