[物理学与PDEs]第2章第2节 粘性流体力学方程组 2.5 粘性热传导流体动力学方程组的数学结构
1. 粘性热传导流体动力学方程组可化为 $$\beex \bea \cfrac{\p \rho}{\p t}&+({\bf u}\cdot\n)\rho=-\rho \Div{\bf u},\\ \cfrac{\p{\bf u}}{\p t}&-\cfrac{\mu}{\rho}\lap {\bf u} -\cfrac{\mu'+\cfrac{1}{3}\mu}{\rho}\n\Div{\bf u} =\cfrac{1}{\rho} \sez{ \rho {\bf F}-c^2\n\rho-\cfrac{\p p}{\p T}\n T- (\rho{\bf u}\cdot\n){\bf u}\atop +\cfrac{2\rd \mu}{\rd T}{\bf S}\cdot\n T +\cfrac{\rd \sex{\mu'-\cfrac{2}{3}\mu}}{\rd T} (\Div{\bf u})\n T }\\ \cfrac{\p T}{\p t}&-\cfrac{\kappa}{\rho \cfrac{\p e}{\p T}}\lap T =\cfrac{1}{\cfrac{\p e}{\p T}} \sez{ \sex{ \rho \cfrac{\p e}{\p \rho}-\cfrac{p}{\rho} }\Div{\bf u} +\cfrac{2\mu}{\rho}{\bf S}\cdot\n {\bf u}^T\atop +\cfrac{1}{\rho}\sex{\mu'-\cfrac{2}{3}\mu}(\Div{\bf u})^2 -({\bf u}\cdot\n)T+\cfrac{1}{\rho \cfrac{\p e}{\p \rho}}\n\kappa\cdot\n T }. \eea \eeex$$
2. $\rho$ 的方程为 $$\bex A_0\cfrac{\p \rho}{\p t}+\sum_{k=1}^3 A_k({\bf u})\cfrac{\p \rho}{\p x_k}=-\rho \Div{\bf u}, \eex$$ 其中 $$\bex A_0=1,\quad A_k({\bf u})=u_k; \eex$$ 而其为一阶双曲型方程.
3. $U=(u_1,u_2,u_3,T)^T$ 的方程为 $$\bex \cfrac{\p U}{\p t}-\sum_{i,j=1}^3 B_{ij}(\rho,U)\cfrac{\p^2U}{\p x_i\p x_j}=C(\rho,\n \rho,U,\n U), \eex$$ 其中 $B_{ij}$ 可定出, 均为对称矩阵; 且对 $\forall\ {\bf \xi}:\ |{\bf \xi}|=1$, 有 $\dps{\sum_{i,j=1}^3 B_{ij}\xi_i\xi_j}$ 为正定阵.
4. 对称抛物型方程组的定义 对方程组 $$\bee\label{2_2_5_para} \cfrac{\p U}{\p t}-\sum_{i,j=1}^n B_{ij}\cfrac{\p^2U}{\p x_i\p x_j}=C, \eee$$ 其中 $U=(u_1,\cdots,u_n)^T$, $B_{ij}$ 为 $m\times m$ 阵, 若 $B_{ij}$ 为对称阵, 且对 $\forall\ {\bf \xi}\in{\bf R}^n:\ |{\bf \xi}|=1$, $\dps{\sum_{i,j=1}^n B_{ij}\xi_i\xi_j}$ 为正定阵, 则称 \eqref{2_2_5_para} 为 Petrovsky 意义下的对称抛物型方程组.
5. 总结: 粘性热传导流体动力学方程组是一个拟线性对称双曲-抛物耦合方程组.
6. 对粘性热传导流体动力学方程组, 可以提 Cauchy 问题, 其有局部经典解、小初值整体经典解; 也可提初边值问题 (特别是对绕流问题而言).
[物理学与PDEs]第2章第2节 粘性流体力学方程组 2.5 粘性热传导流体动力学方程组的数学结构的更多相关文章
- [物理学与PDEs]第4章第2节 反应流体力学方程组 2.4 反应流体力学方程组的数学结构
1. 粘性热传导反应流体力学方程组是拟线性对称双曲 - 抛物耦合组. 2. 理想反应流体力学方程组是一阶拟线性对称双曲组 (取 ${\bf u},p,S,Z$ 为未知函数). 3. 右端项具有间 ...
- [物理学与PDEs]第4章第2节 反应流体力学方程组 2.3 混合气体状态方程
1. 记号与假设 (1) 已燃气体的化学能为 $0$. (2) 单位质量的未燃气体的化学能为 $g_0>0$. 2. 对多方气体 (理想气体当 $T$ 不高时可近似认为), $$\bex ...
- [物理学与PDEs]第4章第2节 反应流体力学方程组 2.2 反应流体力学方程组形式的化约
1. 粘性热传导反应流体力学方程组 $$\beex \bea \cfrac{\rd \rho}{\rd t}&+\rho \Div{\bf u}=0,\\ \cfrac{\rd Z}{\rd ...
- [物理学与PDEs]第4章第2节 反应流体力学方程组 2.1 粘性热传导反应流体力学方程组
1. 记号: $Z=Z(t,{\bf x})$ 表示未燃气体在微团中所占的百分比 ($Z=1$ 表示完全未燃烧; $Z=0$ 表示完全燃烧). 2. 物理化学 (1) 燃烧过程中, 通过化学反应 ...
- [物理学与PDEs]第3章第3节 电导率 $\sigma$ 为无穷时的磁流体力学方程组 3.3 磁场线``冻结''原理
磁场线``冻结''原理: 在 $\sigma=\infty$ 时, 初始时刻分布在同一磁场线上的质点, 在运动过程中会一直保持在同一磁场线上, 即磁场线好像``冻结''在物质上. 事实上, $\cfr ...
- [物理学与PDEs]第2章第5节 一维流体力学方程组的 Lagrange 形式 5.2 Lagrange 坐标
1. Lagrange 坐标 $$\beex \bea &\quad 0=\int_\Omega\cfrac{\p \rho}{\p t}+\cfrac{\p}{\p x}(\rho u)\r ...
- [物理学与PDEs]第2章第1节 理想流体力学方程组 1.4 一维理想流体力学方程组
1. 一维理想流体力学方程组 $$\beex \bea \cfrac{\p\rho}{\p t}+\cfrac{\p}{\p x}(\rho u)&=0,\\ \cfrac{\p}{\p t ...
- [物理学与PDEs]第2章第1节 理想流体力学方程组 1.3 理想流体力学方程组的数学结构
1. 局部音速 $c$: $c^2=\cfrac{\p p}{\p \rho}>0$. 2. 将理想流体力学方程组 $$\beex \bea \rho\cfrac{\p {\bf u}}{\ ...
- [物理学与PDEs]第2章第1节 理想流体力学方程组 1.2 理想流体力学方程组
1. 质量守恒定律: 连续性方程 $$\bee\label{2_1_2_zl} \cfrac{\p\rho}{\p t}+\Div(\rho{\bf u})=0. \eee$$ 2. 动量守恒定 ...
- [物理学与PDEs]第2章第1节 理想流体力学方程组 1.1 预备知识
1. 理想流体: 指忽略粘性及热传导的流体. 2. 流体的状态 (运动状态及热力学状态) 的描述 (1) 速度向量 $\bbu=(u_1,u_2,u_3)$: 流体微元的宏观运动速度. (2) ...
随机推荐
- MySQL 数据表创建及管理
use stuinfo; -- 指定当前数据库 CREATE table if not exists student1( -- 创建数据表student1 sNo ) not NULL, sName ...
- MPLAB X IDE调试仿真功能简单入门
仿真分为硬件仿真和软件仿真,这里的硬件仿真和软件仿真的区别,就不多说了,相信大家都听说过这两个概念. 我这里想给大家介绍的是“Set PC at Cursor”--“设置PC到光标处”这个功能,这个功 ...
- Blink: How Alibaba Uses Apache Flink
This is a guest post from Xiaowei Jiang, Senior Director of Alibaba’s search infrastructure team. Th ...
- Eclipse安装Gradle插件
1.window下安装Gradle见https://www.cnblogs.com/felixzh/p/9203271.html2.eclipse中依次打开help>Install new so ...
- js 页面history.back()返回上一页,ios 不重新加载ready的解决办法
参考自 http://blog.csdn.net/hbts_901111zb/article/details/76691900 项目中,主页面有很多输入字段,当由主页跳转到子页面, 将子页面的字段 s ...
- python学习之类的反射
在学习网络编程的时候用到反射,然后发现自己反射这部分的应用不是很熟练,决定返回来重新整理一下 对于类的反射,主要有四个用法,下面都说一下 1.hasattr 判断对象或者类是否存在指定的属性,看代码以 ...
- pip 升级 pip
For Python2 sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade pip For Python3 ...
- pd.read_csv() 、to_csv() 之 常用参数
本文简单介绍一下read_csv()和 to_csv()的参数,最常用的拿出来讲,较少用的请转到官方文档看. 一.pd.read_csv() 作用:将csv文件读入并转化为数据框形式. pd.read ...
- 基于密度峰值的聚类(DPCA)
1.背景介绍 密度峰值算法(Clustering by fast search and find of density peaks)由Alex Rodriguez和Alessandro Laio于20 ...
- 爬虫基础(四)-----MongoDB的使用
------------------------------------------------------------------------摆脱穷人思维 <四> :减少无意义的频繁决策 ...