R 《回归分析与线性统计模型》page164 单变量、多变量多项式模型
--多项式回归模型
--单变量多项式模型
--多变量多项式模型
rm(list = ls())
library(openxlsx)
library(leaps) #单变量多项式模型#
data = read.xlsx("table7-1.xlsx")
head(data)
plot(data$f,data$mw) attach(data)
new_data = as.data.frame(cbind(mw,f,f**2,f**3))
names(new_data) = c("mw","f","f2","f3")
fm_3 = lm(mw~.,new_data) #拟合一个三次多项式模型
summary(fm_3) #用电负荷峰值三次多项式模型的OLS估计结果
anova(fm_3) #用电负荷峰值三次多项式模型的方差分析表
detach(data) new_data = new_data[,-4]
fm_2 = lm(mw~.,new_data) #拟合一个二次多项式模型
summary(fm_2) #用电负荷峰值二次多项式模型的OLS估计结果
anova(fm_2) #用电负荷峰值二次多项式模型的方差分析表 #多变量多项式模型#
rm(list = ls())
data = read.xlsx("table7-2.xlsx")
head(data)
attach(data)
new_data =as.data.frame(cbind(y,x1,x2,x1*x2,x1**2,x2**2))
fm = lm(y~.,new_data) #二次多项式模型
summary(fm) #温度、压强及成品质量数据OLS估计结果
anova(fm) #方差分析
R 《回归分析与线性统计模型》page164 单变量、多变量多项式模型的更多相关文章
- R语言 线性回归分析实例 《回归分析与线性统计模型》page72
y,X1,X2,X3 分别表示第 t 年各项税收收入(亿元),某国生产总值GDP(亿元),财政支出(亿元)和商品零售价格指数(%). (1) 建立线性模型: ① 自己编写函数: > librar ...
- R WLS矫正方差非齐《回归分析与线性统计模型》page115
rm(list = ls()) A = read.csv("data115.csv") fm = lm(y~x1+x2,data = A) coef(fm) A.cooks = c ...
- R 《回归分析与线性统计模型》page141,5.2
rm(list = ls()) library(car) library(MASS) library(openxlsx) A = read.xlsx("data141.xlsx") ...
- R 《回归分析与线性统计模型》page121,4.4
rm(list = ls()) A = read.xlsx("xiti_4.xlsx",sheet = 4) names(A) = c("ord"," ...
- R 《回归分析与线性统计模型》page93.6
rm(list = ls()) #数据处理 library(openxlsx) library(car) library(lmtest) data = read.xlsx("xiti4.xl ...
- R 对数变换 《回归分析与线性统计模型》page103
BG:在box-cox变换中,当λ = 0时即为对数变换. 当所分析变量的标准差相对于均值而言比较大时,这种变换特别有用.对数据作对数变换常常起到降低数据波动性和减少不对称性的作用..这一变换也能有效 ...
- R box-cox变换 《回归分析与线性统计模型》page100
> rm(list = ls()) > library(openxlsx) > electric= read.xlsx("data101.xlsx",sheet ...
- R语言 方差稳定化变换与线性变换 《回归分析与线性统计模型》page96
> rm(list = ls()) > A=read.csv("data96.csv") > A Y N 1 11 0.0950 2 7 0.1920 3 7 0 ...
- R 《回归分析与线性统计模型》page140,5.1
rm(list = ls()) library(car) library(MASS) library(openxlsx) A = read.xlsx("data140.xlsx") ...
随机推荐
- git pull解决冲突
git报错:Please commit your changes or stash them before you merge. 解决:1.不需要保留本地修改的话,直接将有冲突的文件还原再pull:g ...
- 吴裕雄--天生自然 JAVA开发学习:解决java.sql.SQLException: The server time zone value报错
这个异常是时区的错误,因此只你需要设置为你当前系统时区即可,解决方案如下: import java.sql.Connection ; import java.sql.DriverManager ; i ...
- FTP虚拟账户
部署一个内网FTP服务器 为了解决公司员工文件存储和下载的需求.要求部署内部FTP服务器,员工可以通过自己的账号的权限对FTP进行操作. 1)公司公共文件可以通过匿名下载 2)公司财务部.商务部.行政 ...
- 微信小程序引用外部js,引用外部样式,引用公共页面模板
https://blog.csdn.net/smartsmile2012/article/details/83414642 ================小程序引用外部js============= ...
- StringUtils工具类中的isBlank()方法和isEmpty()方法的区别
1.isBlank()方法 1 public static boolean isBlank(String str) { 2 int strLen; 3 if (str == null || (strL ...
- Centos7 nginx的负载均衡概念与配置
一.负载均衡概念 负载均衡(Server Load Balancer)是将访问流量根据转发策略分发到后端多台 ECS 的流量分发控制服务.负载均衡可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单 ...
- 用python发送qq邮件
一.需要开启smtp服务,获取授权密码. 在qq邮箱的设置里开启smtp 二.代码 # -*- coding:utf-8 -*- import smtplib from email.mime.text ...
- UIViewContentModel图解+文解
typedef NS_ENUM(NSInteger, UIViewContentMode) { //图片拉伸填充至整个UIImageView(图片可能会变形),这也是默认的属性,如果什么都不设置就是它 ...
- OSI参考模型对网络排错的指导
问题 当我们遇到网络故障的时候,比如连不上网.打开浏览器无法正常访问等问题的时候,我们应该怎么排查呢? 我们首先想到的是物理层,因为在OSI参考模型中物理层是在最低端.最基础. 物理层排查 主要查看连 ...
- shell脚本中执行sql脚本并传递参数(mysql为例)
1.mysql脚本文件 t.sql insert into test.t values(@name,@age); exit 2.shell脚本文件 a.sh (为方便演示,与t.sql文件放在同一目 ...