『Python进阶』专题汇总

基础知识

Python3内置函数

『Python』库安装

『流畅的Python』第1~4章_数据结构、编码

『Python』基础数据结构常见使用方法

『Python CoolBook』数据结构和算法_多变量赋值&“*”的两种用法

『Python CoolBook：Collections』数据结构和算法_collections.deque队列&yield应用

『Python CoolBook：heapq』数据结构和算法_heapq堆队列算法&容器排序

『Python CoolBook：Collections』数据结构和算法_容器型value字典&顺序字典

『Python CoolBook』数据结构和算法_字典比较&字典和集合

Python控制台中返回的对象被绑定给变量"_"。

二进制流

bytes()

bytearray()

两者的不同之处在于bytes返回值不可变，其他的可以理解为一个元素值在[0,256)的数组，故遍历之实际上遍历的实际上是遍历8bit单位的数据，每一个\x表示一位。

且两种bytes对象均有.decode方法进行解码。

当处理位操作时，由于python没法指定1bit的编码(也没必要)，实际上操作也是以8bit为单位进行的，如244^244输出0这样的，以8bit为单位进行位操作

函数式编程

『流畅的Python』第5章_一等函数

装饰器

『Python』装饰器

高级函数及取代它们的推导式

『Python』高阶特性_推导式/lambda/map/reduce/filter

面向对象编程

class属性设置&查询：__setattr__/__getattr__

『Python』__getattr__()特殊方法

『PyTorch』第十五弹_torch.nn.Module的属性设置&查询

多进程

『Python』多进程处理

网络编程

『Python』socket网络编程

广播机制

『PyTorch』第五弹_深入理解Tensor对象_中下：数学计算以及numpy比较_&_广播原理简介

数据内存

『PyTorch』第五弹_深入理解Tensor对象_下：从内存看Tensor

『Numpy』numpy.ndarray.view_数组视图_reshape、数组切片、数组内存开辟分析

『Python』内存分析_list和array的内存增长模式

『Python』内存分析_List对象内存占用分析

『Numpy』内存分析_numpy.dtype内存数据解析方式指导

『Numpy』内存分析_利用共享内存创建数组

『Numpy』内存分析_numpy结构化数组

C/Python交互

『Python CoolBook』使用ctypes访问C代码_上_用法讲解

『Python CoolBook』使用ctypes访问C代码_下_demo进阶

『Python CoolBook』C扩展库_其一_用法讲解

『Python CoolBook』C扩展库_其二_demo演示

『Python CoolBook』C扩展库_其三_简单数组操作

『Python CoolBook』C扩展库_其四_结构体操作与Capsule

『Python CoolBook』C扩展库_其五_C语言层面Python库之间调用API

『Python CoolBook』C扩展库_其六_从C语言中调用Python代码

『Python CoolBook』C扩展库_其七_线程

『Python CoolBook』Cython

『Python CoolBook』Cython_高效数组操作

源码相关

『Python』VS2015编译源码注意事项

『Python』源码解析_源码文件介绍

『Python』源码解析_从ctype模块理解对象