numpy.argsort(aaxis=-1kind='quicksort'order=None)[source]

Returns the indices that would sort an array.

Perform an indirect sort along the given axis using the algorithm specified by the kind keyword. It returns an array of indices of the same shape as a that index data along the given axis in sorted order.

Parameters:

a : array_like

Array to sort.

axis : int or None, optional

Axis along which to sort. The default is -1 (the last axis). If None, the flattened array is used.

kind : {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’}, optional

Sorting algorithm.

order : str or list of str, optional

When a is an array with fields defined, this argument specifies which fields to compare first, second, etc. A single field can be specified as a string, and not all fields need be specified, but unspecified fields will still be used, in the order in which they come up in the dtype, to break ties.

Returns:

index_array : ndarray, int

Array of indices that sort a along the specified axis. If a is one-dimensional, a[index_array] yields a sorted a.

See also

sort
Describes sorting algorithms used.
lexsort
Indirect stable sort with multiple keys.
ndarray.sort
Inplace sort.
argpartition
Indirect partial sort.

Notes

See sort for notes on the different sorting algorithms.

As of NumPy 1.4.0 argsort works with real/complex arrays containing nan values. The enhanced sort order is documented in sort.

Examples

One dimensional array:

>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x)
array([1, 2, 0])

Two-dimensional array:

>>> x = np.array([[0, 3], [2, 2]])
>>> x
array([[0, 3],
[2, 2]])
>>> np.argsort(x, axis=0)  # sorts along first axis (down)
array([[0, 1],
[1, 0]])
>>> np.argsort(x, axis=1)  # sorts along last axis (across)
array([[0, 1],
[0, 1]])

Indices of the sorted elements of a N-dimensional array:

>>> ind = np.unravel_index(np.argsort(x, axis=None), x.shape)
>>> ind
(array([0, 1, 1, 0]), array([0, 0, 1, 1]))
>>> x[ind] # same as np.sort(x, axis=None)
array([0, 2, 2, 3])

Sorting with keys:

>>> x = np.array([(1, 0), (0, 1)], dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])
>>> x
array([(1, 0), (0, 1)],
dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])
>>> np.argsort(x, order=('x','y'))
array([1, 0])
>>> np.argsort(x, order=('y','x'))
array([0, 1])

numpy.argsort详解的更多相关文章

  1. Python numpy.transpose 详解

    前言 看Python代码时,碰见 numpy.transpose 用于高维数组时挺让人费解,通过一番画图分析和代码验证,发现 transpose 用法还是很简单的. 正文 Numpy 文档 numpy ...

  2. 【python】详解numpy库与pandas库axis=0,axis= 1轴的用法

    对数据进行操作时,经常需要在横轴方向或者数轴方向对数据进行操作,这时需要设定参数axis的值: axis = 0 代表对横轴操作,也就是第0轴: axis = 1 代表对纵轴操作,也就是第1轴: nu ...

  3. numpy的文件存储.npy .npz 文件详解

    Numpy能够读写磁盘上的文本数据或二进制数据. 将数组以二进制格式保存到磁盘 np.load和np.save是读写磁盘数组数据的两个主要函数,默认情况下,数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为 ...

  4. 非极大值抑制(NMS,Non-Maximum Suppression)的原理与代码详解

    1.NMS的原理 NMS(Non-Maximum Suppression)算法本质是搜索局部极大值,抑制非极大值元素.NMS就是需要根据score矩阵和region的坐标信息,从中找到置信度比较高的b ...

  5. Heapsort 堆排序算法详解(Java实现)

    Heapsort (堆排序)是最经典的排序算法之一,在google或者百度中搜一下可以搜到很多非常详细的解析.同样好的排序算法还有quicksort(快速排序)和merge sort(归并排序),选择 ...

  6. Raspiberry Camera详解+picamera库+Opencv控制

    使用树莓派的摄像头,将树莓派自身提供的picamera的API数据转换为Python Oencv可用图像数据: # import the necessary packages from picamer ...

  7. 基于双向BiLstm神经网络的中文分词详解及源码

    基于双向BiLstm神经网络的中文分词详解及源码 基于双向BiLstm神经网络的中文分词详解及源码 1 标注序列 2 训练网络 3 Viterbi算法求解最优路径 4 keras代码讲解 最后 源代码 ...

  8. 机器学习——KMeans聚类,KMeans原理,参数详解

    0.聚类 聚类就是对大量的未知标注的数据集,按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别,使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小,聚类属于无监督的学习方法. 1.内在相似性的度量 聚类是根据数据 ...

  9. 深度学习之卷积神经网络(CNN)详解与代码实现(一)

    卷积神经网络(CNN)详解与代码实现 本文系作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/10430073.html 目 ...

随机推荐

  1. MathType输入框怎么调整

    在用MathType编辑公式编辑器时,除了可以对MathType工具栏的显示比例进行调整以外,还可以对编辑时的输入框进行调整.这样在编辑的过程中,工具栏可以看得很清楚,同时框输入框也可以看得很清楚,这 ...

  2. 错误 Unable to find vcvarsall.bat 的终极无敌最完美的解决办法

    Windows 上通过 pip 安装 python 包,经常会出现这种错误. 如:pip install pyodbc. 这种错误的简单明了解释就是:python 编译器找不到计算机上面的 VC 编译 ...

  3. Do you want a timeout?

    Do you want a timeout?   You’re feeling accomplished and excited; the new features for your applicat ...

  4. create table repo_folder_operate_log_bak as select * from repo_folder_operate_log;

    create table repo_folder_operate_log_bak as select * from repo_folder_operate_log;

  5. 模式(一)javascript设计模式

    模式有三种:Architectural Pattern.Design Pattern.Coding Pattern,即:框架模式.设计模式.编程模式.本文主要讲解javascript中的设计模式,好的 ...

  6. Java并发:多线程和java.util.concurrent并发包总结

    多线程和java.util.concurrent并发包 转载:

  7. N76E003之IO控制

    N76E003最多支持26个可位寻址的通用I/O引脚,分成4组 P0 到 P3 .每一个端口有它的端口控制寄存器(Px).端口控制寄存器的写和读有不同的意思.写端口控制寄存器设置输出锁存逻辑值,读端口 ...

  8. cygwin设置NDK环境变量ANDROID_NDK_ROOT

    cygwin安装目录下的“home/当前用户名”的.bash_profile下以UltraEdit(Unix方式)或者eclipse打开,最后添加一句: ANDROID_NDK_ROOT=/cygdr ...

  9. Android学习之Handler消息

    Android系统规定,一些耗时的操作不能放在UI线程中去执行,这样会报一个ANR错误.所以为了避免该问题,我们需要开启一个新的线程去执行一些耗时操作:开启新的线程,将耗时的操作在新线程里面去执行, ...

  10. RabbitMQ Queue中Arguments属性参数过期队列,过期消息,超时队列的声明

    开发十年,就只剩下这套Java开发体系了 >>>   创建队列时指定参数 队列属性:x-message-ttl 可以控制被publish到queue中的message 被丢弃前能够存 ...