给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。

递归法求解:一个最大的子序和,我们从中间将这个序列分开,那么这个最大值有三种可能,这个最大值出现在左半边,或者出现在右半边,或者横跨中间。因此我们根据这个思想,在这个三个当中求解出最大值就可以了,同理对于左半边和右半边的最大值我们也是这么求解的。

class Solution {
public:
int maxsum(int l,int r,vector<int>& nums)
{
int ans;
if(r==l)
return nums[l];
int mid=(l+r)/;
ans=max(maxsum(l,mid,nums),maxsum(mid+,r,nums));
int templ=nums[mid],t=;
for(int i=mid;i>=l;i--)
templ=max(templ,t+=nums[i]);
int tempr=nums[mid+];t=;
for(int i=mid+;i<=r;i++)
tempr=max(tempr,t+=nums[i]);
return max(ans,templ+tempr);
}
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int si=nums.size();
if(si==)
return ;
return maxsum(,si-,nums);
}
};

O(n)解法:定义一个数组dp,存储截止到元素 i 的最大和值。

class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int si=nums.size();
if(si==)
return ;
int dp[si];
int ans=nums[];dp[]=nums[];
for(int i=;i<si;i++)
{
dp[i]=nums[i]+(dp[i-]>?dp[i-]:);
ans=max(ans,dp[i]);
}
return ans;
}
};

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