python日志模块的使用
学习一下python的日志模块logging,可以参考如下博客,写得很详细
https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html
https://www.cnblogs.com/goodhacker/p/3355660.html
https://cuiqingcai.com/6080.html
实践:把日志模块加到requests+excel接口测试框架中
新建一个logs文件夹,用来存放输出的日志文件;然后在utils工具中创建一个logger.py,封装日志调用方法
logger.py的内容如下
# -*- coding:utf-8 -*-
import logging
import os
from utils import getcwd log_path = os.path.dirname(getcwd.get_cwd())
print(log_path)
class Logger:
def __init__(self,loggername): #创建一个logger
self.logger = logging.getLogger(loggername)
self.logger.setLevel(logging.DEBUG) #创建一个handler,用于写入日志文件
log_path = os.path.dirname(getcwd.get_cwd())+"/logs/" # 指定文件输出路径,注意logs是个文件夹,一定要加上/,不然会导致输出路径错误,把logs变成文件名的一部分了
logname = log_path + 'out.log' #指定输出的日志文件名
fh = logging.FileHandler(logname,encoding = 'utf-8') # 指定utf-8格式编码,避免输出的日志文本乱码
fh.setLevel(logging.DEBUG) #创建一个handler,用于将日志输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG) # 定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter) # 给logger添加handler
self.logger.addHandler(fh)
self.logger.addHandler(ch) def get_log(self):
"""定义一个函数,回调logger实例"""
return self.logger if __name__ == '__main__':
t = Logger("hmk").get_log().debug("User %s is loging" % 'jeck')
在主函数run_main.py中使用日志
# coding: utf-8
# author: hmk from base.main import RunMethod
from get_datas.get_data import GetData
from utils.handle_excel import HandleExcel
import json
from utils.logger import Logger class RunMain:
def __init__(self):
"""实例化写好的类,备用"""
self.run_method = RunMethod()
self.get_data = GetData()
self.excel = HandleExcel()
self.logger = Logger(__name__) def run(self):
count = self.get_data.get_nrows()
# print(count)
for i in range(1, count):
priority = self.get_data.get_priority(i) # 获取用例的优先级priority
url = self.get_data.get_url(i) # 获取用例的url
method = self.get_data.get_method(i) # 获取请求方法
params = self.get_data.get_params(i) # 获取参数(此处取出来的数据是字符串格式)
params_load = json.loads(params) # 将获取到的参数反序列化,即转化为字典
except_value = self.get_data.get_except_value(i) # 获取预期结果值
if priority == 'H':
r = self.run_method.run_main(method, url, params_load, header=None) # 如果是高优先级用例,则执行
# print(r)
self.logger.get_log().debug('第'+str(i)+'个接口的返回结果为:%s',r) # 输出接口响应内容
# print(type(r))
if except_value in r:
# print(self.get_data.get_caseSeq(i) + '测试通过')
self.logger.get_log().debug('第' + str(i) + '接口测试通过')
# self.get_data.write_values(i, 'PASS') # 调用get_data.py文件中的write_values()方法
self.excel.write_value(i, 11, 'pass') # 调用handle_excel.py文件中的write_value()方法
else:
# print(self.get_data.get_caseSeq(i) + '执行失败')
self.logger.get_log().debug('第' + str(i) + '接口测试不通过')
# self.get_data.write_values(i, 'FAIL')
self.excel.write_value(i, 11, 'fail') if __name__ == '__main__':
t = RunMain()
t.run()
打印出的日志内容
这样就可以替代用print来查看代码运行的输出内容了
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