思考探索，如何才能高效访问我的这个DataTable？

需求

一切都是空的，除了Money，只有需求才是最真的，你懂的。

最近接到个略显棘手的需求，思索再三，想出两种方法，可觉得都不太好，这里与大家讨论一下。

需求如下：

用户需要在现有的某个grid中添加新的一列： Des。现有grid的所有数据DataTable：OraDt都来自一个oracle数据库，而新加的Des值却来自别的四个sqlserver数据库中的某一个。四个SqlServer数据库CHNDB,JPNDB,USDB,CANDB的结构相同，只是数据不同。

根据两个变量：geo和desID可以从前面sql DB中中得到Des的值。geo确定从哪个sql数据库中获取，desID用来得到des的值。 geo和desID就在OraDt中存着，如何才能高效的获取des的值？

geo与sqlserver db对应关系如下：

Geo值	Sqlserver DB
CHN	CHNDB
JPN	JPNDB
US	USDB
CAN	CANDB

解决思路

1. 从Oracle数据库的某表中查询数据，得到DataTab：OraDt；
2. OraDt中添加新列： DataColumn("Des", typeof(string))；
3. 遍历OraDt的每一个datarow，取得不同的geo和desID的值；
4. 根据geo和desID的值确定Sqlserver DB并获得des的值；
5. 更新OraDt中新列row["Des]的值

解决方案伪代码

• 这种方法思路比较简单，老老实实遍历OraDt的每一个datarow，取得不同的geo和desID的值，然后从对应的sqlser数据库中获取des的值：

  //得到oracle datatable，添加row[des]，遍历datatable，获取des的值，更新des
        protected void ProcessDataTable()
        {
           //添加新列
            _ds.Tables[0].Columns.Add(new DataColumn("Des", typeof(string)));
            string desID = string.Empty;
            string geo = string.Empty;

            //遍历OraDt
            foreach (DataRow row in _ds.Tables[0].Rows)
            {
                if (row["desID"] != DBNull.Value)
                    desID = row["desID"].ToString();

                if (!string.IsNullOrEmpty(desID) )
                {
                   //得到geo
                    switch (row["countryId"].ToString())
                        {
                            case Country.US:
                                geo = "US";
                                break;
                            case Country.China:
                                geo = "CHA";
                                break;
                            case Country.Canada:
                                geo = " CAN";
                                break;
                            case Country.Jpan:
                                geo = "JPN";
                                break;
                        }
                    //得到添加des
                    row["Des"]= GetExemptionDes(geo, desID);
                    }
                else row["Des"] = string.Empty;
                }
            }

　GetExemptionDes的代码：

        private string GetExemptionDes(string geo, string desid)
        {
            string description = string.Empty;
            string query = "select des from taxDes where desid="+desid;
            //确定哪个DB获取数据
            Database DbGEO = DbGEOFactory.CreateDatabase(geo);
            System.Data.Common.DbCommand sqlCmd = DbGEO.GetSqlStringCommand(query);
            //获得des值
            using (IDataReader dr = DbGEO.ExecuteReader(sqlCmd))
            {
                while (dr.Read())
                {
                    if (dr["des"] != null)
                        description = dr["des"].ToString();
                }
                dr.Close();
            }
            return description;
        }　

性能探究：

这种想法思路简单，问题也显而易见，虽然通常情况下OraDt只有十几个row，可极个别时候OraDt的row能达到上千个，这时候，上面的方法要连续访问 Sqlserver DB上千次，显然严重影响了性能。有某有其他的好方法呢？

第二方案，或者其他更好的解决方法？

由于geo最多只有四个，所以我们可以把相同geo下的desID拼接起来，最后一块访问sqlserver db，这样最多只需要访问四次，思路：

前三步与上面方法一样，

4.根据geo把desid拼接于一个string变量中

5.最后一起访问sqlserver db

6.获得des值，

7.OraDt更新des

第二方法缺憾：

大量datatable的操作实际上也影响了代码的效率，而且OraDt的数据量通常只有几十行，用这种方法处理普通的OraDt时候显然太过繁琐。

可是现在看来似乎只有这两种方法来解决这个问题了，难道真的就由这么个性能问题存在于我们的代码中么？哪位如果有什么新的解决思路，可以一起分享一下，一起进步。

第一种方法和第二种到底用哪一种好呢？

现将第二方案的详细代码列示如下，由于写的匆忙，还未来的及调试，有什么问题或者哪里可以改进，希望大家多多指正。

可以看到这种方法繁琐操纵OraDt，尤其是在方法UpdateOraDT中，由于某种原因不能使用Linq 来连接datatable，三个foreach 嵌套起来简直不堪入目。处理普通的OraDt时候明显会带来性能问题：

protected  void ProcessDataTable()
        {
            _ds.Tables[].Columns.Add(new DataColumn("ExemptionDes", typeof(string)));

            string desID = string.Empty;
            string geo = string.Empty;

            //建造一个锯齿数组，[0]:geo，[1]: 该geo是否需要被访问，默认0表示不需要，[3]用来拼接desID
            string[][] geoExistArray = new string[][] {
                              new string[] { "NA", "","" },
                              new string[] { "LA", "","" },
                              new string[] { "EMEA", "","" },
                              new string[] { "AP", "","" },
            };
            //遍历datatable
            foreach (DataRow row in _ds.Tables[].Rows)
            {
                if (row["desID"] != DBNull.Value)
                {
                    xmtn_ID = row["desID"].ToString();
                }

                //如果desID为空，直接将des设置为0
                //不为空，则遍历datatable，取des值
                if (!string.IsNullOrEmpty(desID))
                {
                    switch (row["countryId"].ToString()) {
                        case Country.US:
                            geo = "US";
                            geoExistArray[][] = "";
                            geoExistArray[][] = geoExistArray[][] + desID+ ",";
                            break;
                        case Country.China:
                            geo = "CHN";
                            geoExistArray[][] = "";
                            geoExistArray[][] = geoExistArray[][] + desID+ ",";
                            break;
                        case Country.Canada:
                            geo = "CAN";
                            geoExistArray[][] = "";
                            geoExistArray[][] = geoExistArray[][] + desID+ ",";
                            break;
                        case Country.Jpan:
                            geo = "JPN";
                            geoExistArray[][] = "";
                            geoExistArray[][] = geoExistArray[][] + desID+ ",";
                            break;
                    }
                }
                else row["Des"] = string.Empty;
            }

            //移除每个拼出的desID字符串中的最后一个逗号
            foreach (var array in geoExistArray)
            {
                if (array[].Length > )
                    array[].Remove(array[].Length - , );
            }
            //获取des值并更新OraDT
            UpdateOraDT(_ds.Tables[], geoExistArray);
        }

UpdateOraDT代码：

        private DataTable UpdateOraDT(DataTable dt, string[][] geoExistArray)
        {
            DataTable ExemDesDT;
            foreach (var GeoArrary in geoExistArray)
            {
                //得出一个需要被访问的sql db下的所有des，存于ExemDesDT
                if (GeoArrary[1] == "1")
                {
                    ExemDesDT = GetExemptionDesSQL(GeoArrary[0], GeoArrary[2]);
                    if (ExemDesDT != null)
                        //遍历ExemDesDT，如果ExemDesDT中的id_exemption等于OraDt中的desID ，则获取des
                        foreach (DataRow pyrow in ExemDesDT.Rows)
                        {
                            foreach (DataRow phxrow in dt.Rows)
                            {
                                if (pyrow["id_exemption"] == phxrow["desID"])
                                    phxrow["ExemptionDes"] = pyrow["description"].ToString());
                            }
                        }
                }
            }
            return dt;
        }

　　

GetExemptionDesSQL方法：

       private DataTable GetExemptionDesSQL(string geo, string desidList)
        {
            DataTable ExemDesDT = new DataTable();
            string query = " select des from taxDes where desid in (" + desidList+")";
            Database DbGEO = DbGEOFactory.CreateDatabase(geo);
            System.Data.Common.DbCommand sqlCmd = DbPyramid.GetSqlStringCommand(query);
            ExemDesDT = DbGEO.ExecuteDataSet(sqlCmd).Tables[];
            return ExemDesDT;
        }