异常处理

什么是异常处理

- python解释器检测到错误,触发异常(也允许程序员自己触发了异常)

- 程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,只与异常处理有关)

- 如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑,使程序不会崩溃,这就是异常处理

异常处理的基本语法

try:
需要被检测的代码块
except 异常的类型:
try 中的代码一旦被检测到异常,就执行这个位置的逻辑

基本的异常处理模块:

while True:

    try:
# 代码块,逻辑
inp = input('请输入相应的数字:')
i = int(inp)
except IndexError as e:
# 检测到相应的错误类型并打印显示
print('IndexError',e)
except ValueError as e:
print('ValueError', e)
except Exception as e:
# Exception 可以捕获所有的错误
# e 是Exception的对象,对象中封装了对应的错误信息
# 上述代码块如果出现了错误,自动执行当前块的内容
print(e)
else:
print('输入正确')
finally:
print('重新开始')

主动触发异常:

try:
inp = int(input('请输入小于10的数字:'))
if inp > 10:
raise Exception('有错误...')
# 主动触发异常
except Exception as e:
# 其他错误异常
print(e)

自定义异常:

class MyError(Exception):
# 在MyError中定义自己的异常处理
def __init__(self,msg):
self.message = msg def __str__(self):
return self.message try:
raise MyError('出现错误...')
except MyError as e:
print(e) # e 对象的__str__方法,以获取返回

断言:

- assert + 条件,断言,用于强制用户服从

assert 1==2
# 如果条件不通过,即报错

try..except的方式比较if的方式的好处

- try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式,让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性

- 把错误处理和真正的工作分开来

- 代码更易组织,更清晰,复杂的工作任务更容易实现;

- 代码更安全了,不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了

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