python3 OrderedDict类(有序字典)
创建有序字典
import collections dic = collections.OrderedDict()
dic['k1'] = 'v1'
dic['k2'] = 'v2'
dic['k3'] = 'v3'
print(dic) #输出:OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')])
clear(清空有序字典)
import collections dic = collections.OrderedDict()
dic['k1'] = 'v1'
dic['k2'] = 'v2'
dic.clear()
print(dic) #输出:OrderedDict()
copy(拷贝)
import collections dic = collections.OrderedDict()
dic['k1'] = 'v1'
dic['k2'] = 'v2'
new_dic = dic.copy()
print(new_dic) #输出:OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2')])
fromkeys(指定一个列表,把列表中的值作为字典的key,生成一个字典)
import collections dic = collections.OrderedDict()
name = ['tom','lucy','sam']
print(dic.fromkeys(name))
print(dic.fromkeys(name,20)) #输出:OrderedDict([('tom', None), ('lucy', None), ('sam', None)])
# OrderedDict([('tom', 20), ('lucy', 20), ('sam', 20)])
items(返回由“键值对组成元素“的列表)
import collections dic = collections.OrderedDict()
dic['k1'] = 'v1'
dic['k2'] = 'v2'
print(dic.items()) #输出:odict_items([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2')])
keys(获取字典所有的key)
import collections dic = collections.OrderedDict()
dic['k1'] = 'v1'
dic['k2'] = 'v2'
print(dic.keys()) # 输出:odict_keys(['k1', 'k2'])
move_to_end(指定一个key,把对应的key-value移到最后)
import collections dic = collections.OrderedDict()
dic['k1'] = 'v1'
dic['k2'] = 'v2'
dic['k3'] = 'v3'
dic.move_to_end('k1')
print(dic) # 输出:OrderedDict([('k2', 'v2'), ('k3', 'v3'), ('k1', 'v1')])
pop(获取指定key的value,并在字典中删除)
import collections dic = collections.OrderedDict()
dic['k1'] = 'v1'
dic['k2'] = 'v2'
dic['k3'] = 'v3'
k = dic.pop('k2')
print(k,dic) # 输出:v2 OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k3', 'v3')])
popitem(按照后进先出原则,删除最后加入的元素,返回key-value)
import collections dic = collections.OrderedDict()
dic['k1'] = 'v1'
dic['k2'] = 'v2'
dic['k3'] = 'v3'
print(dic.popitem(),dic)
print(dic.popitem(),dic) # 输出:('k3', 'v3') OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2')])
# ('k2', 'v2') OrderedDict([('k1', 'v1')])
setdefault(获取指定key的value,如果key不存在,则创建)
import collections dic = collections.OrderedDict()
dic['k1'] = 'v1'
dic['k2'] = 'v2'
dic['k3'] = 'v3'
val = dic.setdefault('k5')
print(val,dic) # 输出:None OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3'), ('k5', None)])
values(获取字典所有的value,返回一个列表)
import collections dic = collections.OrderedDict()
dic['k1'] = 'v1'
dic['k2'] = 'v2'
dic['k3'] = 'v3'
print(dic.values()) # 输出:odict_values(['v1', 'v2', 'v3'])
python3 OrderedDict类(有序字典)的更多相关文章
- collections系列之OrderedDict【有序字典】与DefaultDict【默认字典】
今天来向大家介绍一下collections系列中的OrderedDict和DefaultDict,这两种类均是通过collections来创建的,均是对dict字典加工,所有都继承了dict字典的方法 ...
- python-Day3-set 集合-counter计数器-默认字典(defaultdict) -可命名元组(namedtuple)-有序字典(orderedDict)-双向队列(deque)--Queue单项队列--深浅拷贝---函数参数
上节内容回顾:C语言为什么比起他语言块,因为C 会把代码变异成机器码Pyhton 的 .pyc文件是什么python 把.py文件编译成的.pyc文件是Python的字节码, 字符串本质是 字符数组, ...
- python基础知识4——collection类——计数器,有序字典,默认字典,可命名元组,双向队列
1.计数器(counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数. ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能 Counter 我们从中挑选一些相对常用的方法来举例: 在上面的例子 ...
- Python 有序字典(OrderedDict)与 普通字典(dict)
Python 的基础数据类型中的字典类型分为:无序字典 与 有序字典 两种类型 1.无序字典(普通字典): my_dict = dict()my_dict["name"] = &q ...
- python有序字典OrderedDict()
转python创建有序字典OrderedDict # -*- coding:utf-8 -*- """ python有序字典 需导入模块collections " ...
- python创建有序字典OrderedDict()
python 有序字典OrderedDict # -*- coding:utf-8 -*- """ python有序字典 需导入模块collections "& ...
- python模块介绍- collections(5)-OrderedDict 有序字典
1.3.5 OrderedDict 有序字典 OrderedDict是dict的子类,它记住了内容添加的顺序. import collections print 'Regular dictionary ...
- C#编程(五十四)----------Lookup类和有序字典
原文链接: http://blog.csdn.net/shanyongxu/article/details/47071607 Lookup类 Dictionary<Tkey,TValue> ...
- OrderedDict 有序字典以及读取json串时如何保持原有顺序
1. OrderedDict 有序字典 OrderedDict是dict的子类,它记住了内容添加的顺序.比较时,OrderedDict要内容和顺序完全相同才会视为相等 import collectio ...
随机推荐
- .net core consul 服务配置 服务发现 服务健康检测 服务变更加载
准备环境 安装consul之后 1. 创建一个.net core webapi 举例为UsercenterService 2. nuget引用Consul组件 https://github.com/ ...
- spark System memory must be at least
运行 ScalaSpark 程序的时候出现错误: System memory * must be at least *.Please increase heap size using the --dr ...
- IdentityServer4实战 - API与IdentityServer的交互过程解析
开局一张图,内容全靠看.如有不明白的地方可在评论里说出,后面我再加上.
- C++中int与string的转化
C++中int与string的转化 int本身也要用一串字符表示,前后没有双引号,告诉编译器把它当作一个数解释.缺省情况下,是当成10进制(dec)来解释,如果想用8进制,16进制,怎么办?加上前缀, ...
- Android--使用Camera拍照
前言 在开发Android应用的时候,如果需要调用摄像头获取拍摄的照片,除了通过Intent调用系统现有相机应用拍摄照片之外,还可以通过直接调用Camera硬件去去获取摄像头拍摄的照片.本篇博客将讲解 ...
- SpringBoot入门教程(六)SpringBoot2.0统一处理404,500等http错误跳转页
在做web项目的时候,大家对404.500等http状态码肯定并不陌生.然而无论是哪种"非正常"状态码,都不是我们想遇到的.尤其像一些500这种服务器内部错误,不愿意展示给用户的, ...
- Python进阶:迭代器与迭代器切片
2018-12-31 更新声明:切片系列文章本是分三篇写成,现已合并成一篇.合并后,修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动.原系列的单篇就不删除了,毕竟也是 ...
- Chapter 5 Blood Type——18
"The Red Cross is having a blood drive in Port Angeles next weekend, so I thought you should al ...
- Chapter 5 Blood Type——5
"Well…" He paused, and then the rest of the words followed in a rush. "嗯..." 他顿顿 ...
- ASP.NET Core框架揭秘(持续更新中…)
之前写了一系列关于.NET Core/ASP.NET Core的文章,但是大都是针对RC版本.到了正式的RTM,很多地方都发生了改变,所以我会将之前发布的文章针对正式版本的.NET Core 1.0进 ...