1.基本采样算法（Basic Sampling Algorithms）

1.1.标准概率分布(Standard distributions)

1.2.拒绝采样(Rejection sampling)

1.3.可调节的拒绝采样(Adaptive rejection sampling)

1.4.重要采样(Importance sampling)

1.5.采样-重要性-重采样(Sampling-importance-resampling)

1.6.采样与EM算法(Sampling and EM algorithm)

2.马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo)

2.1.马尔科夫链(Markov chains)

2.2.Metropolis-Hastings算法

3.吉布斯采样(Gbbis Sampling)

4.切片采样(Slice Sampling)

5.混合蒙特卡洛算法(The Hybrid Monte Carlo Algorithm)

5.1.动态混合系统(Dynamical systems)

5.2.混合蒙特卡洛算法(Hybrid Monte Carlo)

6.估计划分函数(Estimation the Partition Function)

采样方法(Sampling Methods)的更多相关文章

  1. PRML读书会第十一章 Sampling Methods（MCMC， Markov Chain Monte Carlo，细致平稳条件，Metropolis-Hastings，Gibbs Sampling，Slice Sampling，Hamiltonian MCMC）

    主讲人 网络上的尼采 (新浪微博: @Nietzsche_复杂网络机器学习) 网络上的尼采(813394698) 9:05:00  今天的主要内容:Markov Chain Monte Carlo,M ...

  2. Gibbs sampling

    In statistics and in statistical physics, Gibbs sampling or a Gibbs sampler is aMarkov chain Monte C ...

  3. 从随机过程到马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）

    从随机过程到马尔科夫链蒙特卡洛方法 1. Introduction 第一次接触到 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 是在 theano 的 deep learning t ...

  4. HDMI相关知识

    HDMI热插拔检测原理 HDMI(19Pin)/DVI(16 pin)的功能是热插拔检测(HPD),这个信号将作为主机系统是否对HDMI/DVI是否发送TMDS信号的依据.HPD是从显示器输出送往计算 ...

  5. 【转】HDMI控制与组态剖析

    HDMI能够称霸为王者之尊吗?目前消费者陷入的困境就是Audio/Video的连接线数量过度庞大,而HDMI最大卖点之一就是可使用单一的连接线完全取代众多的影音连接线,简洁又方便.缺点是技术版本变动太 ...

  6. Using SMOTEBoost(过采样) and RUSBoost（使用聚类+集成学习） to deal with class imbalance

    Using SMOTEBoost and RUSBoost to deal with class imbalance from:https://aitopics.org/doc/news:1B9F7A ...

  7. Going Deeper with Convolutions阅读摘要

      论文链接:Going deeper with convolutions 代码下载: Abstract We propose a deep convolutional neural network ...

  8. Exploratory Undersampling for Class-Imbalance Learning

    Abstract - Undersampling is a popular method in dealing with class-imbalance problems, which uses on ...

  9. MCMC and Bayesian Data Analysis(PPT在文件模块)

    How to generate a sample from $p(x)$? Let's first see how Matlab samples from a $p(x)$. In Matlab, t ...

随机推荐

  1. 查找文本工具grep

    许多时候需要从一大堆的命令输出或文本内容中找出一两行关键的内容,例如从系统用户文件中查找某个用户.如果不借助工具,这将是一项非常繁琐的工作,这时可以使用grep工具对内容进行筛选. grep(glob ...

  2. Hbase总结（八）Hbase中的Coprocessor

    1.起因(Why HBase  Coprocessor) HBase作为列族数据库最常常被人诟病的特性包含:无法轻易建立"二级索引",难以运行求和.计数.排序等操作.比方,在旧版本 ...

  3. cxf 生成客户端代码调用服务

    cxf是另一种发布webservice的方式,与jdk提供的相比 jdk提供的是wsimport cxf 提供的是 wsdl2java- d 地址 根据http://www.cnblogs.com/f ...

  4. java基础学习总结——GUI编程(一) 还未仔细阅读

    一.AWT介绍

  5. eclipse项目引用项目方法

    在Java Build Path中将被引用项目Add加入到引用项目中. 在Deployment Assembly中将被引入项目Add加到配置项中. 这样在项目发布到tomcat中时被引入项目会被打成j ...

  6. Hystrix入门执行过程

    netflix-hystrix团队开发了hystrix-javanica,使用流行的java注解以及函数式编程,来替代hystrix枯燥的编程方法. 其主要是HystrixCommand注解的使用. ...

  7. C++代码优化方法总结

    C++代码优化方法总结 优化是一个非常大的主题,本文并不是去深入探讨性能分析理论,算法的效率,况且我也没有这个能力.我只是想把一些可以简单的应用到你的C++代码中 的优化技术总结在这里,这样,当你遇到 ...

  8. Redis(十七)：批量操作Pipeline

    大多数情况下,我们都会通过请求-相应机制去操作redis.只用这种模式的一般的步骤是,先获得jedis实例,然后通过jedis的get/put方法与redis交互.由于redis是单线程的,下一次请求 ...

  9. Java数据结构和算法（三）：常用排序算法与经典题型

    常用的八种排序算法 1.直接插入排序 我们经常会到这样一类排序问题:把新的数据插入到已经排好的数据列中.将第一个数和第二个数排序,然后构成一个有序序列将第三个数插入进去,构成一个新的有序序列.对第四个 ...

  10. Java模拟公司置办货物系统（二）

    採用MVC风格,将数据写入文件,模拟公司置办货物系统.  A类表示普通员工,B类表示部门精力,C类表示採购部,D类表示资源管理部. 订单状态 1.表示申请状态 2.表示通过审批 3.表示未通过审批 4 ...