go channel 阻塞
初接触 go 有不对得请解释下
Channel是goroutine之间进行通信的一种方式,先看下面代码为什么会阻塞:
func closer(ch chan int) {
ch <- 1
log.Println(1) }
func main() {
ch := make(chan int)
closer(ch)
out := <-ch
log.Println(out)
}
主要用于同步,在不同goruntine中,在一个goruntine中就会永远阻塞.
放在不同goruntine中就会达到同步效果, 或者增加buffer
func closer2(ch chan int) {
go func() {
ch <- 1
log.Println(1)
}() }
func main() {
ch := make(chan int)
closer2(ch)
out := <-ch
log.Println(out)
}
func main() {
ch := make(chan int,1)
ch <- 1
<-ch
}
---------------------------------------------------------------------------------
下面是一篇对channel比较详细介绍
from http://www.cnblogs.com/hustcat/p/4003729.html
Channel
1. 概述
“网络,并发”是Go语言的两大feature。Go语言号称“互联网的C语言”,与使用传统的C语言相比,写一个Server所使用的代码更少,也更简单。写一个Server除了网络,另外就是并发,相对python等其它语言,Go对并发支持使得它有更好的性能。
Goroutine和channel是Go在“并发”方面两个核心feature。
Channel是goroutine之间进行通信的一种方式,它与Unix中的管道类似。
Channel声明:
ChannelType = ( "chan" | "chan" "<-" | "<-" "chan" ) ElementType .
例如:
var ch chan int
var ch1 chan<- int //ch1只能写
var ch2 <-chan int //ch2只能读
channel是类型相关的,也就是一个channel只能传递一种类型。例如,上面的ch只能传递int。
在go语言中,有4种引用类型:slice,map,channel,interface。
Slice,map,channel一般都通过make进行初始化:
ci := make(chan int) // unbuffered channel of integers
cj := make(chan int, 0) // unbuffered channel of integers
cs := make(chan *os.File, 100) // buffered channel of pointers to Files
创建channel时可以提供一个可选的整型参数,用于设置该channel的缓冲区大小。该值缺省为0,用来构建默认的“无缓冲channel”,也称为“同步channel”。
Channel作为goroutine间的一种通信机制,与操作系统的其它通信机制类似,一般有两个目的:同步,或者传递消息。
2. 同步
c := make(chan int) // Allocate a channel.
// Start the sort in a goroutine; when it completes, signal on the channel.
go func() {
list.Sort()
c <- 1 // Send a signal; value does not matter.
}()
doSomethingForAWhile()
<-c // Wait for sort to finish; discard sent value.
上面的示例中,在子goroutine中进行排序操作,主goroutine可以做一些别的事情,然后等待子goroutine完成排序。
接收方会一直阻塞直到有数据到来。如果channel是无缓冲的,发送方会一直阻塞直到接收方将数据取出。如果channel带有缓冲区,发送方会一直阻塞直到数据被拷贝到缓冲区;如果缓冲区已满,则发送方只能在接收方取走数据后才能从阻塞状态恢复。
3. 消息传递
我们来模拟一下经典的生产者-消费者模型。
func Producer (queue chan<- int){
for i:= 0; i < 10; i++ {
queue <- i
}
}
func Consumer( queue <-chan int){
for i :=0; i < 10; i++{
v := <- queue
fmt.Println("receive:", v)
}
}
func main(){
queue := make(chan int, 1)
go Producer(queue)
go Consumer(queue)
time.Sleep(1e9) //让Producer与Consumer完成
}
上面的示例在Producer中生成数据,在Consumer中处理数据。
4. Server编程模型
在server编程,一种常用的模型:主线程接收请求,然后将请求分发给工作线程,工作线程完成请求处理。用go来实现,如下:
func handle(r *Request) {
process(r) // May take a long time.
}
func Serve(queue chan *Request) {
for {
req := <-queue
go handle(req) // Don't wait for handle to finish.
}
}
一般来说,server的处理能力不是无限的,所以,有必要限制线程(或者goroutine)的数量。在C/C++编程中,我们一般通过信号量来实现,在go中,我们可以通过channel达到同样的效果:
var sem = make(chan int, MaxOutstanding)
func handle(r *Request) {
sem <- 1 // Wait for active queue to drain.
process(r) // May take a long time.
<-sem // Done; enable next request to run.
}
func Serve(queue chan *Request) {
for {
req := <-queue
go handle(req) // Don't wait for handle to finish.
}
}
我们通过引入sem channel,限制了同时最多只有MaxOutstanding个goroutine运行。但是,上面的做法,只是限制了运行的goroutine的数量,并没有限制goroutine的生成数量。如果请求到来的速度过快,会导致产生大量的goroutine,这会导致系统资源消耗完全。
为此,我们有必要限制goroutine的创建数量:
func Serve(queue chan *Request) {
for req := range queue {
sem <- 1
go func() {
process(req) // Buggy; see explanation below.
<-sem
}()
}
}
上面的代码看似简单清晰,但在go中,却有一个问题。Go语言中的循环变量每次迭代中是重用的,更直接的说就是req在所有的子goroutine中是共享的,从变量的作用域角度来说,变量req对于所有的goroutine,是全局的。
这个问题属于语言实现的范畴,在C语言中,你不应该将一个局部变量传递给另外一个线程去处理。有很多解决方法,这里有一个讨论。从个人角度来说,我更倾向下面这种方式:
func Serve(queue chan *Request) {
for req := range queue {
sem <- 1
go func(r *Request) {
process(r)
<-sem
}(req)
}
}
至少,这样的代码不会让一个go的初学者不会迷糊,另外,从变量的作用域角度,也更符合常理一些。
在实际的C/C++编程中,我们倾向于工作线程在一开始就创建好,而且线程的数量也是固定的。在go中,我们也可以这样做:
func handle(queue chan *Request) {
for r := range queue {
process(r)
}
}
func Serve(clientRequests chan *Request, quit chan bool) {
// Start handlers
for i := 0; i < MaxOutstanding; i++ {
go handle(clientRequests)
}
<-quit // Wait to be told to exit.
}
开始就启动固定数量的handle goroutine,每个goroutine都直接从channel中读取请求。这种写法比较简单,但是不知道有没有“惊群”问题?有待后续分析goroutine的实现。
5. 传递channel的channel
channel作为go语言的一种原生类型,自然可以通过channel进行传递。通过channel传递channel,可以非常简单优美的解决一些实际中的问题。
在上一节中,我们主goroutine通过channel将请求传递给工作goroutine。同样,我们也可以通过channel将处理结果返回给主goroutine。
主goroutine:
type Request struct {
args []int
resultChan chan int
}
request := &Request{[]int{3, 4, 5}, make(chan int)}
// Send request
clientRequests <- request
// Wait for response.
fmt.Printf("answer: %d\n", <-request.resultChan)
主goroutine将请求发给request channel,然后等待result channel。子goroutine完成处理后,将结果写到result channel。
func handle(queue chan *Request) {
for req := range queue {
result := do_something()
req.resultChan <- result
}
}
6. 多个channel
在实际编程中,经常会遇到在一个goroutine中处理多个channel的情况。我们不可能阻塞在两个channel,这时就该select场了。与C语言中的select可以监控多个fd一样,go语言中select可以等待多个channel。
c1 := make(chan string)
c2 := make(chan string)
go func() {
time.Sleep(time.Second * 1)
c1 <- "one"
}()
go func() {
time.Sleep(time.Second * 2)
c2 <- "two"
}()
for i := 0; i < 2; i++ {
select {
case msg1 := <-c1:
fmt.Println("received", msg1)
case msg2 := <-c2:
fmt.Println("received", msg2)
}
}
在C中,我们一般都会传一个超时时间给select函数,go语言中的select没有该参数,相当于超时时间为0。
主要参考
https://golang.org/doc/effective_go.html
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