Java集合—Queue(转载)

Queue用于模拟队列这种数据结构，队列通常是指“先进先出”（FIFO）的容器。新元素插入（offer）到队列的尾部，访问元素（poll）操作会返回队列头部的元素。通常，队列不允许随机访问队列中的元素。

接口中定义的方法：

Queue接口有一个PriorityQueue实现类。除此之外，Queue还有一个Deque接口，Deque代表一个“双端队列”，双端队列可以同时从两端删除或添加元素，因此Deque可以当作栈来使用。java为Deque提供了ArrayDeque实现类和LinkedList实现类。

PriorityQueue

PriorityQueue保存队列元素的顺序不是按加入队列的顺序，而是按队列元素的大小进行重新排序。因此当调用peek()或pool()方法取出队列中头部的元素时，并不是取出最先进入队列的元素，而是取出队列中的最小的元素。

PriorityQueue的排序方式

PriorityQueue中的元素可以默认自然排序（也就是数字默认是小的在队列头，字符串则按字典序排列）或者通过提供的Comparator（比较器）在队列实例化时指定的排序方式。
注意：队列的头是按指定排序方式的最小元素。如果多个元素都是最小值，则头是其中一个元素——选择方法是任意的。

注意：当PriorityQueue中没有指定Comparator时，加入PriorityQueue的元素必须实现了Comparable接口（即元素是可比较的），否则会导致ClassCastException。
下面具体写个例子来展示PriorityQueue中的排序方式：

PriorityQueue<Integer> qi = new PriorityQueue<Integer>();

        qi.add(5);

        qi.add(2);

        qi.add(1);

        qi.add(10);

        qi.add(3);

        while (!qi.isEmpty()){

          System.out.print(qi.poll() + ",");

        }

        System.out.println();

        //采用降序排列的方式，越小的越排在队尾

        Comparator<Integer> cmp = new Comparator<Integer>() {

          public int compare(Integer e1, Integer e2) {

            return e2 - e1;

          }

        };

        PriorityQueue<Integer> q2 = new PriorityQueue<Integer>(5,cmp);

        q2.add(2);

        q2.add(8);

        q2.add(9);

        q2.add(1);

        while (!q2.isEmpty()){

              System.out.print(q2.poll() + ",");

            }

输出结果：

1,2,3,5,10,
9,8,2,1,

由此可以看出，默认情况下PriorityQueue采用自然排序。指定Comparator的情况下，PriorityQueue采用指定的排序方式。

PriorityQueue的方法

PriorityQueue实现了Queue接口，下面列举出PriorityQueue的方法。

PriorityQueue的本质

PriorityQueue 本质也是一个动态数组，在这一方面与ArrayList是一致的。

PriorityQueue是一种比较标准的队列实现类，而不是绝对标准的。这是因为PriorityQueue保存队列元素的顺序不是按照元素添加的顺序来保存的，而是在添加元素的时候对元素的大小排序后再保存的。因此在PriorityQueue中使用peek()或pool()取出队列中头部的元素，取出的不是最先添加的元素，而是最小的元素。
PriorityQueue调用默认的构造方法时，使用默认的初始容量（DEFAULT_INITIAL_CAPACITY=11）创建一个 PriorityQueue，并根据其自然顺序来排序其元素（使用加入其中的集合元素实现的Comparable）。

 public PriorityQueue() {

        this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, null);

    }

当使用指定容量的构造方法时，使用指定的初始容量创建一个 PriorityQueue，并根据其自然顺序来排序其元素（使用加入其中的集合元素实现的Comparable）。

 public PriorityQueue(int initialCapacity) {

        this(initialCapacity, null);

    }

当使用指定的初始容量创建一个 PriorityQueue，并根据指定的比较器comparator来排序其元素。

public PriorityQueue(int initialCapacity,

                         Comparator<? super E> comparator) {

        // Note: This restriction of at least one is not actually needed,

        // but continues for 1.5 compatibility

        if (initialCapacity < 1)

            throw new IllegalArgumentException();

        this.queue = new Object[initialCapacity];

        this.comparator = comparator;

    }

从第三个构造方法可以看出，内部维护了一个动态数组。

当添加元素到集合时，会先检查数组是否还有余量，有余量则把新元素加入集合，没余量则调用 grow()方法增加容量，然后调用siftUp将新加入的元素排序插入对应位置。

public boolean offer(E e) {

        if (e == null)

            throw new NullPointerException();

        modCount++;

        int i = size;

        if (i >= queue.length)

            grow(i + 1);

        size = i + 1;

        if (i == 0)

            queue[0] = e;

        else

            siftUp(i, e);

        return true;

    }

除此之外，还要注意：

PriorityQueue不是线程安全的。如果多个线程中的任意线程从结构上修改了列表，则这些线程不应同时访问 PriorityQueue 实例，这时请使用线程安全的PriorityBlockingQueue 类。
不允许插入 null 元素。
PriorityQueue实现插入方法（offer、poll、remove() 和 add 方法）的时间复杂度是O(log(n)) ；实现 remove(Object) 和 contains(Object) 方法的时间复杂度是O(n) ；实现检索方法（peek、element 和 size）的时间复杂度是O(1)。所以在遍历时，若不需要删除元素，则以peek的方式遍历每个元素。
方法iterator()中提供的迭代器并不保证以有序的方式遍历PriorityQueue中的元素。

Deque接口与ArrayDeque实现类

Deque接口

Deque接口是Queue接口的子接口，它代表一个双端队列。LinkedList也实现了Deque接口，所以也可以被当作双端队列使用。
因此Deque接口增加了一些关于双端队列操作的方法：

void addFirst(E e):将指定元素插入此列表的开头。
void addLast(E e): 将指定元素添加到此列表的结尾。
E getFirst(E e): 返回此列表的第一个元素。
E getLast(E e): 返回此列表的最后一个元素。
boolean offerFirst(E e): 在此列表的开头插入指定的元素。
boolean offerLast(E e): 在此列表末尾插入指定的元素。
E peekFirst(E e): 获取但不移除此列表的第一个元素；如果此列表为空，则返回 null。
E peekLast(E e): 获取但不移除此列表的最后一个元素；如果此列表为空，则返回 null。
E pollFirst(E e): 获取并移除此列表的第一个元素；如果此列表为空，则返回 null。
E pollLast(E e): 获取并移除此列表的最后一个元素；如果此列表为空，则返回 null。
E removeFirst(E e): 移除并返回此列表的第一个元素。
boolean removeFirstOccurrence(Objcet o): 从此列表中移除第一次出现的指定元素（从头部到尾部遍历列表时）。
E removeLast(E e): 移除并返回此列表的最后一个元素。
boolean removeLastOccurrence(Objcet o): 从此列表中移除最后一次出现的指定元素（从头部到尾部遍历列表时）。

从上面方法中可以看出，Deque不仅可以当成双端队列使用，而且可以被当成栈来使用，因为该类里还包含了pop(出栈)、push(入栈)两个方法。

Deque与Queue、Stack的关系

当 Deque 当做 Queue队列使用时（FIFO），添加元素是添加到队尾，删除时删除的是头部元素。从 Queue 接口继承的方法对应Deque 的方法如图所示：

Deque 也能当Stack栈用（LIFO）。这时入栈、出栈元素都是在双端队列的头部进行。Deque 中和Stack对应的方法如图所示：

注意：Stack过于古老，并且实现地非常不好，因此现在基本已经不用了，可以直接用Deque来代替Stack进行栈操作。

ArrayDeque

顾名思义，就是用数组实现的Deque；

既然是底层是数组那肯定也可以指定其capacity，也可以不指定，默认长度是16，然后根据添加的元素的个数，动态扩展。ArrayDeque由于是两端队列，所以其顺序是按照元素插入数组中对应位置产生的（下面会具体说明）。
由于本身数据结构的限制，ArrayDeque没有像ArrayList中的trimToSize方法可以为自己瘦身。ArrayDeque的使用方法就是上面的Deque的使用方法，基本没有对Deque拓展什么方法。

ArrayDeque的本质

循环数组
ArrayDeque为了满足可以同时在数组两端插入或删除元素的需求，其内部的动态数组还必须是循环的，即循环数组（circular array），也就是说数组的任何一点都可能被看作起点或者终点。
ArrayDeque维护了两个变量，表示ArrayDeque的头和尾

 transient int head;

 transient int tail;

当向头部插入元素时，head下标减1然后插入元素。而 tail表示的索引为当前末尾元素表示的索引值加1。若当向尾部插入元素时，直接向tail表示的位置插入，然后tail再减1。
具体以下面的图片为例解释。

在上图中：左边图表示从头部插入了4个元素，尾部插入了2个。初始的时候，head=0,tail=0。当从头部插入元素5，head-1，由于数组是循环数组，则移动到数组的最后位置插入5。当从头部插入元素34，head-1然后在对应位置插入。下面以此类推，最后在头部插入4个元素。当在尾部插入12时，直接在0的位置插入，然后tail=tail+1=1，当从尾部插入7时，直接在1的位置插入，然后tail = tail +1=2。最后队列中的输出顺序是8，3，34，5, 12, 7。
把数组看成一个首尾相接的圆形数组更好理解循环数组的含义。

下面具体看看ArrayDeque怎么把循环数组实际应用的？
addFirst(E e)为例来研究

public void addFirst(E e) {

        if (e == null)

            throw new NullPointerException();

        elements[head = (head - 1) & (elements.length - 1)] = e;

        if (head == tail)

            doubleCapacity();

    }

当加入元素时，先看是否为空（ArrayDeque不可以存取null元素，因为系统根据某个位置是否为null来判断元素的存在）。然后head-1插入元素。head = (head - 1) & (elements.length - 1)很好的解决了下标越界的问题。这段代码相当于取模，同时解决了head为负值的情况。因为elements.length必需是2的指数倍（代码中有具体操作），elements - 1就是二进制低位全1，跟head - 1相与之后就起到了取模的作用。如果head - 1为负数，其实只可能是-1，当为-1时，和elements.length - 1进行与操作，这时结果为elements.length - 1。其他情况则不变，等于它本身。

当插入元素后，在进行判断是否还有余量。因为tail总是指向下一个可插入的空位，也就意味着elements数组至少有一个空位，所以插入元素的时候不用考虑空间问题。

注意：ArrayDeque不是线程安全的。当作为栈使用时，性能比Stack好；当作为队列使用时，性能比LinkedList好。

转载自：

由浅入深理解java集合(四)——集合 Queue