Redis 中的 5 种数据类型

Redis 中 有 5 种数据结构,分别是 “字符串/string”,“列表/list”,“集合/set”,“有序集合/zset”,“字典(哈希表)/hash”。

本来我想在这里详细的介绍一下,后来发现网上其实已经有了很多的介绍,并且的话,官方也有一些比较详细的说明,那么我也就没有必要再废话一遍了。

Redis命令参考 这个链接介绍的比较详细。我在这里将该链接内容进行一个小小的汇总。

1. string

1.1 创建系列

创建函数里面有主要记住 set。 想要 判断是否存在就用 setnx 或者 msetnx 想要设置时间就是 setex, psetex。 想要批量设置就是 mset

'increment' 和 'decrement' 表示具体值. 'ex' or 'seconds' 是 秒 'px' or 'milliseconds' 是毫秒. 'start' 和 'end' 在一起表示范围。 'offset' 就是偏移。

'[]' 里面就是可有可无。'...' 就是可以有很多个。 '|' 就是多个挑一个,不能用其他的。

  • setSET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]

  • setnxSETNX key value

  • setexSETEX key seconds value

  • psetexPSETEX key milliseconds value

  • mset: MSET key value [key value …]

  • msetnx: MSETNX key value [key value …]

1.2 查询系列

一个字符串有啥好查询的,无非就是 长度 和 值。 值就是包括全部,或者是其中的一部分字串。 所以这里就有 查值 查长度 查指定区间值。 为了减少多次 服务请求 就用 mget。

  • getGET key

  • strlen: STRLEN key

  • getrange: GETRANGE key start end

  • mget: MGET key [key …]

1.3 修改系列

修改就是, 添加到末尾, 或者修改指定位置的值。

  • append: APPEND key value

  • setrangeSETRANGE key offset value

1.4 数值有关:

数值还有啥好说的, +1, -1, +n, -n, +float 记住 'incr' 是 + , 'decr' 是 -。 如果是指定值 就在后面补上 'by', 浮点数的话,再加一个 'float'

  • incr: INCR key

  • decr: DECR key

  • incrby: INCRBY key increment

  • decrby: DECRBY key decrement

  • incrbyfloat: INCRBYFLOAT key increment

2. hash

函数前面 用 'h' 来做前缀, 多字段以及批量用 'm' 来区分。 'vals' 表示值, 'keys' 表示键, 'getall' 就表示都有。 'exists' 判断是否存在, 'scan' 就是扫描。看字典长度用 'len', 字典里面字段长度用 'strlen'.

字典名称用 'key', 字段名称 用 'field', 字段值用 'value', 'cursor' 是游标,'MATCH pattern' 是查询条件,'COUNT count' 是数量。

2.1 创建有关

哈希表嘛,也就是字典。 里面包含了多个字段。 创建的时候,就分为两种,单个字段的,和多个字段的。设置一个字段 hset, 多个字段 hmset。 为单个字段设置过期时间 hsetnx。

  • hset: HSET key field value

  • hsetnx: HSETNX key field value

  • hmset: HMSET key field value [field value …]

2.2 查询有关

查询值,判断是不是存在,看看字典长度,看看字段长度,批量查询。 看看全部的值,看看全部的字段,看看全部字段的值。扫描一下。

  • hget: HGET key field

  • hexists: HEXISTS key field

  • hlen: HLEN key

  • hstrlen: HSTRLEN key field

  • hmget: HMGET key field [field …]

  • hvals: HVALS key

  • hkeys: HKEYS key

  • hgetall: HGETALL key

  • hscan: HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

2.3 删除有关

删除,就是删除字段。 删除字典可以用万能删除大法。

  • hdel: HDEL key field [field …]

2.4 修改数值有关

数值修改的话, +n + float 就可以了,其他的,用 +(-n) 就okk 了

  • hincrby: HINCRBY key field increment

  • hincrbyfloat: HINCRBYFLOAT key field increment

3. list

list 喜欢用 'L' 和 'R' 开头。 然后 用一个阻塞 用 'B' 开头。 'push' 是添加, 'pop' 是删除。存在与否是 'x'。'rem' 是删除,'trim' 是保留。'index' 是具体位置。'insert' 就是插入。

两个列表之间 用 'source' 和 'destination' 区分。 阻塞的时间用 'timeout'。 'BEFORE'|'AFTER' 就是 表示插入在 'pivot' 前还是在后。

3.1 push and pop

  • lpush: LPUSH key value [value …]

  • rpush: RPUSH key value [value …]

  • lpop: LPOP key

  • rpop: RPOP key

  • lpushx: LPUSHX key value

  • rpushx: RPUSHX key value

  • rpoplpush: RPOPLPUSH source destination

  • blpop: BLPOP key [key …] timeout

  • brpop: BRPOP key [key …] timeout

  • brpoplpush: BRPOPLPUSH source destination timeout

3.2 删除

  • lrem: LREM key count value

  • ltrim: LTRIM key start stop

3.3 查询

  • llen: LLEN key

  • lindex: LINDEX key index

  • lrange: LRANGE key start stop

3.4 修改和插入

  • lset: LSET key index value

  • linsert: LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value

4. set

集合能有啥, 用 's' 开头, 'add' 是添加, 'ismember' 是判断是否存在。 删除有 'pop' 和 'rem', 'rand'有随机的意思。 'members' 有 集合中元素的意思。'inter' 交集,'union' 并集, 'diff' 差集。 'store' 保存新集合。'move' 集合中元素移动。

'member' 和 字典中的 'field' 有点点类似。

4.1 添加

  • sadd: SADD key member [member …]

4.2 判断存在

  • sismember: SISMEMBER key member

4.3 删除

  • spop: SPOP key

  • srem: SREM key member [member …]

4.4 查询

  • srandmember: SRANDMEMBER key [count]

  • scard: SCARD key

  • smembers: SMEMBERS key

  • sscan: SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT]

4.5 集合间操作

  • smove: SMOVE source destination member

  • sinter: SINTER key [key …]

  • sinterstore: SINTERSTORE destination key [key …]

  • sunion: SUNION key [key …]

  • sunionstore: SUNIONSTORE destination key [key …]

  • sdiff: SDIFF key [key …]

  • sdiffstore: SDIFFSTORE destination key [key …]

5. zset

有序集合嘛,就是有序,和集合相比之下多了一个分数。相当于是 集合 + hash表。

'score' 表示分数 查看数量 用 'card',指定区间数量用 'count'。 因为有序,有一个排序,所以就有倒序和顺序,用'rev' 区分。'lex'用在 分数一样,的有序集合中,其他集合使用,没啥意义。其他的一些,前面都介绍过了。

5.1 添加

  • zadd: ZADD key score member [[score member] [score member] …]

5.2 查询

  • zscore: ZSCORE key member

  • zcard: ZCARD key

  • zcount: ZCOUNT key min max

  • zrange: ZRANGE key start stop [WITHSCORES]

  • zrevrange: ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]

  • zrangebyscore: ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]

  • zrevrangebyscore: ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES] [LIMIT offset count]

  • zrank: ZRANK key member

  • zrevrank: ZREVRANK key member

  • zrangebylex: ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count]

  • zlexcount: ZLEXCOUNT key min max

  • zscan: ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

5.3 修改

  • zincrby: ZINCRBY key increment member

5.4 删除

  • zrem: ZREM key member [member …]

  • zremrangebyrank: ZREMRANGEBYRANK key start stop

  • zremrangebyscore: ZREMRANGEBYSCORE key min max

  • zremrangelex: ZREMRANGEBYLEX key min max

5.5 集合间运算

  • zunionstore: ZUNIONSTORE destination numkeys key [key …] [WEIGHTS weight [weight …]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]

  • zinterstore: ZINTERSTORE destination numkeys key [key …] [WEIGHTS weight [weight …]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]

6. 总结

不行就查资料吧 链接 有一说一,这个还挺全的,这里因为是一些基础的东西,我也没有做太多的解释。 没有去考虑性能和一些实际的运用场景。 多半是给自己参考用一下。 自己总是需要重复查找一些资料。

现在把一些资料都放在自己的博客里面,可能好一点。

Redis 的 5 种数据类型的基本使用的更多相关文章

  1. Redis: Redis支持五种数据类型

    ylbtech-Redis: Redis支持五种数据类型 Redis支持五种数据类型:string(字符串) ,hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序 ...

  2. 说一下redis中5种数据类型的底层数据结构

      前言: 阅读 redis设计与实现 一书的记录.未完待续... redis我们都知道有5种数据类型,分别是string,list,hash,set,zset,那么你知道它们的底层数据结构实现吗? ...

  3. 【快速掌握】Redis 的五种数据类型

    不同于MySQL的表结构所带来的复杂语句,Redis只需要维护好它的[key-value]结构就可以,因此相比于MySQL,语句非常简单. 今天介绍一下Redis 五种常用的数据类型: 这五种数据类型 ...

  4. Python操作Redis的5种数据类型

    1.连接redis(两种方式) # decode_responses=True: 解决获取的值类型是bytes字节问题 r = redis.Redis(host=', db=0, decode_res ...

  5. [Redis]Redis的五种数据类型与键值/服务器相关命令

    -------------------------------------------------------------------------------------- String(字符串):最 ...

  6. Redis的五种数据类型及方法

    字符串string: 字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型,是一个由字节组成的序列,他在Redis中是二进制安全的,这便意味着该类型可以接受任何格式的数据,如JPEG图像数据货Json对象描 ...

  7. Redis的五种数据类型的简单介绍和使用

    1.准备工作: 1.1在Linux下安装Redis  https://www.cnblogs.com/dddyyy/p/9763098.html 1.2启动Redis 先把root/redis的red ...

  8. StackExchange.Redis学习笔记(二) Redis查询 五种数据类型的应用

    ConnectionMultiplexer ConnectionMultiplexer 是StackExchange.Redis的核心对象,用这个类的实例来进行Redis的一系列操作,对于一个整个应用 ...

  9. redis的五种数据类型及应用场景

    前言 redis是用键值对的形式来保存数据,键类型只能是String,但是值类型可以有String.List.Hash.Set.Sorted Set五种,来满足不同场景的特定需求. 本博客中的示例不是 ...

随机推荐

  1. node进程间通信

    作为一名合格的程序猿/媛,对于进程.线程还是有必要了解一点的,本文将从下面几个方向进行梳理,尽量做到知其然并知其所以然: 进程和线程的概念和关系 进程演进 进程间通信 理解底层基础,助力上层应用 进程 ...

  2. sql语句中的删除操作

    drop: drop table tb; 删除内容和定义,释放空间.简单来说就是把整个表去掉.以后不能再新增数据,除非新增一个表. truncate: truncate table tb; 删除内容. ...

  3. 那些面试官必问的JAVA多线程和并发面试题及回答

    Java多线程面试问题 1. 进程和线程之间有什么不同? 一个进程是一个独立(self contained)的运行环境,它可以被看作一个程序或者一个应用.而线程是在进程中执行的一个任务.Java运行环 ...

  4. 创建多线程的方式&Thread类的常用方法

    创建多线程的第一种方式:继承java.lang.Thread类 注意:1.一个线程只能执行一次start() 2.不能通过Thread实现类对象的 run()去启动一个线程 3.增加加一个线程,需要新 ...

  5. 接口(interface)的使用

    类实现接口就具有接口的功能 实现可以多实现,实现多个接口 package cm.aff.abst; /* 接口(interface)是与类并行的一个概念 1. 接口可以看做是一个特殊的抽象类,是常量与 ...

  6. 【Python】基础总结

    输入 input("提示性信息") 如: input("请输入数字") 评估函数 因为 Python 没有特别人为规定数据类型,数据类型是由计算机进行判定,所以 ...

  7. 用TensorFlow搭建一个万能的神经网络框架(持续更新)

    我一直觉得TensorFlow的深度神经网络代码非常困难且繁琐,对TensorFlow搭建模型也十分困惑,所以我近期阅读了大量的神经网络代码,终于找到了搭建神经网络的规律,各位要是觉得我的文章对你有帮 ...

  8. Rocket - tilelink - AtomicAutomata

    https://mp.weixin.qq.com/s/O7VTHqpCFNJQi3EpucXkIw   简单介绍AtomicAutomata的实现.(细节问题太多,恕不完全表述.)   ​​   1. ...

  9. Java实现 蓝桥杯 算法训练 Airport Configuration

    试题 算法训练 Airport Configuration 问题描述 ACM机场是一个本地机场,对于大多数人来说,机场不是他们的终点或起点,而是中转站.机场有一个规划图.到达的大门在机场的北边(相当于 ...

  10. Java实现 蓝桥杯VIP 算法训练 字符串编辑

    算法训练 字符串编辑 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 问题描述 从键盘输入一个字符串(长度<=40个字符),并以字符 '.' 结束.编辑功能有: 1 D:删除一个字符,命令的方式为 ...