用前序和中序重建二叉树 python
程序实现了用二叉树的前序遍历序列和中序遍历序列重建二叉树,代码用python实现。
首先定义二叉树节点的类:
class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
二叉树的前序遍历顺序为:根-左-右,中序遍历顺序为:左-根-右,因此可以根据前序序列准确地找到根节点,找到根节点之后,可以在中序序列中根据根节点的位置,区分出左右子树的集合,分别列出左右子树的前序序列和中序序列,然后重复这些操作,直到找到叶子结点,整个过程如下图所示。重建是相同的操作在不同的子树上重复执行的过程,因此代码利用递归完成。
class Solution:
def reConstructBinaryTree(self, pre, tin):#pre、tin分别是前序序列和中序序列
# write code here
if len(pre)>0:
root=TreeNode(pre[0])#前序序列的第一个肯定是当前子树的根节点
rootid=tin.index(root.val)#通过根节点在中序序列中的位置划分出左右子树包含的节点
root.left=self.reConstructBinaryTree(pre[1:1+rootid],tin[:rootid])#重建左子树
root.right=self.reConstructBinaryTree(pre[1+rootid:],tin[rootid+1:])#重建右子树
return root
可以采用层序输出的方式验证生成的二叉树是否正确,用先进先出的队列依次保存层序遍历到的节点(该方法在类Solution下),然后遍历每个节点的左子节点和右子节点,代码实现如下
def PrintFromTopToBottom(self, root):
ans=[]
if root==None:
return ans
else:
q=[root]
while q:
node=q.pop(0)
ans.append(node.val)
if node.left:
q.append(node.left)
if node.right:
q.append(node.right)
return ans
python版本:3.6
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