面试：给我说说你平时是如何优化MySQL的？

1、explain

在MySQL优化的时候、我们使用最多的是explain查看 SQL 的执行计划

类型	解释
type	连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别、杜绝出现all级别
key	使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式【force index】、这里可以用force index()，这个指令可以指定本次查询强制使用哪个索引，因为Mysql优化器的选择并不是最优的索引。
ken_len	索引长度。
rows	扫描列数。该值是个预估值。
extra	注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary。

具体的参考文档：https://www.cnblogs.com/laowenBlog/p/12640755.html

2、SQL语句中IN包含的值不应过多

MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。

但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。

例如：select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了；

再或者使用连接来替换。

3、SELECT语句务必指明字段名称

SELECT *增加很多不必要的消耗（cpu、io、内存、网络带宽）；

增加了使用覆盖索引的可能性；

当表结构发生改变时，前断也需要更新。

所以要求直接在select 后面接上字段名。

4、当只需要一条数据的时候，使用limit 1

这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型

5、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序

排序的字段、尽量加上索引。

6、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or

or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。

很多时候使用 union all 或者是union(必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果。

7、尽量用union all代替union

union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作；

这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。

当然，union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。

8、不使用 order by rand()

MySQL RAND()函数调用可以在0和1之间产生一个随机数

order by rand() 随机查询取前几条记录。

优化前：

select id from `表名` order by rand() limit 3;

优化后：

select id from `表名` t1
join  (select rand() * (select max(id) from `表名`) as nid) t2
on t1.id > t2.nid limit 3;

9、区分in和exists

select * from 表1 where id in ( select id from 表2 );
// 相当于
select * from 表1 where exists ( select * from 表2 where 表2.id = 表1.id );

区分 in 和 exists 主要是造成了驱动顺序的改变、这是性能变化的关键。

如果是exists，那么以外层表为驱动表、先被访问。

如果是in，那么先执行子查询。

所以：in 适合于外表大而内表小的情况。exists适合于外表小而内表大的情况。

10、区分 not in和not exists

推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。

// 原始SQL语句
select colname … from A表
where a.id not in (select b.id from B表)
// 优化后的SQL语句
select colname … from A表
Left join B表 on where a.id = b.id
where b.id is null

11、使用合理的分页以提高分页效率

// 原始SQL
select id,name from table_name limit 866613, 20;

使用如上SQL语句分页、随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。

优化的方法如下：

可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。

比如此列中，上一页最大的id是866612。sql可以采用如下的写法。

select id,name from table_name where id > 866612 limit 20;

12、分段查询

在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大，造成查询缓慢。

主要的原因是扫描行数过多。

这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。

主要看数据问题：扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询。

13、避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断

对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

14、不建议使用%前缀模糊查询

例如：LIKE “%name”或者LIKE “%name%”；

这种查询会导致索引失效而进行全表扫描；但是可以使用LIKE “name%”。

那如何查询“%name%”呢？答案：使用全文索引。

在我们查询中经常会用到

select id,fnum,fdst from table_name where user_name like '%zhangsan%';

这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。

庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。

需要解决的前提条件：

表的类型必须是MyISAM、建立全文检索的字段类型必须是char,varchar,text；

创建全文索引的sql语法是：

ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` (`user_name`);
// 或者
CREATE fulltext INDEX index_name ON table_name(colum_name);

使用全文索引的sql语句是：

// 在SELECT的WHERE字句中用MATCH函数,
// 索引的关键词用AGAINST标识,
// IN BOOLEAN MODE是只有含有关键字就行,不用在乎位置,是不是起启位置.
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (tags) AGAINST ('旅游' IN BOOLEAN MODE);

15、避免在where子句中对字段进行表达式操作

比如

SELECT user_id,user_project FROM table_name WHERE age*2 = 36;

中对字段就行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引，建议改成

SELECT user_id,user_project FROM table_name WHERE age = 36/2;

16、避免隐式类型转换

where 子句中出现 column 字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换，建议先确定where中的参数类型。

17、对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则

举列来说索引含有字段id,name,school;

可以直接用id字段，也可以id,name这样的顺序;

但是name，school都无法使用这个索引。

所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序，常用的查询字段放在最前面。

18、必要时可以使用force index来强制查询走某个索引

有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索sql语句，但是可能它所采用的索引并不是我们想要的。这时就可以采用force index来强制优化器使用我们制定的索引。

19、注意范围查询语句

对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between,>,<等条件时，会造成后面的索引字段失效。

20、关于JOIN优化

LEFT JOIN A表为驱动表

INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表

RIGHT JOIN B表为驱动表

注意：MySQL中没有full join，可以用以下方式来解决

select * from A left join B on B.name = A.name
where B.name is null
union all
select * from B;

尽量使用inner join，避免left join

参与联合查询的表至少为2张表，一般都存在大小之分。

如果连接方式是inner join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表；

但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表。

合理利用索引：

被驱动表的索引字段作为on的限制字段。

利用小表去驱动大表

如果能够减少驱动表的话，减少嵌套循环中的循环次数，以减少 IO总量及CPU运算的次数。

巧用STRAIGHT_JOIN

inner join是由mysql选择驱动表，但是有些特殊情况需要选择另个表作为驱动表；

比如有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」时。

STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序；

在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表，右边则是被驱动表。

在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。

其他链接不推荐使用STRAIGHT_JOIN，否则可能造成查询结果不准确。