python 二叉排序树
class BSTNode: def __init__(self, data, left=None, right=None): self.data = data
self.left = left
self.right = right class BinarySortTree: def __init__(self):
self._root = None def is_empty(self):
return self._root is None def search(self, key): bt = self._root
while bt:
entry = bt.data
if key < entry:
bt = bt.left
elif key > entry:
bt = bt.right
else:
return entry
return None def insert(self, key): bt = self._root
if not bt:
self._root = BSTNode(key)
return
while True:
entry = bt.data
if key < entry:
if bt.left is None:
bt.left = BSTNode(key)
return
bt = bt.left
elif key > entry:
if bt.right is None:
bt.right = BSTNode(key)
return
bt = bt.right
else:
bt.data = key
return def delete(self, key): p, q = None, self._root
if not q:
print("empty tree")
return
while q and q.data != key:
p = q
if key < q.data:
q = q.left
else:
q = q.right
if not q:
return if not q.left:
if p is None:
self._root = q.right
elif q is p.left:
p.left = q.right
else:
p.right = q.right
return r = q.left
while r.right:
r = r.right
r.right = q.right
if p is None:
self._root = q.left
elif p.left is q:
p.left = q.left
else:
p.right = q.left def __iter__(self): stack = []
node = self._root
while node or stack:
while node:
stack.append(node)
node = node.left
node = stack.pop()
yield node.data
node = node.right lis = [62, 58, 88, 48, 73, 99, 35, 51, 93, 29, 37, 49, 56, 36, 50]
bs_tree = BinarySortTree()
for i in range(len(lis)):
bs_tree.insert(lis[i])
# bs_tree.insert(100)
bs_tree.delete(58)
for i in bs_tree:
print(i, end=" ")
# print("\n", bs_tree.search(4))
python 二叉排序树的更多相关文章
- 判断一棵树是否为二叉搜索树(二叉排序树) python
输入一棵树,判断这棵树是否为二叉搜索树.首先要知道什么是排序二叉树,二叉排序树是这样定义的,二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: (1)若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的 ...
- 判断序列是否为二叉排序树的后序遍历 python
题目:给定一个序列,判断其是不是一颗二叉排序树的后序遍历结果 分析:首先要知道什么是排序二叉树,二叉排序树是这样定义的,二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: (1)若左子树不空,则左 ...
- Python 树表查找_千树万树梨花开,忽如一夜春风来(二叉排序树、平衡二叉树)
什么是树表查询? 借助具有特殊性质的树数据结构进行关键字查找. 本文所涉及到的特殊结构性质的树包括: 二叉排序树. 平衡二叉树. 使用上述树结构存储数据时,因其本身对结点之间的关系以及顺序有特殊要求, ...
- 常用查找数据结构及算法(Python实现)
目录 一.基本概念 二.无序表查找 三.有序表查找 3.1 二分查找(Binary Search) 3.2 插值查找 3.3 斐波那契查找 四.线性索引查找 4.1 稠密索引 4.2 分块索引 4.3 ...
- Python学习路程day17
常用算法与设计模式 选择排序 时间复杂度 二.计算方法 1.一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费 ...
- 算法与设计模式系列1之Python实现常见算法
preface 常见的算法包括: 递归算法 二分法查找算法 冒泡算法 插入排序 快速排序 二叉树排序 下面就开始挨个挨个的说说原理,然后用Python去实现: 递归算法 一个函数(或者程序)直接或者间 ...
- Python之路,Day21 - 常用算法学习
Python之路,Day21 - 常用算法学习 本节内容 算法定义 时间复杂度 空间复杂度 常用算法实例 1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的 ...
- python实现二叉树和它的七种遍历
介绍: 树是数据结构中很重要的一种,基本的用途是用来提高查找效率,对于要反复查找的情况效果更佳,如二叉排序树.FP-树. 另外能够用来提高编码效率,如哈弗曼树. 代码: 用python实现树的构造和几 ...
- Python之路:常用算法与设计模式
选择排序 时间复杂度 二.计算方法 1.一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花 ...
随机推荐
- c#图像灰度化、灰度反转、二值化
图像灰度化:将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理.彩色图像中的每个像素的颜色有R.G.B三个分量决定,而每个分量有255中值可取,这样一个像素点可以有1600多万(255*255*25 ...
- ps中的栅格化--引出--矢量图
矢量图使用直线和曲线来描述图形,这些图形的元素是一些点.线.矩形.多边形.圆和弧线等等,它们都是通过数学公式计算获得的.例如一幅花的矢量图形实际上是由线段形成外框轮廓,由外框的颜色以及外框所封闭的颜色 ...
- 移动端1px细线解决方案总结
现在的PM和UI总以看app的眼光看html5, html页面要做的专业美观,而且必须很精细. 去年的时候UI就告诉我h5上的边框线太粗,把整站都给拉low了. 当时工期紧就没太在意1px粗细, 好在 ...
- 014-配置SSH免密钥登录
问题:client端需要免密钥登录服务器server如何配置?1.前提:客户端已安装openssh-client;服务端已安装openssh-server;服务器端22号端口已经打开2.需要密钥登录时 ...
- yii2 restful api——app接口编程实例
<?php namespace common\components; use common\models\Cart; use common\models\User; use Yii; use y ...
- java,swift,oc互相转换,html5 web开发跨平台
java,swift,oc互相转换,html5 web开发跨平台 写一个java->swift的程序,这个程序是做跨平台系统的核心部分swift和oc到java也在考虑之列Swift->J ...
- python3.4学习笔记(二十) python strip()函数 去空格\n\r\t函数的用法
python3.4学习笔记(二十) python strip()函数 去空格\n\r\t函数的用法 在Python中字符串处理函数里有三个去空格(包括'\n', '\r', '\t', ' ')的函数 ...
- nginx使用https功能
nginx: [emerg] the "ssl" parameter requires ngx_http_ssl_module in /usr/local/nginx/conf/n ...
- C#对象的new和不new的区别
new:为对象分配空间. 首先,直接声明一个变量:byte[] test;只是有了一个变量名字,而它是没有实际空间的,需要分配空间: 分配空间的方法: 1.使用new,byte[] test = ne ...
- Python3基础 dict keys+values 循环打印字典中的所有键和值
Python : 3.7.0 OS : Ubuntu 18.04.1 LTS IDE : PyCharm 2018.2.4 Conda ...