mysql快速生成批量测试数据

参考资料:

https://blog.csdn.net/oahz4699092zhao/article/details/53332148

-- 创建一个临时内存表
set global log_bin_trust_function_creators=1;
DROP TABLE IF EXISTS `vote_recordss_memory`;
CREATE TABLE `vote_recordss_memory` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
`vote_num` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '',
`group_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '',
`status` tinyint(2) unsigned NOT NULL DEFAULT '',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT '1971-01-01 01:01:01',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_user_id` (`user_id`) USING HASH
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 创建一个普通表,用作模拟大数据的测试用例
DROP TABLE IF EXISTS `vote_records`;
CREATE TABLE `vote_records` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户Id',
`vote_num` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '投票数',
`group_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户组id 0-未激活用户 1-普通用户 2-vip用户 3-管理员用户',
`status` tinyint(2) unsigned NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '状态 1-正常 2-已删除',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT '1971-01-01 01:01:01' COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_user_id` (`user_id`) USING HASH COMMENT '用户ID哈希索引'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='投票记录表';
-- 为了数据的随机性和真实性,我们需要创建一个可生成长度为n的随机字符串的函数。
-- 创建生成长度为n的随机字符串的函数
DELIMITER // -- 修改MySQL delimiter:'//'
DROP FUNCTION IF EXISTS `rand_strings` //
SET NAMES utf8 //
CREATE FUNCTION `rand_strings` (n INT) RETURNS VARCHAR(255) CHARSET 'utf8'
BEGIN
DECLARE char_str varchar(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789';
DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT '';
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < n DO
SET return_str = concat(return_str, substring(char_str, FLOOR(1 + RAND()*62), 1));
SET i = i+1;
END WHILE;
RETURN return_str;
END //
-- 为了操作方便,我们再创建一个插入数据的存储过程
-- 创建插入数据的存储过程
DROP PROCEDURE IF EXISTS `insert_vote_recordss_memory` //
CREATE PROCEDURE `insert_vote_recordss_memory`(IN n INT)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
DECLARE vote_num INT DEFAULT 0;
DECLARE group_id INT DEFAULT 0;
DECLARE status TINYINT DEFAULT 1;
WHILE i < n DO
SET vote_num = FLOOR(1 + RAND() * 10000);
SET group_id = FLOOR(0 + RAND()*3);
SET status = FLOOR(1 + RAND()*2);
INSERT INTO `vote_recordss_memory` VALUES (NULL, rand_strings(20), vote_num, group_id, status, NOW());
SET i = i + 1;
END WHILE;
END //
DELIMITER ; -- 改回默认的 MySQL delimiter:';'
-- 开始执行存储过程,等待生成数据(100W条)
-- 调用存储过程 生成100W条数据
CALL insert_vote_recordss_memory(10000000);
-- 查询内存表已生成记录(为了下步测试,目前仅生成了x条)
SELECT count(*) FROM `vote_recordss_memory`;
-- 把数据从内存表插入到普通表中(100w条数据ys就插入完了)
INSERT INTO vote_records SELECT * FROM `vote_recordss_memory`;
-- 查询普通表已的生成记录
SELECT count(*) FROM `vote_records`;
# 实时监控mysql的工具
https://blog.csdn.net/u013820054/article/details/54022456
---------+-------mysql-status-------+-----threads-----+-----slow-----+---bytes---+---------locks----------
time | QPS TPS ins upd del| run con cre cac| sql tmp Dtmp| recv send| lockI lockW openT openF
---------+--------------------------+-----------------+--------------+-----------+------------------------
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|
:: | | | | 0K 8K|

mysql快速生成批量测试数据的更多相关文章

  1. MySQL快速生成本地测试数据

    利用数据的存储过程生成测试数据: 我们可以通过数据库的的 INSERT 语句直接在存储过程中向普通数据表中添加数据,但是 当我们添加到百万数据后,往普通表插入测试数据的性能就会明显降低.所以在这里建议 ...

  2. MySQL快速生成100W条测试数据

    https://blog.csdn.net/qq_16946803/article/details/81870174 1.生成思路利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生 ...

  3. mysql 快速生成百万条测试数据

    1.生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中 2.创建内存表及普通表 CREATE TABLE `vote_record_me ...

  4. python pandas 自动生成批量测试数据插入数据库 mysql

    1.python连接数据库游标 # coding:utf-8 from sqlalchemy import create_engine class connet_databases: def __in ...

  5. mysql 快速生成删除数据库中所有的表的语句

    SELECT concat('DROP TABLE IF EXISTS ', table_name, ';') FROM information_schema.tables WHERE table_s ...

  6. MySQL快速生成连续整数

    很多时候需要用到连续的id进行数据对比,如判断是否连续等问题.那么,生成连续整数的方式有多种,首先容易想到的是逐步循环,如果想生成1kw条记录,则需要循环1kw次进行插入,那么有没有其他方式呢,效率相 ...

  7. mysql快速生成truncate脚本清空数据库表记录

    语句格式: select CONCAT('truncate TABLE ',table_schema,'.',TABLE_NAME, ';') from INFORMATION_SCHEMA.TABL ...

  8. MySQL快速创造百万测试数据

    CREATE TABLE `vote_record_memory` ( `id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` VARCHAR (20) NO ...

  9. MySQL快速生产表的描述

    # mysql快速生成表的描述 SELECT column_name AS `列名`, CONCAT_WS(' (', data_type, character_maximum_length) AS ...

随机推荐

  1. Oracle获取表字段名,字段类型,字段长度,注释

    SELECT b.comments as 注释, a.column_name as 列名, a.data_type || '(' || a.data_length || ')' as 数据类型, a. ...

  2. python浅拷贝和深拷贝

    博文参考地址:https://blog.csdn.net/qq_20084101/article/details/82925067 最近在撸码的时候发现了一个严重的问题: a = [1,2] c = ...

  3. Redis操作list

    来自:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/6217453.html List操作,redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储. ...

  4. 数据库【mysql】之pymysql

    安装模块 pip install pymysql 导入模块 import pymysql 创建链接 conn = pymysql.connect(host=') 创建索引 cursor = conn. ...

  5. web Deploy发布问题

    使用vs开发的时候,经常会发布项目.传统发布是登陆远程桌面.或ftp这些发布都有一定的麻烦.不能灵活的管理发布的文件.因此后来研究了web Deploy,研究之后发现是很不错的发布工具.这里把我使用w ...

  6. 记一个bug

    就在刚刚,测试叫我去看一个问题,有用户反应,在业务页面,出现了一部分重复的内容,而且点击按钮弹窗里,出现了只有个title,没有body的情况. 事情的现象就是这样.然后我就开始着手找原因了.首先声明 ...

  7. C#深度学习のLINQ

    一.LINQ的由来 LINQ是Language Integrated Query的缩写,意思是语言扩展查询 查询是一种从数据源检索数据的表达式. 查询通常用专门的查询语言来表示. 随着时间的推移,人们 ...

  8. Jetson TX2(1)ubutu1604--安装Nvidia Linux驱动

    https://www.jianshu.com/p/c8ebe4aaa708 系统开机首次进入的是以nvidia用户登录的Ubuntu 命令行界面.Nvidia 驱动安装 通过sudo su 输入密码 ...

  9. Luogu P1852 BZOJ 2144 [国家集训队]跳跳棋

    qwq 这题一看就不会,如果不是gg让做我是坚决不会做的 画图模拟,因为一次只能跳过一个棋子,所以对于一种情况只有三种移动方式: 中间向左跳 中间向右跳 左或右(距中间近的那个)向中间跳 发现,除了跳 ...

  10. Java连接数据库,及增删改查

    自定义连接数据库的util类 package com.shuzf.jdbc; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; im ...