Spark 作业调度相关术语

作业（Job）：RDD 中由行动操作所生成的一个或多个调度阶段

调度阶段（Stage）：每个作业会因为 RDD 间的依赖关系拆分成多组任务集合，称为调度阶段，也叫做任务集（TaskSet）。高度阶段的划分是由 DAGScheduler 来划分的，高度阶段有 Shuffle Map Stage 和 Result Stage 两种

任务（Task）：分发到 Executor 上的工作任务，是 Spark 实际执行应用的最小单元

DAGScheduler：面向调度阶段的任务调度器，负责接收 Spark 应用提交的作业，根据 RDD 的依赖关系划分调度阶段，并提交调度阶段给 TaskScheduler

TaskScheduler：面向任务的调度器，接受 DAGScheduler 提交过来的调度阶段，然后以把任务分发到 Work 节点运行，由 Worker 节点的 Executor 来运行该任务