T-SQL DBMS

dbo 默认架构schema

从一个数据库操作另个数据库的表的时候，要select * from 数据库.dbo.biao          

表名前面的dbo是一个默认架构schema，一个架构还有多张表，用来区分表格数据优化，权限管理

分离附加

数据库文件粘贴复制时，要先在sql中分离关闭数据库连接。

数据库附加时，右击任务附加，只会显示mdf，自动加载ldf文件。

注意：附加时长出的问题，一般出权限问题，就在mdf和ldf文件右击属性安全用户添加everyone 并在权限中对勾上

设计 编辑前200行

元祖：一行数据称为

08改不了，05可以改。列名字的更改：工具-选项-design-阻止更改

类型

 

 

sql联级丛书

二进制，image

字符串nvarchar()char() nchar varchar

var可变长度，没有就是固定长度 nvar  后面可以max2^31-1 存储的位置不同了

比如char（非unicode字节1-8000）  char(10)    10个字节   10个数字1234567890  5个字 ABCDE  如果12存入后面就会自动补全有8个空格存入，因为固定。varchar也是字节数，但是不会自动补全

varchar比char检索效率高，数据优化，char需要 去掉空格。 存储的时候的char比varchar高，空间固定  手机号可以

n就是unicode编码,unicode字符一个字符占2个字节

nchar(unicode字符1-4000) unicode字符一个字符占2个字节 nvarchar()   里面的1 2 3数字也占2个字节，因为也是unicode编码

date08时候加进来 少用

常用日期类型datetime，当成字符串来赋值2015-12-25 00:00:00.000

钱money 当成整数或者小数。

int smallint  real float

bool类型，设计器只能用true和false，SQL语句也可以，同时也可以用0  1代表，最后显示也是false和true

主键Primary Key：一列，区分不同的元祖（一条数据） 设计-右击列设为主键

改之后，要把修改后的选项卡关闭，然后再处理，因为选项卡保存的是改之前的状态。

业务主键：比如name  身份证号 是一个数据的一个部分。 业务主键可能重复

逻辑主键：单独加上的一列，一般为数字，也有字符串GUID   自动增长   设计 id-是否标示  是增量1 种子1

外键：两张表间关联Foreign Key，在外表的一列是主键的这列。

主键表含有主键的表

外键表含有外键（一列的数据在别的表中是主键，在此表这列就是外键）的表

SQL大小写一样，字符串用‘’单引号  双引号报错

DCL数据库控制语言 GRANT授权某用户 REVOKE取消授权    权限控制

DML数据库管理语言 增删查改

DDL 数据库定义语言建库 建表

use 数据库 go

自动增长的那列，不用赋值。

语句分号;结束    -- 注释      /* ssss*/

delete from biao where id=

子查询：单值子查询和多值子查询

独立标量（单值）子查询：就是一个select返回一个值。例如id。将这个查询出来的一个值，作为另个select查询的where条件。通常两张表。

独立多值子查询：返回多个值，例如id。这些值在另一个查询中当做where条件。因为返回多个值，所以where条件中在这些值中不能用”=“，而是用“in”。

字段：一张表中，要留空余的字段和和isdel是否删除的字段。

--解释 选中tap键向右移动

= like in is

where条件注意项:

1>2

多条件,括号的优先级调配。用（条件）and or(条件)

处理日期：查询某年某时间的匹配项。有一些函数，来处理。

当前时间getdate()year(时间字段) month(时间) day(时间)得到对应的年月日。

例如：(year(getdate())-year(时间)=20)

时间：select id from biao where DATEDIFF()

模糊条件 like   not like  会全表扫描，木有优化。

%：任意个 任意字符

_任意一个字符

[]任意一个在括号的字符    假如值匹配_   用[_]

[^]任意一个不是括号内的字符

where (name like ”李%“) and (sex='女')

between and

in

带条件查询的条件补充

多少多少之间的用between and

select * from 表 where 字段 between 18 and 25   包含18和25

查询id 为 1 2 3的数据   not in

select * from 表 where 字段 in (1,2,3)

as：就是一列数据的名字1，字段 as 别名（as可以省略） 2，别名 = 字段  注意别名在前

select可以显示数据和运算结果。

select ‘李可’  例如：select ‘李可’ ,* from 表   会在没行数据前都加上‘李可’

select getdate(), 2+3

从左到右运算，变量。同一级别 select 1  +'1'     显示2

top order by放在select 后面，其他字段前面，后面不要加”,“top(50),括号可以省略    --desc倒序 asc 默认升序

1，筛选排名前多少行或者多少百分比2,把这些前多少数据进行排序

select top (100) * from where sex='女' order by fenshu desc

select top (100) percent * from where sex='女' order by fenshu desc

数据库是基于集合概念，就有无规律特征，top 100数据 结果不一定完全一样，而MSSQL按照存入数据的顺序来筛选。

结果集：数据有一个数据集概念，通过没有order by查询得到的结果，成为结果集。

游标cursor：只有order by的时候。不具备一些集合的特征，派生表  表表达式 公共表表达式 视图 存储过程 结果集 子查询 都不能使用游标，因为游标不是集合

1，使用order by查出的的数据就不是（集合），有了顺序的结果，成为游标。

top 和order by连用时候是结果集。

筛选和排序（）。因为排序有可能是一个无序的结果。比如：一张表有10个10岁的，top 5个时候order by年龄 ，可能从这10个中随机选，所以是无序的。所以是结果集。

2，查询数据的一种索引方式。

distinct 去除重复的数据，多集（有重复的数据）转换成单集，但是并木有修改数据库的东西和top一样是”修饰”字段的。

select distinct 字段 from 表

*代替字段不好的原因：

1，当数据库更新的时候，假如多了几个字段，但是依然是*，就会出现错误

2，从优化的角度，查询这张表的话会先从数据库中查询这张表有多少字段，然后再查询。多了一步。不优化。

聚合函数:汇总的意思。select 聚合函数代替*了做汇总。总数，平均，最大，最小。一般起个名字 as哦！

MAX(字段)   MIN(字段) AVG(字段)  SUM(字段)  COUNT(*)  只是一行值。所以select 聚合后不能再跟一列出现多行数据字段。

avg(分数)   不会计入null的个数和值，不考虑null。

count(分数)不会计入个数，但是count(*)会计入

null  

1，select中isnull(字段，123)如果数据为null  则被替换成123，有数据就不替换。数据类型一定相同。

select isnull（字段，123）from

2，在where 条件中 不能用=  而是用is null 或者is not null

在sql中三值逻辑  不是true的话，可能是false 还可能是null

=

>

<

>=

<=

<>(!=)不等于

!>(<=)不大于 小于等于

!<(>=)不小于 大于等于

select *from 表名 where sex <> '女'   可能为男，也可能为null

null表示不知道，不论加减乘除都为null

等价，永远不会有数据

select * from 表名  where 字段 = null

select * from 表名  where 字段 <> null

group by数据分组  和order by 位置一样放在最后      查各班的人数

一般和聚合函数搭配使用。查询按某个字段分组后汇总信息。

select banji , count(*)  from biao where sex = ‘女’ group by banji   因为为汇总信息只有一行，所以select后不能是含有多行数据的字段。

执行顺序

from选择数据源

where对数据源筛选

group by对筛选后的数据汇总

having 对汇总的数据再进行筛选

select后执行顺序distinct top

order  by得到集合或者cursor

所以不能在where使用count(*)

查询名字出现2次或者两次以上的女人

select name ，count(*)

from biao

where  sex='女' and count(*)>=2         有对应的分组后的的数据再进行筛选就是having

group by name

having count(*)>=2

having用来分组后对数据筛选  和top 位置不一样也是筛选

筛选 where  having  top  位置不同哦

ADO.NET是一组类库

FWGH SDTO

SQL-Sever执行逻辑流程  书籍：SQL-Sever技术内幕2005存储内幕  深入理解SQL-Sever2008

服务器上的DBMS数据库管理系统 里面几个引擎，这几大引擎通力合作。

sql语句-->DBMS(关系引擎（语法解析器（检查语法报错）-->优化器--> 执行器得到编译好的sql语句)--  存储引擎 )-->只经过FROM WHERE数据文件-->DBMS(得到set虚拟表（也是结果集）group having->set虚拟表-->distinct top-->set虚拟表-->set或者cursor-->应用程序)

事务：sql语句每个动作都是一个事务

每个过程都会得到一张set 虚拟表(结果集)，供作下一过程的数据源

 UNION

多集 联合结果集

UNION并集INTERSECT交集 EXCEPT差集   两个select之后的两张表的合并   看联级丛书

union和union all（并集中可以包含重复数据（两行数据完全一样叫做重复，叫做多集），效率高于union）

select '平均' as ‘说明’,avg(fen_01), avg(fen_02), avg(fen_03) from biao where id=1          --起列明用第一个表的as后列名字

union all                                                                                                                    --允许多集

select '总分', sum(fen_01), sum(fen_02), sum(fen_03) from biao where id=1                   --数据类型要相同

说明	fen_01	fen_02	fen_03
平均
总分

insert  select

插入数据的时候可以用 insert  select ,此时的select 代替了values

insert into 表(列) select 查询    --一次性插入多个数据，将一个结果集插入

insert into 表(列) select 列     --每次只能插入一行数据     这个歌select是一个显示方法，得到的结果集，所以可以插入一行的数据

一次性插入多行数据（用union）

可以使用union将结果集联合后得到一个联合结果集插入。

2008以前2005的用法，08的替代方法是“表值构造函数”  

values （值）,（值）,（值）   --这些值是一个虚拟的表，操作是”原子性“的，不可分割。如果给这个表添加约束，只要有一个插入的某个值不符合这个约束，这张虚拟表都不能插入。

insert into biao(列1,列2,列3,)                                              --select * from （values（1，值）,(2,值)，(3,值))as biaoming(列名，列名)

select 列1,列2,列3 union

select 列1,列2,列3

字符串函数  日期函数  类型转化函数 

都是用于select 之后用于显示。select nchar(25105),LEN(N'12345'),datalength（N'12345'),lower(‘abDc’)，upper('abDc') ,ltrim('   abc '),rtrim('  abc   ')

--我 转换成字符  5字符个数（默认去掉里面的空格不算）  10  字节长度   unicode编码（系统函数） 10 小写 大写 去掉左空格 右面空格   ltrim(rtrim('  adc '))去掉左右空格

substring(字符串，开始位置，长度)不是从0开始，而是从1开始。

日期时间函数 year()  month() day()

dateadd（部分，增量，时间）在这是时间上的那个部分增多少select getdate(),dateadd(YY,10,getdate())   得到也是个时间yy--mm-dd

 yy  mm  d getdate()同时运行，时间一样

datediff(单位，开始时间，结束时间)  得到时间长度

select datediff(d,‘2015-1-16 09:00:00.000’,'2015-6-25 12.00.00.999')        hour minute millisecond

类型转换函数 比如在union中数据类型要相同

1cast(数据 as 类型)

2convert(类型 数据)

针对时间类型，有第三个参数控制格式  select convert(nvarchar(10), getdate(),20)

查联机丛书上的类型格式代码 一般都是110  客户端 拿到这个时间，只需split一下就好