program发展史及以后预测
三个阶段:
第一个阶段是1950年代到1960年代,是程序设计阶段,基本是个体手工劳动的生产方式。这个时期,一个程序是为一个
特定的目的而编制的,软件的通用性是很有限的,软件往往带有强烈的个人色彩。早期的软件开发没有什么系统的方法
可以遵循,软件设计是在某个人的头脑中完成的一个隐藏的过程。而且,除了源代码往往没有软件说明书等文档,因此
这个时期尚无软件的概念,基本上只有程序、程序设计概念,不重视程序设计方法,主要是用于科学计算,规模很小,
采用简单的工具(基本上采用低级语言),硬件的存储容量小,
运行可靠性差。
第二阶段是1960年代到1970年代,是软件设计阶段,小组合作生产方式。在这一时期软件开始作为一种产品被广泛使用,
出现了“软件作坊”。这个阶段基本采用高级语言开发工具,开始提出结构化方法。硬件的速度、容量、工作可靠性有明
显提高,而且硬件的价格降低。人们开始使用产品软件(可购买),从而建立了软件的概念。程序员数量猛增,但是开发
技术没有新的突破,软件开发的方法基本上仍然沿用早期的个体化软件开发方式,软件需求日趋复杂,维护的难度越来
越大,开发成本令人吃惊的高,开发人员的开发技术不适应规模大、结构复杂的软件开发,失败的项目越来越多。
第三个阶段是从1970年代至今,为软件工程时代,是工程化的生产方式。这个阶段的硬件向超高速、大容量、微型化以
及网络化方向发展,第三、四代语言出现。数据库、开发工具、开发环境、网络、分布式、面向对象技术等工具方法都
得到应用。软件开发技术有很大进步,但未能获得突破性进展,软件开发技术的进步一直未能满足发展的要求。软件的
数量急剧膨胀,一些复杂的、大型的软件开发项目被提出来了,但很多软件最后都得到了一个悲惨的结局。在那个时代,
很多的软件最后都得到了一个悲惨的结局。很多软件项目的开发时间大大超出了规划的时间表,一些项目导致了财产的
流失,甚至某些软件导致了人员伤亡。同时软件开发人员也发现软件开发的难度越来越大,在软件开发中遇到的问题找
不到解决的办法,使问题积累起来,形成了尖锐的矛盾,失败的软件开发项目屡见不鲜,因而导致了软件危机。
预测嘛:以后肯定是人工智能,大数据,网络安全还有云计算的天下
program发展史及以后预测的更多相关文章
- ICSE 2018 论文
仅简单分析自己感兴趣的论文. 9.6 Million Links in Source Code Comments: Purpose, Evolution, and Decay 分析了 source c ...
- 微分方程——基本概念和常微分方程的发展史
1.2 基本概念和常微分方程的发展史 自变量.未知函数均为实值的微分方程称为实值微分方程:未知函数取复值或变量及未知函数均取复值时称为复值微分方程.若无特别声明,以下均指实变量的实值微分方程. 1.2 ...
- 从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史(转载)
转载 https://zhuanlan.zhihu.com/p/49271699 首发于深度学习前沿笔记 写文章 从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史 张 ...
- 使用ML.NET实现NBA得分预测
使用ML.NET实现NBA得分预测 导读:ML.NET系列文章 ML.NET已经发布了v0.2版本,新增了聚类训练器,执行性能进一步增强.本文将介绍一种特殊的回归--泊松回归,并以NBA比赛得分预测的 ...
- 使用ML.NET预测纽约出租车费
有了上一篇<.NET Core玩转机器学习>打基础,这一次我们以纽约出租车费的预测做为新的场景案例,来体验一下回归模型. 场景概述 我们的目标是预测纽约的出租车费,乍一看似乎仅仅取决于行程 ...
- python 全栈开发,Day37(操作系统的发展史)
昨日内容回顾: # C/S和B/S架构 # osi五层模型 # 应用层 # 自定义协议(struct) _ 解决黏包 # 验证客户端合法性 _ hmac os.urandom # 解决TCP协议的se ...
- ML.NET教程之出租车车费预测(回归问题)
理解问题 出租车的车费不仅与距离有关,还涉及乘客数量,是否使用信用卡等因素(这是的出租车是指纽约市的).所以并不是一个简单的一元方程问题. 准备数据 建立一控制台应用程序工程,新建Data文件夹,在其 ...
- DNA sequence open reading frames (ORFs) | DNA序列的开放阅读框ORF预测
常见的ORF预测工具 Open Reading Frame Finder- NCBI ORF Finder - SMS OrfPredictor - YSU 基本概念 开放阅读框(英语:Open r ...
- 关于Intel芯片架构的发展史
---恢复内容开始--- 当你真正的深入去行走在底层的道路上,你就会接触大量的一些貌似懂的概念性名词,比如Intel公司的x86架构,x64等等,又或者是当年的386,486等等,唉,有的时候真的是 ...
随机推荐
- SCADA必备函数 实际测试。
一:GetTickCount() 综述: 这是一个Window的平台的API函数, 所以啊 在 MFC中 他的前面有两个冒号,像个和尚一样. 所以它不会受限于类,可以在MFC中任意位置使用. 这个函数 ...
- 存储器系列,L1缓存,L2缓存,内存(RAM),EEPROM和闪存,CMOS与BIOS电池
因为各级存储硬件的参数和性能不同所以在计算机硬件当中分为以下几种: 由此可见顶级空间小但处理速度最快,下层容量大但处理速度时间较长. 存储器系统采用分层结构,顶层的存储器速度较高,容量较小,与底层的存 ...
- xe7开发的安卓程序,体积宏大--112M!
原因没找到,但似乎可以这样解决: 解决过程:因为代码很少,所以我重新建立一个空白程序,把代码复制过去,一字不差.重新编译, 关键的时刻到了:不要连上真机,在编译完成时,系统提示是否要启动android ...
- Myeclipse中is missing required source folder问题的解决
最近在开发中,有好几次遇到is missing required source folder的问题,但是有些同事机器上却没有该问题,把整个工程删掉,重新从SVN上拿下来,问题依旧存在. 该问题出现后, ...
- HDU - 4609 3-idiots (FFT+母函数)
题意:给N个数,求任意选三个数能构成三角形的概率 分析:枚举两条边之和的复杂度\(O(N^2)\),显然不行,所以要更高效地做到枚举出两边之和. 所以用生成函数搭配FFT在\(O(NlogN)\)的时 ...
- string integer == equals 转
java中的数据类型,可分为两类: 1.基本数据类型,也称原始数据类型.byte,short,char,int,long,float,double,boolean 他们之间的比较,应用双等号(== ...
- python3 使用opencv 画基本图形
在Python3 环境下安装opencv-python 后练习画基本图形: import numpy as np import cv2 # BGR format GREEN = (0, 255, 0) ...
- 基于Node.js的爬虫工具 – Node Crawler
Node Crawler的目标是成为最好的node.js爬虫工具,目前已经停止维护. 我们来抓取光合新知博客tech栏目中的文章信息.访问http://dev.guanghe.tv/category/ ...
- iframe自适应高度(兼容多种浏览器)
http://jingyan.baidu.com/article/b87fe19eaeb2cf5218356896.html 让iframe自适应高度,下面是实现的源码: <div id=&qu ...
- LSTM-based Encoder-Decoder for Multi-sensor Anomaly Detection
1.主要工作是将机械设备的传感器数据,LSTM-encoder-decoder模型输入正常数据时间序列训练模型,重构时间序列,然后使用异常数据进行测试,产生较高的重构错误,表明时间序列数据为异常的. ...