Python批量合并处理B站视频
源程序可直接到博主github上下载:https://github.com/HuerFu/bilibiliVideoMerge
最近想学习后端,又不想花钱,怎么办呢?于是在手机端B站(哔哩哔哩)上面找到了满意的免费视频教程,但是手机端看起来很不方便啊。于是,我通过在手机端缓存下来后,导入到了电脑端,但是我后面了发现两个问题:
1.本来一集视频按理说一段吧,但是B站下载下来的视频并不是完整的一段,而是被分成了多段blv格式的视频,所以需要想办法把它们拼接成完整的一段视频!
2.视频数量太大,不可能一个一个去修改,得想办法批量处理!(我这里有120个视频文件夹,下图所示,没显示完)
基于上述两个问题,必须用一种方法快速解决!网上百度查了一些资料,觉得可行性很大,于是准备自己动手写代码来实现这一功能。人生苦短,我学Python!哈哈,就是Python没错了,话不多说,直接上自己用python写的批量合并并转换B站视频格式的源代码:
#批量合并特定文件夹下的视频文件,然后输出到指定文件夹下
# 主要是需要moviepy这个库
from moviepy.editor import *
import os
from natsort import natsorted
import json # psutil是一个跨平台库能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要用来做系统监控,性能分析,进程管理。它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统.
import psutil # 杀死moviepy产生的特定进程
def killProcess():
# 处理python程序在运行中出现的异常和错误
try:
# pids方法查看系统全部进程
pids = psutil.pids()
for pid in pids:
# Process方法查看单个进程
p = psutil.Process(pid)
# print('pid-%s,pname-%s' % (pid, p.name()))
# 进程名
if p.name() == 'ffmpeg-win64-v4.1.exe':
# 关闭任务 /f是强制执行,/im对应程序名
cmd = 'taskkill /f /im ffmpeg-win64-v4.1.exe 2>nul 1>null'
# python调用Shell脚本执行cmd命令
os.system(cmd)
except:
pass
if __name__ == '__main__':
#循环体
for i in range(120):
#提取对应视频标题的json文件路径
myjsondirs = './video/{}/entry.json'.format(i + 1)
#定义拼接完成后视频的标题
vdtitle = ''
with open(myjsondirs, 'r', encoding='UTF-8') as load_f:
# loads方法将json格式数据转换为字典(读取文本用此法)
load_dict = json.load(load_f)
vdtitle = load_dict['page_data']['part']
#视频文件夹路径
mydirs = './video/{}/lua.flv.bili2api.80'.format(i+1)
# 定义拼接视频的数组
L = []
# 访问 video 文件夹
# root指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址,dirs是一个 list,内容是该文件夹中所有的目录的名字(不包括子目录),files同样是 list,内容是该文件夹中所有的文件(不包括子目录)
for root, dirs, files in os.walk(mydirs):
# 按文件名排序
# files.sort()
# 自然排序法
files = natsorted(files)
# print(files)
# 遍历所有文件
for file in files:
# os.path.splitext(“文件路径”) 分离文件名与扩展名:默认返回(fname, fextension)元组,可做分片操作
# 如果后缀名为 .blv
if os.path.splitext(file)[1] == '.blv':
# .blv格式视频的完整路径
filePath = os.path.join(root, file)
# 读取视频到内存
myvideo = VideoFileClip(filePath)
# 添加到数组
L.append(myvideo)
# 对多个视频在时长上进行拼接
final_clip = concatenate_videoclips(L)
targetdir = './target/{}.mp4'.format(vdtitle)
# 法一:生成目标视频文件方法
# final_clip.to_videofile(targetdir, fps=24)
#法二:最常规的生成目标视频文件方法
final_clip.write_videofile(targetdir,fps=24, remove_temp=True) #remove_temp=True表示生成的音频文件是临时存放的,视频生成后,音频文件会自动处理掉!若为False表示,音频文件会同时生成!
print("{}---{}---拼接成功!".format(i + 1, vdtitle))
killProcess()
注意:因为moviepy拼接视频特别慢,自己电脑配置也不行,要把120个文件夹下的视频拼接完成需要很多时间!
经过一晚的运行,顺利合并了成了120个视频,结果如下:
总的来说合并后的视频,画质还是不错的!
过程中遇到的一些问题:
其实我个人觉得写代码,遇到问题才是最有意思的,当把这一个一个的问题都解决掉,这种感觉才是真的nice!显然我自己在处理合并B站视频时遇到了一些问题,这里记录下来,方便自己也方便他人查阅学习!
问题1:真正拼接视频时,发现会报错 OSError: [WinError 6] 句柄无效!
解决办法:调用自定义函数killProcess()杀死moviepy产生的特定进程!
原因:这是因为调用了moviepy的concatenate_videoclips函数,没有及时杀死进程!如果不加杀死进程的程序,循环一次,在任务管理器就会新产生一个ffmpeg-win64-v4.1.exe的进程,这个进程数量过多,windows任务管理器并不会自动杀死这些进程,而运行的python程序就会报错!所以我在程序里添加了杀死ffmpeg-win64-v4.1.exe进程的程序,这样拼接完成一个视频,就调用函数强行杀死ffmpeg-win64-v4.1.exe进程,保证pycharm里面的ffmpeg-win64-v4.1.exe进程不会无限增长下去导致程序报错!
问题2:报错 psutil._exceptions.NoSuchProcess: psutil.NoSuchProcess no process found with pid 5764
解决办法:添加try...except 处理,使python程序能够处理在运行中出现的异常和错误。
原因:没有发现指定的进程引起的程序报错!
注意:命令 cmd = 'taskkill /f /im ffmpeg-win64-v4.1.exe 2>nul 1>null',这里的2>nul:表示不输出错误信息 1>nul:表示不输出成功的信息
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