[OpenCV学习笔记3][图像的加载+修改+显示+保存]
正式进入OpenCV学习了,前面开始的都是一些环境搭建和准备工作,对一些数据结构的认识主要是Mat类的认识;
[1.学习目标]
图像的加载:imread()
图像的修改:cvtColor()
图像的显示:imshow()
图像的保存: imwrite()
[2.函数原型与参数说明]
a.图像的加载:
Mat imread( const string& filename, int flags= );
参数说明:
filename:文件盘符
flags:flags>0,三通道彩色图 flags=0,灰度图 flags<0,包含Alpha通道的图像
b.图像的修改:
void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code );
函数功能:色彩空间转换
参数说明:
src
输入的 8-比特 或浮点图像.
dst
输出的 8-比特 或浮点图像.
code
色彩空间转换,通过定义 CV_<src_color_space>2<dst_color_space> 常数 (见下面).
函数 cvCvtColor 将输入图像从一个色彩空间转换为另外一个色彩空间。函数忽略
IplImage 头中定义的 colorModel 和 channelSeq 域,所以输入图像的色彩空间应该
正确指定 (包括通道的顺序,对 RGB 空间而言,BGR 意味着布局为 B0 G0 R0 B1 G1 R1 ...
层叠的 24-位格式,而 RGB 意味着布局为 R0 G0 B0 R1 G1 B1 ... 层叠的 24-位格式.
RGB[A]->Gray: Y=0.212671*R + 0.715160*G + 0.072169*B + 0*A (CV_RGB2GRAY) //RGB到灰度
RGB<=>YCrCb (CV_BGR2YCrCb, CV_RGB2YCrCb, CV_YCrCb2BGR, CV_YCrCb2RGB)
RGB=>HSV (CV_BGR2HSV,CV_RGB2HSV)
RGB<=>XYZ (CV_BGR2XYZ, CV_RGB2XYZ, CV_XYZ2BGR, CV_XYZ2RGB):
c.图像的显示:
c.1:创建窗口函数cvNamedWindow
int cvNamedWindow( const char* name, int flags );
参数说明:
name
窗口的名字,它被用来区分不同的窗口,并被显示为窗口标题。
flags
窗口属性标志。目前唯一支持的标志是 CV_WINDOW_AUTOSIZE。当这个标志被设置后,如
果 用 户 不 能 手 动 改 变 窗 口 大 小 , 窗 口 大 小 会 自 动 调 整 以 适 合 被 显 示 图 像 ( 参 考
cvShowImage)。
c.2:销毁窗口(指定/所有) cvDestroyWindow /cvDestroyAllWindows
void cvDestroyWindow( const char* name );
name
要被销毁的窗口的名字。
函数 cvDestroyWindow 销毁指定名字的窗口。
c.3:在指定窗口中显示图像 cvShowImage
void cvShowImage( const char* name, const CvArr* image );
参数说明:
name
窗口的名字。
image
被显示的图像。
函数 cvShowImage 在指定窗口中显示图像。如果窗口创建的时候被设定标志
CV_WINDOW_AUTOSIZE,那么图像将以原始尺寸显示;否则,图像将被伸缩以适合窗口大
小。
d:保存图片到指定盘符 imwrite
bool imwrite( const String& filename, InputArray img,const std::vector<int>& params = std::vector<int>());
参数说明:
filename 表示需要写入的文件名,必须要加上后缀,比如“123.png”。
img 表示Mat类型的图像数据。
params 表示为特定格式保存的参数编码,它有一个默认值std::vector< int >(),所以一般情况下不用写。
[代码实例]
【运行环境】OpenCV3.0 + RedHat
【代码功能】将彩色图像转换成灰度图像保存
#include <iostream>
#include <cv.h>
#include <highgui.h> using namespace cv;
using namespace std; int main (void)
{
Mat src = imread("./2.jpg"); //读取2.jpg
if(src.empty())
{
printf("could not load image.....\n");
return -;
}
namedWindow("Opencv setup deno",CV_WINDOW_AUTOSIZE); //创建窗口
imshow("Opencv setup deno",src); //显示图片到窗口 namedWindow("Output windows",CV_WINDOW_AUTOSIZE); //创建窗口
Mat output_image;
cvtColor(src,output_image,CV_RGB2GRAY); //颜色空间转换 <彩色图像---灰度图像>
imshow("Output windows",output_image); //显示图片到窗口
imwrite("./3.jpg",output_image); //保存图片到指定盘符
cvWaitKey();
return ;
}
[运行结果]
12-22
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