[Python] list vs tupple
前言
列表(list)和 元组(tupple) 是 Python 中常见的两种数据结构.这两者使用方法有一定的相似,俩者都是 Python 内置类型,都可以保存数据集合,都可以保存复合数据,我们同样可以通过索引去访问它们.
那么问题来了,俩者究竟有区别吗???
list 和 tupple 的区别
首先回答问题.list 和 tupple 有区别吗?答案是肯定的,两者有区别. list 和 tupple 的本质区别在于,前者是一个可变对象而后者是一个不可变对象。
什么是可变对象和不可变对象呢?简单地来说,可变对象就是创建之后可以修改,而不可变对象则是创建之后不允许在修改。

没关系,让我们看一下例子
首先创建一个 list
>>> a = ["a","b","c","d"]
接着我们试着修改一下上面的 list , 将 b 改成 e,看看会发生什么
>>> a[1] = "e"
>>> a
['a', 'e', 'c', 'd']
好像什么都没有发生~~
没关系,我们再来创建一个 tupple
>>> b=("a","b","c","d")
同样地,让我们将 tupple 中的 b 改成 e
>>> b[1]="2"
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
为什么同样的赋值操作,在 tupple 中会出现错误呢?原因就是我们上面说到的 tupple 是不可变对象,创建之后不能修改。
有个小伙伴看见了

然后给我写了一段下面的代码
>>> b=("a","b","c","d")
>>> b=("a","e","c","d")
>>>b
>>>("a","e","c","d")
这样子是不是做到了修改 tupple 中的第2个元素呢?答案是否定的,为什么呢?别着急往下看
可变对象和不可变对象
在开始下面的内容之前,需要牢记一句话,Python 中的变量是对在内存中 Python 对象的引用
以我们上面的列表 a 为例
>>> a = ["a","b","c","d"]
它在内存中实际表现如下图

如果需要获取列表 list 在内存的实际位置,我们可以借用内置函数 id()
>>> a=["a","b","c","d"]
>>> id(a)
4557552456
现在我们去修改一下 a[1] 的值,然后再用 id() 这个函数去获取 a 在内存的地址,你会发现它的值没有改变,仍然指向相同位置
>>> a[1] = "e"
>>> id(a)
4557552456
整个过程如下图

接下来我们看一下对 tupple 进行同样的操作会有什么变化
>>> a=("a","b","c","d")
>>> id(a)
4557412296
>>> a=("a","e","c","d")
>>> id(a)
4557586504
不难发现,再修改之后指向内存中的地址发生了改变,这意味着这个时候变量 a 指向了一个全新的对象。
如果觉得难以理解,没有关系,看下面的图

这个时候如果没有其它变量指向之前的 tupple,Python 的 GC 将会把旧的 tupple 从内存中完全删除.
为什么需要 list 和 tupple ?
其实更贴切的应该问,为什么需要可变对象和不可变对象呢?
- 添加元素效率
从上面的内容,我们知道一旦创建了 tupple,这个时候任何修改操作都会去创建新的对象,然后变量重新指向新的对象,假设添加的元素足够多,其效率可想而知。这里的添加是指如下的操作( tupple 本身没有添加的方法)
a = ()
for i in range(num):
a = a + (i,)
- debugger 难度
在之前的 [直接赋值,深拷贝和浅拷贝] 中提到可变对象,修改赋值后的变量,会对原有的变量造成影响,会导致其 value 值的改变,在实际开发过程中很容易被忽略
>>> a = [1, 3, 5, 7]
>>> b = a
>>> b[0] = -10
>>> a
[-10, 3, 5, 7]
什么时候去使用 tupple 和 list
总结一下,list 和 tupple 的使用场景
- tupple 不存在添加和删除的操作,更不存在修改的操作,如果有这些需求,不用使用 tupple,去用 list
- 如果只是遍历的话, tupple 的速度是比 list 要快的
- 如果你有些数据是需要写保护,不希望在运行过程中被修改的话,用 tupple
- tupple 可以用来做 dict 的 key 的,准确的说,所有不可变对象都可以,而 list 不可以
参考
https://learnbatta.com/blog/why-tuple-is-faster-than-list-in-python-22/
https://www.afternerd.com/blog/difference-between-list-tuple/
https://www.programiz.com/python-programming/list-vs-tuples
[Python] list vs tupple的更多相关文章
- python基础-2 编码转换 pycharm 配置 运算符 基本数据类型int str list tupple dict for循环 enumerate序列方法 range和xrange
1.编码转换 unicode 可以编译成 UTF-U GBK 即 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = '测试字符' #默认是utf-8 a ...
- python使用总结
近来公司的测试部门要我们开发,按他们给我测试案例,写vba脚本,方便他们做自动化测试,老大把这事交给了我做.之前没写过vba,很多API都不会用,边写边谷歌,写得很慢. 我记得测试第一次做的是打开关闭 ...
- python之路 目录
目录 python python_基础总结1 python由来 字符编码 注释 pyc文件 python变量 导入模块 获取用户输入 流程控制if while python 基础2 编码转换 pych ...
- Python递归遍历目录下所有文件
#自定义函数: import ospath="D:\\Temp_del\\a"def gci (path): """this is a stateme ...
- 转 python 之 分割参数getopt
python 之 分割参数getopt os下有个方法walk,非常的好用,用来生成一个generator.每次可以得到一个三元tupple,其中第一个为起始路径,第二个为起始路径下的文件夹,第三个是 ...
- python文件和文件夹訪问File and Directory Access
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47907589 os.path - Common pathname manipulations 都是和路 ...
- python新手菜鸟之基础篇
s=0 for i in range(1,101): s += i else: print(s) def main(n): '''打印菱形图形''' for i in range(n): print( ...
- 一起学Python——数据类型详解
和学习其他编程语言一样,首先要了解一门语言的数据类型. Python的数据类型有整型.浮点型.字符串.布尔型.日期时间类型.list列表.set集合.tuple元组.dict词典等. 1.整型 就是数 ...
- Python:遍历一个目录下所有的文件及文件夹,然后计算每个文件的字符和line的小程序
编写了一个遍历一个目录下所有的文件及文件夹,然后计算每个文件的字符和line的小程序,先把程序贴出来. #coding=utf-8 ''' Created on 2014年7月14日 @author: ...
随机推荐
- Android Button的四种点击事件
bta1.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { Toast.m ...
- Fiddler工具学习使用总结
1.初识fiddler: 作用:截获http/HTTPS请求,查看截获的请求内容,伪造客户端请求和服务器响应,测试网站性能,解密https的web会话,提供插件. 工作环境:支持素有操作系统和所有浏览 ...
- [原创][开源] SunnyUI.Net 字体图标
SunnyUI.Net, 基于 C# .Net WinForm 开源控件库.工具类库.扩展类库.多页面开发框架 Blog: https://www.cnblogs.com/yhuse Gitee: h ...
- idea出现 淇℃伅 乱码
问题:我是idea出现 淇℃伅 乱码, 解决:修改 tomcat 下的 logging.properties这个文件 为 GBK 就好了. 参考:https://blog.csdn.net/weixi ...
- conda 管理包
查看当前环境已经安装的包 conda list 查看指定环境中的安装包 conda list -n python27 在Anaconda 库中搜索包 conda search numpy #模糊搜索 ...
- 用python做时间序列预测九:ARIMA模型简介
本篇介绍时间序列预测常用的ARIMA模型,通过了解本篇内容,将可以使用ARIMA预测一个时间序列. 什么是ARIMA? ARIMA是'Auto Regressive Integrated Moving ...
- 让人又爱又恨的Lombok,到底该不该用
1 简介 Lombok,印尼的一个岛屿,龙目岛.但在Java的世界里,它是一个方便的类库,能提供很多便利,因此得到许多人的青睐.但也有不少反对声音.这是为什么呢? 之前去龙目岛拍的日落. 2 Lomb ...
- QT creator视频教程分享
Qt Creator快速入门(第3版) [霍亚飞著] 完整pdf扫描版[92MB] 附随书源码,资源收集于网络,供参考 https://pan.baidu.com/s/1pLQdIUR kjaf ht ...
- EduSoho二次开发功能:单词本使用说明
测试地址:http://shanxue.edusoho.site/ 管理账号:test 管理密码:123456 针对英语或其他语言进行单词展示,索引功能.可以针对单词进行最多三级的分类筛选,以及不限数 ...
- TiDB初探
TiDB是一个开源的分布式NewSQL数据库,设计的目标是满足100%的OLTP和80%的OLAP,支持SQL.水平弹性扩展.分布式事务.跨数据中心数据强一致性保证.故障自恢复的高可用.海量数据高并发 ...