上次我们说到golm的简单应用这次我们继续带结构化数据的其他操作进行学习。

Literal

用法:class glom.Literal(value)

这个方法的功能主要是添加自定义的键值。

例如:

  1. from glom import glom,Literal
  2. target = {'a': {'b': 'c'}}
  3. spec = {'a': 'a.b', 'e': Literal('666')}
  4. spec2 = {'a': 'a.b', 'e': lambda x:"666"}
  5. print(glom(target, spec))
  6. print(glom(target, spec2))

输出后可以发现结果是一样的:

  1. {'a': 'c', 'e': '666'}
  2. {'a': 'c', 'e': '666'}

Coalesce

用法:classglom.Coalesce(*subspecs, **kwargs)

该方法会对参数进行挨个尝试,如果都没有就报错,但是可以给定一个默认值,具体用法我们使用几个实例,下面从简单到复杂延时该方法的使用

from glom import glom,Coalesce,CoalesceError

只查一级键值

  1. target = {'c': 'd'}
  2. g1=glom(target, Coalesce('a', 'b', 'c'))
  3. print(g1)
  4. target = {'c': 'd'}
  5. # g2=glom(target, Coalesce('a', 'b', 'm')) #找不到键值为a,b,m的所以报错,类型CoalesceError。
  6. # print(g2)
  7. g3=glom(target, Coalesce('a', 'b', 'm'),skip_exc=CoalesceError) #找不到键值为a,b,m的所以报错,跳过错误CoalesceError,返回值为None。
  8. print(g3)
  9. g4=glom(target, Coalesce('a', 'b', 'm'),default="666") #找不到键值为a,b,m的所以报错,设置其值并返回值为666。
  10. print(g4)
  11. #查多级键值和之前的spec的使用方法是一样的
  12. target2 = {'a': 'b',"c":[{'t':"e"}]}
  13. spec1={"name":(Coalesce('b', 'c'),['t'])}#找b开始的键值,没有找到然后找c找到了,再找c所在列表里的键值t,输出e
  14. g5=glom(target2,spec1)
  15. print(g5)
  16. spec2={"name":(Coalesce('a', 'b', 'c'),['t'])}#因为a找到之后,会去找t,但是a后面没有t了所以报错。
  17. g6=glom(target2,spec2,default="6666")#防止g6出错,给定个默认值
  18. print(g6)
  19. target3 = {'a': 'b','a': [{'t':"e1"}],"c":[{'t':"e"}]}
  20. g7=glom(target3,spec2)
  21. print(g7)

注意点:

经过上面的一系列操作可以发现,Coalesce在找到第一级键值之后就不继续往下找了,然后找下级的键值g6的情况因为a下面没有t了所以报错。

换做g7,因为a下面同样有t所以可以输出为{'name': ['e1']}。

OMIT

用法glom.OMIT= Sentinel('OMIT')

经过研究OMIT实际是返回一个空的字典用的,我们来看代码

  1. target4 = {'a': 'b'}
  2. spec3 = {'a': lambda t: t['a'] if t['a'] == 'a' else OMIT}
  3. g8=glom(target4, spec3)
  4. target4 = {'a': 'a'}
  5. g9=glom(target4, spec3)
  6. print(g8)
  7. print(g9)

上面的代码实际是,做一了一个类似Literal的功能。找键值为a的而且值为a的,如果找到就返回,找不到就赋值OMIT可以得到一个空字典,当然们也可以把上面else OMIT替换为else "666"可以发现我们得到了一个含有键值为666的结构化数据。

Call

用法:glom.Call(func, args=None, kwargs=None)

使用call减少lamda的使用率,做和lamda差不多的功能。

-当target里面需要使用函数时除了使用lamda外还可以用Call。

-Call类似functools.partial的用法,另外可读性比lamda要强的多。

  1. from glom import glom,Call,T
  2. class ExampleClass(object):
  3. def __init__(self, attr):
  4. self.attr = attr
  5. self.name = "666"
  6. target = {'attr': 3.14}
  7. a=glom(target, Call(ExampleClass, kwargs=T))

等价于

  1. glom(target, lambda target: ExampleClass(**target))
  2. print(a.name)

T

关于T的用法后续我们再进行研究。

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