使用Nginx+CppCMS构建高效Web应用服务器
使用Nginx+CppCMS构建高效Web应用服务器
1:Why
当前,越来越多的网站使用了各种框架,大部分框架使用了脚本语言、半编译语言等。比如Java、Python、Php、C#.NET等。
这些框架大部分目标是解决快速开发、运行稳定。但是,缺点是:系统庞大、运行耗费资源多、运行效率低下、占用带宽大等。
本文提出一种新的Web应用解决方案,试图针对以上缺点进行优化。
完全使用静态页面,动态数据通过Ajax访问CppCMS提供的高效Rest服务由浏览器获取。
这样,
(1)CppCMS提供Rest服务。CppCMS使用编译后的机器码运行,
效率大大提高,平均性能大概是其他语言的10倍以上(http://cppcms.com/wikipp/en/page/benchmarks)
(2)使用Json传输数据。由客户端组织展示数据,降低服务器计算时间,降低带宽使用。否则,所有HTML数据都是在
服务端生成,服务端计算压力大,并且完整的HTML数据比直接传输数据要少得多。
(3)静态数据使用Nginx服务器,可以使用优秀的Nginx性能提供稳定的服务。
以下是比较传统方法和本文提出的方法:

2:How
本文以AWS EC2的Redhat Enterprise 为例描述整个操作过程:
(1)安装CppCMS+CppDB,安装过程CppCMS官网文档比较详细,不复杂,此不赘述。
(2)安装Mysql和Mysql client
(3)创建建数据库、表的脚本,使用脚本建立数据库、表
(4)程序(以CppCMS的例子程序forms为蓝本):
(4.1)插入数据
cppdb::pool::pointer my_pool = cppdb::pool::create("mysql:host=127.0.0.1;database=test;user=root;password='your password'");
cppdb::session sql(my_pool->open());
cppdb::statement stat;
stat = sql << "INSERT INTO t_test(test_name) VALUES(?) " << test_name;
stat.exec();
(4.2)检索数据
string query = "SELECT test_name FROM t_test order by id desc limit 5";
cppdb::result res = sql << query;
result = "<ol>";
while(res.next()) {
std::string test_name;
res >>test_name;
result += "<li>"+test_name+"</li>";
}
result += "</ol>";
(5)编译
g++ -Wall hello.cpp view.cpp -o hello -lcppcms -lbooster
(6)配置文件config.js
{
"service" : {
"api" : "http",
"port" : 8080
},
"http" : {
"script" : "/hello"
},
}
(7)运行
./hello -c config.js
(8)测试
http://ec2-35-164-231-255.us-west-2.compute.amazonaws.com:8080/hello/
此处注意,要去AWS EC2的控制台的安全组里设置8080端口开放,否则无法访问。
我们这里还开放Http 80端口,为Nginx监听端口。
(9)配合Nginx提供静态数据,并提供Rest服务的反向代理
(9.1)安装Nginx
(9.2)配置Nginx
server {
location / { #提供静态页面
root /data/www;
}
location /hello/ { #反向代理到CppCMS的Rest服务
proxy_pass http://localhost:8080/hello;
}
location ~ \.(gif|jpg|png)$ { #图像
root /data/images;
}
}
(9.3)使用新的配置文件启动Nginx后可以做如下测试:
(A)http://ec2-35-164-231-255.us-west-2.compute.amazonaws.com 这个导向了Nginx提供的静态页面
(B)http://ec2-35-164-231-255.us-west-2.compute.amazonaws.com/hello 这个导向了CppCMS提供的一个页面,可以输入名称,点击提交,把数据保存
(C)使用Ajax的目前还没有实现,等下次再说
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