caffe代码调试小结

RELULayer层

bottom[0]->count=n*c*w*h=50*96*56*56

count=50*96*56*56,根据bottom_data[i]访问所有的数据（多维数组都是一维数组那个样子存储的，所以这样就可以访问所有的数据），同时说明，一批50是一起计算的

conv_layer卷积层

blobs=2,一个是w,一个是b，blobs[0]表示的是w

blobs_[0]->count=96*3*7*7=14112

说明了每个核只有一个bias，不像weight，在不同通道上面值也不一样，bias在不同通道上面是相同的

bottom.size()=1,表示下面一层只有一个blobs

this->num_=50表示50个样本

this->bottom_dim_=3*227*227(也就是1个样本的纬度)

this->top_dim_=96*56*56（也就是1个样本的纬度）

前向传播时候，根据wx+b