CJOJ 1331 【HNOI2011】数学作业 / Luogu 3216 【HNOI2011】数学作业 / HYSBZ 2326 数学作业(递推,矩阵)

Description

小 C 数学成绩优异,于是老师给小 C 留了一道非常难的数学作业题:

给定正整数 N 和 M,要求计算 Concatenate (1 .. N) Mod M 的值,其中 Concatenate (1 ..N)是将所有正整数 1, 2, …, N 顺序连接起来得到的数。例如,N = 13, Concatenate (1 .. N)=12345678910111213.小C 想了大半天终于意识到这是一道不可能手算出来的题目,于是他只好向你求助,希望你能编写一个程序帮他解决这个问题。

Input

从文件input.txt中读入数据,输入文件只有一行且为用空格隔开的两个正整数N和M,其中30%的数据满足1≤N≤1000000;100%的数据满足$$1≤N≤10{18}且1≤M≤10{9}$$.

Output

输出文件 output.txt 仅包含一个非负整数,表示 Concatenate (1 .. N) Mod M 的值。

Sample Input

13 13

Sample Output

4

Http

CJOJ:http://oj.changjun.com.cn/problem/detail/pid/1331

Luogu:https://www.luogu.org/problem/show?pid=3216

HYSBZ:https://vjudge.net/problem/HYSBZ-2326

Source

递推,矩阵

解决思路

根据题意,我们可以设出递推式f[i]=f[i-1]*Num[i]+i,其中Num[i]是i的位数。因为题目中数据范围很大,所以我们很自然地就想到了矩阵优化(如果读者您还不知道什么是矩阵、矩阵优化或是矩阵快速幂,可以到我的这一篇文章中阅读)

我们可以列出的矩阵递推式是:

\[F_i=F_{i-1}*T=\begin{bmatrix} f_{i-1}&i&1\\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{bmatrix}* \begin{bmatrix} Num[i] & 0 & 0\\1 & 1&0 \\ 0& 1&1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} f_i=f_{i-1}*Num[i] & i+1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{bmatrix}
\]

但是这样有一个问题,这个递推矩阵T中有一个数是变量,这不符合我们要实现矩阵快速幂的要求,若直接相乘,就失去了我们用矩阵优化的意义。

于是我们再次观察题目,题目中表示了数字不会超过18位,那么我们就对每一位分情况进行矩阵乘法,如19时,T[0][0]为10,1099时T[0][0]为100,100~999时T[0][0]为1000,依次类推,分别进行快速幂计算,这样就能达到优化的目的了。

代码

  1. #include<iostream>
  2. #include<cstdio>
  3. #include<cstdlib>
  4. #include<cstring>
  5. #include<algorithm>
  6. using namespace std;
  7. #define ll long long
  8. ll n,m;
  9. class Matrix//定义矩阵
  10. {
  11. public:
  12. ll M[3][3];
  13. Matrix()
  14. {
  15. memset(M,0,sizeof(M));
  16. }
  17. Matrix(ll Arr[3][3])
  18. {
  19. for (int i=0;i<3;i++)
  20. for (int j=0;j<3;j++)
  21. M[i][j]=Arr[i][j];
  22. }
  23. };
  24. Matrix operator * (Matrix A,Matrix B)//重载乘法操作
  25. {
  26. Matrix Ans;
  27. for (int i=0;i<3;i++)
  28. for (int j=0;j<3;j++)
  29. for (int k=0;k<3;k++)
  30. Ans.M[i][j]=(Ans.M[i][j]+A.M[i][k]*B.M[k][j]%m)%m;
  31. return Ans;
  32. }
  33. int main()
  34. {
  35. cin>>n>>m;
  36. ll now;
  37. ll last=0;
  38. ll a[3][3]={{0,1,1},{0,0,0},{0,0,0}};
  39. ll b[3][3]={{0,0,0},{1,1,0},{0,1,1}};
  40. Matrix A(a);
  41. for (ll i=10;last<n;i=i*10)//分情况进行矩阵快速幂
  42. {
  43. b[0][0]=i%m;
  44. Matrix B(b);
  45. now=min(i-1,n)-last;//now是当前这么多位能到的最大数,如两位时是99-9=9,三位时是999-99=900,注意要与n取一次最小
  46. //cout<<now<<' '<<last<<endl;
  47. //system("pause");
  48. while (now!=0)//矩阵快速幂
  49. {
  50. //cout<<now<<endl;
  51. if (now&1)
  52. A=A*B;
  53. B=B*B;
  54. now=now>>1;
  55. }
  56. last=min(i-1,n);//Last记录上次能到的最大数
  57. }
  58. cout<<A.M[0][0]<<endl;
  59. return 0;
  60. }

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