二叉树的遍历分为前序、中序、后序和层序遍历四种方式

首先先定义一个二叉树的节点

//二叉树节点
public class BinaryTreeNode {
private int data;
private BinaryTreeNode left;
private BinaryTreeNode right; public BinaryTreeNode() {} public BinaryTreeNode(int data, BinaryTreeNode left, BinaryTreeNode right) {
super();
this.data = data;
this.left = left;
this.right = right;
} public int getData() {
return data;
} public void setData(int data) {
this.data = data;
} public BinaryTreeNode getLeft() {
return left;
} public void setLeft(BinaryTreeNode left) {
this.left = left;
} public BinaryTreeNode getRight() {
return right;
} public void setRight(BinaryTreeNode right) {
this.right = right;
}
}

  1、采用前序遍历(递归的方式进行遍历)

  

import com.ccut.aaron.stack.LinkedStack;

public class BinaryTree {
//前序遍历递归的方式
public void preOrder(BinaryTreeNode root){
if(null!=root){
System.out.print(root.getData()+"\t");
preOrder(root.getLeft());
preOrder(root.getRight());
}
} //前序遍历非递归的方式
public void preOrderNonRecursive(BinaryTreeNode root){
Stack<BinaryTreeNode> stack=new Stack<BinaryTreeNode>();
while(true){
while(root!=null){
System.out.print(root.getData()+"\t");
stack.push(root);
root=root.getLeft();
}
if(stack.isEmpty()) break;
root=stack.pop();
root=root.getRight();
}
} //中序遍历采用递归的方式
public void inOrder(BinaryTreeNode root){
if(null!=root){
inOrder(root.getLeft());
System.out.print(root.getData()+"\t");
inOrder(root.getRight());
}
} //中序遍历采用非递归的方式
public void inOrderNonRecursive(BinaryTreeNode root){
Stack<BinaryTreeNode> stack=new Stack<BinaryTreeNode>();
while(true){
while(root!=null){
stack.push(root);
root=root.getLeft();
}
if(stack.isEmpty())break;
root=stack.pop();
System.out.print(root.getData()+"\t");
root=root.getRight();
}
} //后序遍历采用递归的方式
public void postOrder(BinaryTreeNode root){
if(root!=null){
postOrder(root.getLeft());
postOrder(root.getRight());
System.out.print(root.getData()+"\t");
}
} //后序遍历采用非递归的方式
public void postOrderNonRecursive(BinaryTreeNode root){
Stack<BinaryTreeNode> stack=new Stack<BinaryTreeNode>();
while(true){
if(root!=null){
stack.push(root);
root=root.getLeft();
}else{
if(stack.isEmpty()) return; if(null==stack.lastElement().getRight()){
root=stack.pop();
System.out.print(root.getData()+"\t");
while(root==stack.lastElement().getRight()){
System.out.print(stack.lastElement().getData()+"\t");
root=stack.pop();
if(stack.isEmpty()){
break;
}
}
} if(!stack.isEmpty())
root=stack.lastElement().getRight();
else
root=null;
}
}
} //层序遍历
public void levelOrder(BinaryTreeNode root){
BinaryTreeNode temp;
Queue<BinaryTreeNode> queue=new LinkedList<BinaryTreeNode>();
queue.offer(root);
while(!queue.isEmpty()){
temp=queue.poll();
System.out.print(temp.getData()+"\t");
if(null!=temp.getLeft())
queue.offer(temp.getLeft());
if(null!=temp.getRight()){
queue.offer(temp.getRight());
}
}
} public static void main(String[] args) {
BinaryTreeNode node10=new BinaryTreeNode(10,null,null);
BinaryTreeNode node8=new BinaryTreeNode(8,null,null);
BinaryTreeNode node9=new BinaryTreeNode(9,null,node10);
BinaryTreeNode node4=new BinaryTreeNode(4,null,null);
BinaryTreeNode node5=new BinaryTreeNode(5,node8,node9);
BinaryTreeNode node6=new BinaryTreeNode(6,null,null);
BinaryTreeNode node7=new BinaryTreeNode(7,null,null);
BinaryTreeNode node2=new BinaryTreeNode(2,node4,node5);
BinaryTreeNode node3=new BinaryTreeNode(3,node6,node7);
BinaryTreeNode node1=new BinaryTreeNode(1,node2,node3); BinaryTree tree=new BinaryTree();
//采用递归的方式进行遍历
System.out.println("-----前序遍历------");
tree.preOrder(node1);
System.out.println();
//采用非递归的方式遍历
tree.preOrderNonRecursive(node1);
System.out.println(); //采用递归的方式进行遍历
System.out.println("-----中序遍历------");
tree.inOrder(node1);
System.out.println();
//采用非递归的方式遍历
tree.inOrderNonRecursive(node1);
System.out.println(); //采用递归的方式进行遍历
System.out.println("-----后序遍历------");
tree.postOrder(node1);
System.out.println();
//采用非递归的方式遍历
tree.postOrderNonRecursive(node1);
System.out.println(); //采用递归的方式进行遍历
System.out.println("-----层序遍历------");
tree.levelOrder(node1);
System.out.println();
}
}

  

java算法----------二叉树的遍历的更多相关文章

  1. 【Java】 二叉树的遍历(递归与循环+层序遍历)

    在[Java] 大话数据结构(9) 树(二叉树.线索二叉树)一文中,已经实现了采用递归方法的前.中.后序遍历,本文补充了采用循环的实现方法.以及层序遍历并进行了一个总结. 递归实现 /* * 前序遍历 ...

  2. Java数据结构——二叉树的遍历(汇总)

    二叉树的遍历分为深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS) DFS遍历主要有: 前序遍历 中序遍历 后序遍历 一.递归实现DFSNode.java: public class Node { pri ...

  3. Python算法-二叉树深度优先遍历

    二叉树 组成: 1.根节点  BinaryTree:root 2.每一个节点,都有左子节点和右子节点(可以为空)  TreeNode:value.left.right 二叉树的遍历: 遍历二叉树:深度 ...

  4. python算法-二叉树广度优先遍历

    广度优先遍历:优先遍历兄弟节点,再遍历子节点 算法:通过队列实现-->先进先出 广度优先遍历的结果: 50,20,60,15,30,70,12 程序遍历这个二叉树: # encoding=utf ...

  5. Java实现二叉树地遍历、求深度和叶子结点的个数

    一.分析 二叉树是n个结点所构成的集合,它或为空树,或为非空树.对于非空树,它有且仅有一个根结点,且除根结点以外的其余结点分为两个互不相交的子集,分别称为左子树和右子树,它们本身又都是二叉树. 显而易 ...

  6. python、java实现二叉树,细说二叉树添加节点、深度优先(先序、中序、后续)遍历 、广度优先 遍历算法

    数据结构可以说是编程的内功心法,掌握好数据结构真的非常重要.目前基本上流行的数据结构都是c和c++版本的,我最近在学习python,尝试着用python实现了二叉树的基本操作.写下一篇博文,总结一下, ...

  7. 【LeetCode-面试算法经典-Java实现】【107-Binary Tree Level Order Traversal II(二叉树层序遍历II)】

    [107-Binary Tree Level Order Traversal II(二叉树层序遍历II)] [LeetCode-面试算法经典-Java实现][全部题目文件夹索引] 原题 Given a ...

  8. Java算法之根据二叉树不同遍历结果重建二叉树

    二叉树的遍历方式一般包括前序遍历.中序遍历以及后序遍历: 前序遍历:根结点 | 左子树 | 右子树 中序遍历:左子树 | 根结点 | 右子树 后序遍历:左子树 | 右子树 | 根结点 二叉树遍历的性质 ...

  9. Java数据结构和算法 - 二叉树

    前言 数据结构可划分为线性结构.树型结构和图型结构三大类.前面几篇讨论了数组.栈和队列.链表都是线性结构.树型结构中每个结点只允许有一个直接前驱结点,但允许有一个以上直接后驱结点.树型结构有树和二叉树 ...

随机推荐

  1. 饿了么 PostgreSQL 优化之旅

    1. 架构演变 在O2O外卖领域,基于位置服务的需求越来越多,这就要求DB能够存储地理位置信息,而在开源数据库中,对空间地理数据支持比较好的要数PG的插件Postgis. 饿了么在使用PG的过程中,由 ...

  2. jenkins-cli命令使用总结

    jenkins-cli命令使用总结 1.在jenkins中查看Jenkins CLI的相关说明 jenkins-->系统管理-->Jenkins CLI:如下图 下载:jenkins-cl ...

  3. shell备份文件时加上时间戳

    1.在root目录下新建backup_date文件,写入echo _back_`date '+%Y%m%d%H%M%S'` [root@iZbp10er5cziaoscpe3x0hZ ~]# vi b ...

  4. sql server 关于表中只增标识问题

    由于我们系统时间用的过长,数据量大,设计是采用自增ID 我们插入数据的时候把ID也写进去,我们可以采用 关闭和开启自增标识 没有关闭的时候 ,提示一下错误,不能修改 set identity_inse ...

  5. UVA 11426 GCD - Extreme (II)(欧拉函数打表 + 规律)

    Given the value of N, you will have to find the value of G. The definition of G is given below:Here ...

  6. 实验了一下LitSphere做车漆

    前阵子跟人聊天,聊起过去试验的车漆,不适合做到移动设备上.过去试验的车漆在此http://www.cnblogs.com/sitt/archive/2012/03/28/2420595.html 于是 ...

  7. Dapper.Contrib.Extensions问题

    Dapper.Contrib.Extensions问题 Dapper.Extension.1.0.0.1\lib\net45\Dapper.Extension.dll Dapper.Contrib.1 ...

  8. Java : java.util.ConcurrentModificationException

    在删除 List 元素的时候,要用 Iterator,不要直接遍历 List,否则会出现 Fatal Exception: java.util.ConcurrentModificationExcept ...

  9. 201621123023《Java程序设计》第8周学习总结

    一.本周学习总结 二.书面作业 1. ArrayList代码分析 1.1 解释ArrayList的contains源代码 由图可知,传入参数后调用indexOf函数来判断是否存在,会循环整个eleme ...

  10. AVA + Spectron + JavaScript 对 JS 编写的客户端进行自动化测试

    什么是 AVA (类似于 unittest) AVA 是一种 JavaScript 单元测试框架,是一个简约的测试库.AVA 它的优势是 JavaScript 的异步特性和并发运行测试, 这反过来提高 ...