Java LinkedHashMapHashMap有什么区别和联系?为什么LinkedHashMap会有着更快的迭代速度?LinkedHashSetLinkedHashMap有着怎样的内在联系?本文从数据结构和算法层面,结合生动图解为读者一一解答。

本文github地址

总体介绍

如果你已看过前面关于HashSetHashMap,以及TreeSetTreeMap的讲解,一定能够想到本文将要讲解的LinkedHashSetLinkedHashMap其实也是一回事。LinkedHashSetLinkedHashMap在Java里也有着相同的实现,前者仅仅是对后者做了一层包装,也就是说LinkedHashSet里面有一个LinkedHashMap(适配器模式)**。因此本文将重点分析LinkedHashMap

LinkedHashMap实现了Map接口,即允许放入keynull的元素,也允许插入valuenull的元素。从名字上可以看出该容器是linked listHashMap的混合体,也就是说它同时满足HashMaplinked list的某些特性。可将LinkedHashMap看作采用linked list增强的HashMap

事实上LinkedHashMapHashMap的直接子类,二者唯一的区别是LinkedHashMapHashMap的基础上,采用双向链表(doubly-linked list)的形式将所有entry连接起来,这样是为保证元素的迭代顺序跟插入顺序相同。上图给出了LinkedHashMap的结构图,主体部分跟HashMap完全一样,多了header指向双向链表的头部(是一个哑元),该双向链表的迭代顺序就是entry的插入顺序

除了可以保迭代历顺序,这种结构还有一个好处:迭代LinkedHashMap时不需要像HashMap那样遍历整个table,而只需要直接遍历header指向的双向链表即可,也就是说LinkedHashMap的迭代时间就只跟entry的个数相关,而跟table的大小无关。

有两个参数可以影响LinkedHashMap的性能:初始容量(inital capacity)和负载系数(load factor)。初始容量指定了初始table的大小,负载系数用来指定自动扩容的临界值。当entry的数量超过capacity*load_factor时,容器将自动扩容并重新哈希。对于插入元素较多的场景,将初始容量设大可以减少重新哈希的次数。

将对象放入到LinkedHashMapLinkedHashSet中时,有两个方法需要特别关心:hashCode()equals()hashCode()方法决定了对象会被放到哪个bucket里,当多个对象的哈希值冲突时,equals()方法决定了这些对象是否是“同一个对象”。所以,如果要将自定义的对象放入到LinkedHashMapLinkedHashSet中,需要@OverridehashCode()equals()方法。

通过如下方式可以得到一个跟源Map 迭代顺序一样的LinkedHashMap

void foo(Map m) {
Map copy = new LinkedHashMap(m);
...
}

出于性能原因,LinkedHashMap是非同步的(not synchronized),如果需要在多线程环境使用,需要程序员手动同步;或者通过如下方式将LinkedHashMap包装成(wrapped)同步的:

Map m = Collections.synchronizedMap(new LinkedHashMap(...));

方法剖析

get()

get(Object key)方法根据指定的key值返回对应的value。该方法跟HashMap.get()方法的流程几乎完全一样,读者可自行参考前文,这里不再赘述。

put()

put(K key, V value)方法是将指定的key, value对添加到map里。该方法首先会对map做一次查找,看是否包含该元组,如果已经包含则直接返回,查找过程类似于get()方法;如果没有找到,则会通过addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex)方法插入新的entry

注意,这里的插入有两重含义

  1. table的角度看,新的entry需要插入到对应的bucket里,当有哈希冲突时,采用头插法将新的entry插入到冲突链表的头部。
  2. header的角度看,新的entry需要插入到双向链表的尾部。

addEntry()代码如下:

// LinkedHashMap.addEntry()
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
resize(2 * table.length);// 自动扩容,并重新哈希
hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
bucketIndex = hash & (table.length-1);// hash%table.length
}
// 1.在冲突链表头部插入新的entry
HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];
Entry<K,V> e = new Entry<>(hash, key, value, old);
table[bucketIndex] = e;
// 2.在双向链表的尾部插入新的entry
e.addBefore(header);
size++;
}

上述代码中用到了addBefore()方法将新entry e插入到双向链表头引用header的前面,这样e就成为双向链表中的最后一个元素。addBefore()的代码如下:

// LinkedHashMap.Entry.addBefor(),将this插入到existingEntry的前面
private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {
after = existingEntry;
before = existingEntry.before;
before.after = this;
after.before = this;
}

上述代码只是简单修改相关entry的引用而已。

remove()

remove(Object key)的作用是删除key值对应的entry,该方法的具体逻辑是在removeEntryForKey(Object key)里实现的。removeEntryForKey()方法会首先找到key值对应的entry,然后删除该entry(修改链表的相应引用)。查找过程跟get()方法类似。

注意,这里的删除也有两重含义

  1. table的角度看,需要将该entry从对应的bucket里删除,如果对应的冲突链表不空,需要修改冲突链表的相应引用。
  2. header的角度来看,需要将该entry从双向链表中删除,同时修改链表中前面以及后面元素的相应引用。

removeEntryForKey()对应的代码如下:

// LinkedHashMap.removeEntryForKey(),删除key值对应的entry
final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {
......
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
int i = indexFor(hash, table.length);// hash&(table.length-1)
Entry<K,V> prev = table[i];// 得到冲突链表
Entry<K,V> e = prev;
while (e != null) {// 遍历冲突链表
Entry<K,V> next = e.next;
Object k;
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {// 找到要删除的entry
modCount++; size--;
// 1. 将e从对应bucket的冲突链表中删除
if (prev == e) table[i] = next;
else prev.next = next;
// 2. 将e从双向链表中删除
e.before.after = e.after;
e.after.before = e.before;
return e;
}
prev = e; e = next;
}
return e;
}

LinkedHashSet

前面已经说过LinkedHashSet是对LinkedHashMap的简单包装,对LinkedHashSet的函数调用都会转换成合适的LinkedHashMap方法,因此LinkedHashSet的实现非常简单,这里不再赘述。

public class LinkedHashSet<E>
extends HashSet<E>
implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable {
......
// LinkedHashSet里面有一个LinkedHashMap
public LinkedHashSet(int initialCapacity, float loadFactor) {
map = new LinkedHashMap<>(initialCapacity, loadFactor);
}
......
public boolean add(E e) {//简单的方法转换
return map.put(e, PRESENT)==null;
}
......
}

Java集合框架源码剖析:LinkedHashSet 和 LinkedHashMap的更多相关文章

  1. 【java集合框架源码剖析系列】java源码剖析之HashSet

    注:博主java集合框架源码剖析系列的源码全部基于JDK1.8.0版本.本博客将从源码角度带领大家学习关于HashSet的知识. 一HashSet的定义: public class HashSet&l ...

  2. 【java集合框架源码剖析系列】java源码剖析之TreeSet

    本博客将从源码的角度带领大家学习TreeSet相关的知识. 一TreeSet类的定义: public class TreeSet<E> extends AbstractSet<E&g ...

  3. 【java集合框架源码剖析系列】java源码剖析之TreeMap

    注:博主java集合框架源码剖析系列的源码全部基于JDK1.8.0版本.本博客将从源码角度带领大家学习关于TreeMap的知识. 一TreeMap的定义: public class TreeMap&l ...

  4. 【java集合框架源码剖析系列】java源码剖析之ArrayList

    注:博主java集合框架源码剖析系列的源码全部基于JDK1.8.0版本. 本博客将从源码角度带领大家学习关于ArrayList的知识. 一ArrayList类的定义: public class Arr ...

  5. 【java集合框架源码剖析系列】java源码剖析之LinkedList

    注:博主java集合框架源码剖析系列的源码全部基于JDK1.8.0版本. 在实际项目中LinkedList也是使用频率非常高的一种集合,本博客将从源码角度带领大家学习关于LinkedList的知识. ...

  6. 【java集合框架源码剖析系列】java源码剖析之HashMap

    前言:之所以打算写java集合框架源码剖析系列博客是因为自己反思了一下阿里内推一面的失败(估计没过,因为写此博客已距阿里巴巴一面一个星期),当时面试完之后感觉自己回答的挺好的,而且据面试官最后说的这几 ...

  7. 【java集合框架源码剖析系列】java源码剖析之java集合中的折半插入排序算法

    注:关于排序算法,博主写过[数据结构排序算法系列]数据结构八大排序算法,基本上把所有的排序算法都详细的讲解过,而之所以单独将java集合中的排序算法拿出来讲解,是因为在阿里巴巴内推面试的时候面试官问过 ...

  8. Java集合框架源码(二)——hashSet

    注:本人的源码基于JDK1.8.0,JDK的版本可以在命令行模式下通过java -version命令查看. 在前面的博文(Java集合框架源码(一)——hashMap)中我们详细讲了HashMap的原 ...

  9. Java集合框架源码分析(2)LinkedList

    链表(LinkedList) 数组(array)和数组列表(ArrayList)都有一个重大的缺陷: 从数组的中间位置删除一个元素要付出很大的代价,因为数组中在被删除元素之后的所有元素都要向数组的前端 ...

随机推荐

  1. Huxley 是一个用于Web应用 UI 测试的工具

    Huxley 是一个用于Web应用 UI 测试的工具,由  Pete Hunt 和 Maykel Loomans 用 Python 开发. UI 测试比较令人头疼. UI测试不好写,而且很容易失效: ...

  2. angular post表单

    参数文章:http://angularjs.cn/A0qF angularjs中Post使用的是json的交互方法,一般服务器还没达到这个阶段,我们可以用回传统的&参数的方法: var myA ...

  3. Spark核心—RDD初探

    本文目的     最近在使用Spark进行数据清理的相关工作,初次使用Spark时,遇到了一些挑(da)战(ken).感觉需要记录点什么,才对得起自己.下面的内容主要是关于Spark核心-RDD的相关 ...

  4. webService调用

    1.wsimport 生成客户端 2.axis2 3.通过HttpClient调用webservice 4.使用xfire

  5. 第六章 - 图像变换 - 图像拉伸、收缩、扭曲、旋转[2] - 透视变换(cvWarpPerspective)

    透视变换(单应性?)能提供更大的灵活性,但是一个透视投影并不是线性变换,因此所采用的映射矩阵是3*3,且控点变为4个,其他方面与仿射变换完全类似,下面的例程是针对密集变换,稀疏图像变换则采用cvPer ...

  6. Codeforces Round #381 (Div. 1) B. Alyona and a tree dfs序 二分 前缀和

    B. Alyona and a tree 题目连接: http://codeforces.com/contest/739/problem/B Description Alyona has a tree ...

  7. Navi.Soft30.产品.格式化.操作手册

    1系统简介 1.1功能简述 在软件开发过程中,我们对字符串操作最多. 尤其是Web开发时,数据交换一般采用JSON或XML.本产品作用是格式化各种常用字符串,目前包括:Json,Xml,Html,Sq ...

  8. SSD硬盘 全盘安全擦除

    此文From http://ssd.zol.com.cn/575/5753057.html 在SSD固态硬盘的使用过程中,部分用户可能会碰到计算机意外掉电或死机并强行断电后,系统出现异常,扫描SSD后 ...

  9. volley中网络请求

    首先使用Volley类创建 RequestQueue queue = Volley.newRequestQueue(this);  Making GET Requests final String u ...

  10. bootstrap fileinput 文件上传工具

    这是我上传的第二个plugin 首先第一点就是因为这个好看 符合bootstrap的界面风格 第二是可以拖拽(虽然我不常用这个功能 但是这样界面看起来就丰满了很多) 最后不得不吐槽这个的回发事件 我百 ...