学习一下python的日志模块logging,可以参考如下博客,写得很详细

https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html

https://www.cnblogs.com/goodhacker/p/3355660.html

https://cuiqingcai.com/6080.html

实践:把日志模块加到requests+excel接口测试框架中

新建一个logs文件夹,用来存放输出的日志文件;然后在utils工具中创建一个logger.py,封装日志调用方法

logger.py的内容如下

# -*- coding:utf-8 -*-
import logging
import os
from utils import getcwd log_path = os.path.dirname(getcwd.get_cwd())
print(log_path)
class Logger:
def __init__(self,loggername): #创建一个logger
self.logger = logging.getLogger(loggername)
self.logger.setLevel(logging.DEBUG) #创建一个handler,用于写入日志文件
log_path = os.path.dirname(getcwd.get_cwd())+"/logs/" # 指定文件输出路径,注意logs是个文件夹,一定要加上/,不然会导致输出路径错误,把logs变成文件名的一部分了
logname = log_path + 'out.log' #指定输出的日志文件名
fh = logging.FileHandler(logname,encoding = 'utf-8') # 指定utf-8格式编码,避免输出的日志文本乱码
fh.setLevel(logging.DEBUG) #创建一个handler,用于将日志输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG) # 定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter) # 给logger添加handler
self.logger.addHandler(fh)
self.logger.addHandler(ch) def get_log(self):
"""定义一个函数,回调logger实例"""
return self.logger if __name__ == '__main__':
t = Logger("hmk").get_log().debug("User %s is loging" % 'jeck')

在主函数run_main.py中使用日志

# coding: utf-8
# author: hmk from base.main import RunMethod
from get_datas.get_data import GetData
from utils.handle_excel import HandleExcel
import json
from utils.logger import Logger class RunMain:
def __init__(self):
"""实例化写好的类,备用"""
self.run_method = RunMethod()
self.get_data = GetData()
self.excel = HandleExcel()
self.logger = Logger(__name__) def run(self):
count = self.get_data.get_nrows()
# print(count)
for i in range(1, count):
priority = self.get_data.get_priority(i) # 获取用例的优先级priority
url = self.get_data.get_url(i) # 获取用例的url
method = self.get_data.get_method(i) # 获取请求方法
params = self.get_data.get_params(i) # 获取参数(此处取出来的数据是字符串格式)
params_load = json.loads(params) # 将获取到的参数反序列化,即转化为字典
except_value = self.get_data.get_except_value(i) # 获取预期结果值
if priority == 'H':
r = self.run_method.run_main(method, url, params_load, header=None) # 如果是高优先级用例,则执行
# print(r)
self.logger.get_log().debug('第'+str(i)+'个接口的返回结果为:%s',r) # 输出接口响应内容
# print(type(r))
if except_value in r:
# print(self.get_data.get_caseSeq(i) + '测试通过')
self.logger.get_log().debug('第' + str(i) + '接口测试通过')
# self.get_data.write_values(i, 'PASS') # 调用get_data.py文件中的write_values()方法
self.excel.write_value(i, 11, 'pass') # 调用handle_excel.py文件中的write_value()方法
else:
# print(self.get_data.get_caseSeq(i) + '执行失败')
self.logger.get_log().debug('第' + str(i) + '接口测试不通过')
# self.get_data.write_values(i, 'FAIL')
self.excel.write_value(i, 11, 'fail') if __name__ == '__main__':
t = RunMain()
t.run()

打印出的日志内容

这样就可以替代用print来查看代码运行的输出内容了

python日志模块的使用的更多相关文章

  1. python日志模块logging

    python日志模块logging   1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块.日志级别有DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL五种( ...

  2. python日志模块

    许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系 统的运行状况进行跟踪.在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4c ...

  3. Python 日志模块实例

    python 打印对象的所有属性值: def prn_obj(obj):     print '\n'.join(['%s:%s' % item for item in obj.__dict__.it ...

  4. Python日志模块logging用法

    1.日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL. DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 ...

  5. python日志模块logging学习

    介绍 Python本身带有logging模块,其默认支持直接输出到控制台(屏幕),或者通过配置输出到文件中.同时支持TCP.HTTP.GET/POST.SMTP.Socket等协议,将日志信息发送到网 ...

  6. python日志模块笔记

    前言 在应用中记录日志是程序开发的重要一环,也是调试的重要工具.但却很容易让人忽略.之前用flask写的一个服务就因为没有处理好日志的问题导致线上的错误难以察觉,修复错误的定位也很困难.最近恰好有时间 ...

  7. Python 日志模块详解

    前言 我们知道查看日志是开发人员日常获取信息.排查异常.发现问题的最好途径,日志记录中通常会标记有异常产生的原因.发生时间.具体错误行数等信息,这极大的节省了我们的排查时间,无形中提高了编码效率.所以 ...

  8. Python日志模块的管理(二)

    日志模块可以通过封装一个类,也可以通过配置文件取管理 新建1个log.ini文件 [loggers] keys=root [handlers] keys=fileHandler,streamHandl ...

  9. Python 日志模块 logging通过配置文件方式使用

    vim logger_config.ini[loggers]keys=root,infoLogger,errorlogger [logger_root]level=DEBUGhandlers=info ...

随机推荐

  1. 后台发送get请求

    第一步:编写Controller,让后台去请求接口 package controller; import java.util.List; import org.springframework.bean ...

  2. linux 下常用的50条命令

    1.find 查换文件.目录和权限 find . -name aaa.txt 在当前目录及子目录查找文件名为aaa.txt文件 find . -name "*.txt" -o -n ...

  3. empty和isset区别

    isset判断变量是否已存在(配置) unset把变量删除(释放)掉 empty 判断变量是否为空 is_null 判断变量是否为NULL is_null,我们可以把它看成是!isset,是isset ...

  4. Python练习:含参数的脚本示例

    首先准备一个example.csv文件,如下: 编写脚本test.py ,实现传入参数,读取example.csv文件,并将其保存为另一个文件, #  含参数的脚本,读取一个文件,并另保存一个文件im ...

  5. Grid move

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.T ...

  6. 用mongols轻松打造websocket应用

    用websocket做聊天系统是非常合适的. mongols是一个运行于linux系统之上的开源c++库,可轻松开启一个websocket服务器. 首先,build一个websocket服务器. #i ...

  7. Windows system 在python文件操作时的路径表示方法

    file_path =(r'i:\vacpy\ch10\pi_digits.txt') #将文件路径存储在变量file_path中with open (file_path) as file_objec ...

  8. JavaFX-Platform&Screen

    1Platform常用方法有exit().runlater().isSupported() exit(): Stage stage = new Stage(); Stage stage1 = new ...

  9. # 2017-2018-2 20155228 《信息安全系统设计原理》 使用VirtualStudio2008创建和调用静态库和使用VirtualC++6.0创建和调用动态库

    使用virtual c++ 6.0创建和调用动态库 不得不说一下关于环境的问题 只要我打一个响指,一半的安装在win7上的VC6.0都会因为兼容性问题直接崩掉 懒得研究怎么解决兼容性的问题了,直接开一 ...

  10. 小程序 components 下的组件引入字体图标时样式不生效

    在组件内的样式在引入一遍 字体图标样式, pages 下的组件不受影响,全局引入字体图标样式即刻,不需要再次引入