在dateutil中,吸引我的东西有2个,1个是parser,1个是rrule。

其中parser是根据字符串解析成datetime,而rrule是则是根据定义的规则来生成datetime。

安装

没必要下载源码包手动安装,直接用easy_install或pip在线安装
easy_install python-dateutil

pip install Python-dateutil

关于parser

字符串可以很随意,可以用时间日期的英文单词,可以用横线、逗号、空格等做分隔符。

没指定时间默认是0点,没指定日期默认是今天,没指定年份默认是今年。

>>from dateutil.parser import parse


>>parse("Wed, Nov 12")
datetime.datetime(2013, 11, 12, 0, 0)
>>parse("2013-08-20")
datetime.datetime(2013, 8, 20, 0, 0)
>>parse("20130820")
datetime.datetime(2013, 8, 20, 0, 0)
>>parse("2013,08,20")
datetime.datetime(2013, 8, 20, 0, 0)
>>parse("08,20")
datetime.datetime(2013, 8, 20, 0, 0)
>>parse("12:00:00")
datetime.datetime(2013, 8, 20, 12, 0)

>>parse("this is the wonderful moment 12:00:00,I feel good",fuzzy=True)#fuzzy开启模糊匹配,过滤掉无法识别的时间日期字符

datetime.datetime(2013, 8, 20, 12, 0)

关于rrule


函数原型如下。
rrule(self, freq, dtstart=None, interval=1, wkst=None, count=None, until=None, bysetpos=None,
        bymonth=None, bymonthday=None, byyearday=None, byeaster=None, byweekno=None, byweekday=None, byhour=None, byminute=None, bysecond=None, cache=False)
其中
freq:可以理解为单位。可以是 YEARLY, MONTHLY, WEEKLY, DAILY, HOURLY, MINUTELY, SECONDLY。即年月日周时分秒。
dtstart,until:是开始和结束时间。
wkst:周开始时间。
interval:间隔。
count:指定生成多少个。
byxxx:指定匹配的周期。比如byweekday=(MO,TU)则只有周一周二的匹配。byweekday可以指定MO,TU,WE,TH,FR,SA,SU。即周一到周日。

>>from dateutil.rrule import *
>>list(rrule(DAILY,dtstart=parse('2013-08-01'),until=parse('2013-08-07'))) #2013-08-01到2013-08-07每日
[datetime.datetime(2013, 8, 1, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 2, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 3, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 4, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 5, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 6, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 7, 0, 0)]

>>list(rrule(DAILY,interval=3,dtstart=parse('2013-08-01'),until=parse('2013-08-07'))) #间隔为3
[datetime.datetime(2013, 8, 1, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 4, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 7, 0, 0)]

>>list(rrule(DAILY,count=3,dtstart=parse('2013-08-01'),until=parse('2013-08-07'))) #只生成3个
[datetime.datetime(2013, 8, 1, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 2, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 3, 0, 0)]

>>list(rrule(DAILY,byweekday=(MO,TU),dtstart=parse('2013-08-01'),until=parse('2013-08-07'))) #只匹配周一周二的
[datetime.datetime(2013, 8, 5, 0, 0), datetime.datetime(2013, 8, 6, 0, 0)]

>>list(rrule(MONTHLY,dtstart=parse('2013-05-19'),until=parse('2013-08-20'))) #按月为单位
[datetime.datetime(2013, 5, 19, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 6, 19, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 7, 19, 0, 0),
 datetime.datetime(2013, 8, 19, 0, 0)]

python第三方库推荐 - dateutil的更多相关文章

  1. python第三方库推荐 - 通过ntplib在windows上同步时间

    很多时候我们有通过程序脚本同步校正北京时间的需求. 在linux上同步时间比较方便,安装个ntpdate软件就行了. 但是在windows的要同步时间比较麻烦. 这时想到的就是从网络获取一个准确的时间 ...

  2. Python第三方库资源

    [转载]Python第三方库资源   转自:https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404129469920071093 参考:https://github ...

  3. [爬虫]Windows下如何安装python第三方库lxml

    lxml是个非常有用的python库,它可以灵活高效地解析xml与BeautifulSoup.requests结合,是编写爬虫的标准姿势. 但是,当lxml遇上Windows,简直是个巨坑.掉在安装陷 ...

  4. 【Python基础】安装python第三方库

    pip命令行安装(推荐) 打开cmd命令行 安装需要的第三方库如:pip install numpy 在安装python的相关模块和库时,我们一般使用“pip install  模块名”或者“pyth ...

  5. python3.4学习笔记(八) Python第三方库安装与使用,包管理工具解惑

    python3.4学习笔记(八) Python第三方库安装与使用,包管理工具解惑 许多人在安装Python第三方库的时候, 经常会为一个问题困扰:到底应该下载什么格式的文件?当我们点开下载页时, 一般 ...

  6. Windows下如何安装python第三方库lxml

    lxml是个非常有用的python库,它可以灵活高效地解析xml,与BeautifulSoup.requests结合,是编写爬虫的标准姿势. 参考 Windows下如何安装python第三方库lxml ...

  7. Python第三方库wordcloud(词云)快速入门与进阶

    前言: 笔主开发环境:Python3+Windows 推荐初学者使用Anaconda来搭建Python环境,这样很方便而且能提高学习速度与效率. 简介: wordcloud是Python中的一个小巧的 ...

  8. 3、python第三方库的安装方式

    在学习Python过程中,经常要用到很多第三方库,面对各种不同情况,Python为我们提供了多种安装方法,这里主要介绍三种 方法:pycharm在线安装.pip在线安装(强烈推荐).离线安装. 方式一 ...

  9. 常用Python第三方库 简介

    如果说强大的标准库奠定了python发展的基石,丰富的第三方库则是python不断发展的保证,随着python的发展一些稳定的第三库被加入到了标准库里面,这里有6000多个第三方库的介绍:点这里或者访 ...

随机推荐

  1. Zabbix server 3.2安装部署

    zabbix server 前提环境: CentOS 6 Lnmp php需要的包(bcmath,mbstring,sockets,gd,libxml,xmlwriter,xmlreader,ctyp ...

  2. UIview的一些属性

    一.UIView(视图\控件)1.在屏幕上能看得见.摸得着的东西,都是UIView对象2.任何UIView都可以充当其他UIView的容器3.关于UIView的一些疑问1> 谁来管理UIView ...

  3. How to input the newline in Numbers of Mac?

    newline control+enter

  4. SQL查询执行步骤

    1.总结 执行顺序 3.select ...聚合函数 from 表名 1.where ... 2.group by ... 4.having ... 5.order by ... 6.limit .. ...

  5. BZOJ3594: [Scoi2014]方伯伯的玉米田【二维树状数组优化DP】

    Description 方伯伯在自己的农田边散步,他突然发现田里的一排玉米非常的不美. 这排玉米一共有N株,它们的高度参差不齐. 方伯伯认为单调不下降序列很美,所以他决定先把一些玉米拔高,再把破坏美感 ...

  6. Distributed Denial of Service

    Distributed Denial of Service https://www.cnblogs.com/163yun/p/10030890.html 全称Distributed Denial of ...

  7. Oracle中Inner join和Where的区别

    1 .Where子句中使用的连接语句,在数据库语言中,被称为隐性连接.Inner join--on子句产生的连接称为显性连接.(其他Join参数也是显性连接)Where 和Inner join产生的连 ...

  8. 接口测试框架——第六篇-读Excel封装方法

    谢谢@小麦苹果的提醒,才发现我借口测试少写了一个文件,今天给大家补上: common->service->excel_case_data.py # coding: utf-8 import ...

  9. matplotlib ----- 清空图片

    关闭单个图: fig = plt.figure(0) # 新图 0 plt.savefig() # 保存 plt. close(0) # 关闭图 0   关闭所有图不用管 fig 号码 fig = p ...

  10. IO流-文件夹的拷贝

    文件夹的拷贝操作 要求: 完成文件夹的拷贝,包括子目录的拷贝和所有文件的拷贝 分析: 首先,得在目标目录下创建一个与源文件夹名称相同的文件夹 遍历源文件夹中的所有文件对象,判断子文件是目录还是文件 如 ...