#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" using namespace cv; void readme(); /** @function main */
int main( int argc, char** argv )
{
if( argc != )
{ readme(); return -; } Mat img_1 = imread( argv[], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );
Mat img_2 = imread( argv[], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE ); if( !img_1.data || !img_2.data )
{ std::cout<< " --(!) Error reading images " << std::endl; return -; } //-- Step 1: Detect the keypoints using SURF Detector
int minHessian = ; SurfFeatureDetector detector( minHessian ); std::vector<KeyPoint> keypoints_1, keypoints_2; detector.detect( img_1, keypoints_1 );
detector.detect( img_2, keypoints_2 ); //-- Draw keypoints
Mat img_keypoints_1; Mat img_keypoints_2; drawKeypoints( img_1, keypoints_1, img_keypoints_1, Scalar::all(-), DrawMatchesFlags::DEFAULT );
drawKeypoints( img_2, keypoints_2, img_keypoints_2, Scalar::all(-), DrawMatchesFlags::DEFAULT ); //-- Show detected (drawn) keypoints
imshow("Keypoints 1", img_keypoints_1 );
imshow("Keypoints 2", img_keypoints_2 ); waitKey(); return ;
} /** @function readme */
void readme()
{ std::cout << " Usage: ./SURF_detector <img1> <img2>" << std::endl; }

OpenCV 特征点检测的更多相关文章

  1. OpenCV特征点检测------ORB特征

    OpenCV特征点检测------ORB特征 ORB是是ORiented Brief的简称.ORB的描述在下面文章中: Ethan Rublee and Vincent Rabaud and Kurt ...

  2. python+OpenCV 特征点检测

    1.Harris角点检测 Harris角点检测算法是一个极为简单的角点检测算法,该算法在1988年就被发明了,算法的主要思想是如果像素周围显示存在多于一个方向的边,我们认为该点为兴趣点.基本原理是根据 ...

  3. OpenCV特征点检测匹配图像-----添加包围盒

    最终效果: 其实这个小功能非常有用,甚至加上只有给人感觉好像人脸检测,目标检测直接成了demo了,主要代码如下: // localize the object std::vector<Point ...

  4. OpenCV特征点检测------Surf(特征点篇)

    Surf(Speed Up Robust Feature) Surf算法的原理                                                              ...

  5. OpenCV特征点检测

    特征点检测 目标 在本教程中,我们将涉及: 使用 FeatureDetector 接口来发现感兴趣点.特别地: 使用 SurfFeatureDetector 以及它的函数 detect 来实现检测过程 ...

  6. OpenCV特征点检测——Surf(特征点篇)&flann

    学习OpenCV--Surf(特征点篇)&flann 分类: OpenCV特征篇计算机视觉 2012-04-20 21:55 19887人阅读评论(20)收藏举报 检测特征 Surf(Spee ...

  7. OpenCV特征点检测——ORB特征

            ORB算法 目录(?)[+] 什么是ORB 如何解决旋转不变性 如何解决对噪声敏感的问题 关于尺度不变性 关于计算速度 关于性能 Related posts 什么是ORB 七 4 Ye ...

  8. OpenCV特征点检测算法对比

    识别算法概述: SIFT/SURF基于灰度图, 一.首先建立图像金字塔,形成三维的图像空间,通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值,然后进行在极值点周围26个点进行NMS,从而得到粗略的特征点, ...

  9. OPENCV图像特征点检测与FAST检测算法

    前面描述角点检测的时候说到,角点其实也是一种图像特征点,对于一张图像来说,特征点分为三种形式包括边缘,焦点和斑点,在OPENCV中,加上角点检测,总共提供了以下的图像特征点检测方法 FAST SURF ...

随机推荐

  1. 常用的tensorflow函数

    在mask_rcnn常用的函数 1  tf.cast():    https://blog.csdn.net/dss875914213/article/details/86558407 2 tf.ga ...

  2. liburl常见库函数解释

    curl_slist_append - add a string to an slist(单链表) struct curl_slist *headerlist=NULL;static const ch ...

  3. 90.QuerySet API方法使用详解:distinct

    distinct:去掉获取的数据中的重复数据,这个方法如果底层使用的数据库是mysql,那么就不能传递任何参数. (1)比如以下我们想要实现提取所有价格超过80元的图书,并且删掉那些重复的,那么可以使 ...

  4. Spring framework体系架构

    Spring3.x 图中将spring分为5个部分:core.aop.data access.web.test,图中每个圆角矩形都对应一个jar,如果在maven中配置,所有这些jar的"g ...

  5. MyBatis学习——动态SQL

    开发人员在使用JDBC框架或者其他类似的框架进行数据库开发时,通常都要根据需求去手动拼接SQL,这样非常麻烦,而myBatis提供了对SQL语句动态组装的功能,恰好解决了这一问题. 一,动态SQL中的 ...

  6. poj2243前一道题升级(思维构造+ac自动机)

    题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2243 题意:给出m个模式串,求长度小于n的且存在模式串的字符串数有多少个(a~z) 分析:我们反着来,用总的 ...

  7. android 设置无标题栏主题

    <application android:theme="@style/Theme.AppCompat.Light.NoActionBar">

  8. Java进行http请求时,放置会话信息到header里面

    public class CreateHttpTest { public static void main(String[] args) { createHttp(); } public static ...

  9. 了解Kafka生产者

    了解Kafka生产者 ​ 之前对kafka的整体架构有浅显的了解,这次正好有时间,准备深入了解一下kafka,首先先从数据的生产者开始吧. 生产者的整体架构 ​ 可以看到整个生产者进程主要由两个线程进 ...

  10. UVa202

    刚刚开始写的适合感觉是转换成字符然后开始遍历一遍,后面发现各种不行,就回去看了看题目,重新构思,写了好久还是WA,最后只能看下大神的操作(我太菜了). 先简单梳理下题目意思:首先给出两个数,然后这两个 ...