SQL SERVER大话存储结构(4)_复合索引与包含索引
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1 语法及说明
- --复合索引
- CREATE INDEX IndexName ON tbname(columna,columnb [,columnc...] )
- --包含索引
- CREATE INDEX IndexName ON tbname(columna [,columnb,columnc...] ) INCLUDE (column1 [,column2,column3...])
2 索引页存储情况
2.1 创建测试表格
- CREATE TABLE tbindex(
- id int identity(1,1) not null primary key ,
- name varchar(50) not null,
- type varchar(10) not null,
- numbers int not null
- )
- GO
- CREATE INDEX ix_number_name ON tbindex(numbers,name)
- GO
- CREATE INDEX ix_name ON tbindex(numbers) INCLUDE (name)
- GO
- DECLARE @ID INT
- SET @ID=1
- WHILE @ID<=5
- BEGIN
- INSERT INTO tbindex(name,type,numbers)
- SELECT
- name,
- type,
- object_id+@id
- FROM sys.objects
- SET @ID=@ID+1
- END
2.2 分析索引行
- --查看该表格索引的id情况
- SELECT * FROM sys.indexes WHERE object_id=object_id('tbindex')
- --PK__tbindex__3213E83F89582AC3 1
- --ix_number_name 2
- --ix_number 3
- DBCC traceon(3604)
- DBCC ind('dbpage','tbindex',-1)
- DBCC PAGE('dbpage',1,395,3)
- DBCC PAGE('dbpage',1,396,3)
- DBCC PAGE('dbpage',1,397,3)
- DBCC PAGE('dbpage',1,398,3)
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- 复合索引 IX_number_name的索引节点为pageid=395,再挑选一个叶子结点来分析 pageid=396;
- 包含索引 IX_number 的索引节点为 pageid=397,再挑选一个叶子节点来分析 pageid=398。
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3 对查询的影响
3.1 复合索引查询注意事项
- create table tb_composite(
- id int identity(1,1) not null primary key,
- name varchar(50) not null,
- userid int not null,
- timepoint datetime not null
- )
- GO
- create index ix_userid_name on tb_composite(userid,name)
- GO
- create index ix_userid on tb_composite(userid)
- GO
- INSERT INTO tb_composite(name,userid,timepoint)
- SELECT
- newid(),orderid%10000 ,CreatedDate
- FROM ORDERS
大数据表格
- --查看表格的数据大小跟非聚集索引大小
- WITH DATA AS (
- SELECT
- O.name tb_name,
- reservedpages = SUM (reserved_page_count),
- usedpages = SUM (used_page_count),
- pages = SUM (CASE WHEN (index_id < 2) THEN (in_row_data_page_count + lob_used_page_count + row_overflow_used_page_count) ELSE 0 END ),
- rowCounts = SUM (CASE WHEN (index_id < 2) THEN row_count ELSE 0 END )
- FROM sys.dm_db_partition_stats S
- JOIN sys.objects o on s.object_id=o.object_id
- WHERE O.type='U'
- GROUP BY O.name
- )
- SELECT
- tb_name,
- rowCounts,
- reservedpages*8/1024 reserved_Mb,
- pages*8/1024 data_Mb,
- index_Mb=(usedpages-pages)*8/1024,
- unused_Mb=case when usedpages>reservedpages then 0 else (reservedpages-usedpages)*8/1024 end
- FROM DATA
- WHERE tb_name = 'tb_composite'
- ORDER BY reserved_Mb DESC
- Go
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- 最左匹配原则:复合索引 键值列假设为(a, b, c, d, e),则等同于索引这几个索引:(a)、(a, b)、(a, b, c)、(a, b, c, d)、(a, b, c, d, e)
- 当where条件 符合 最左匹配原则,那么,执行计划则是 INDEX SEEK ,走索引查找;
- 当where条件 不符合 最左匹配原则,则根据性能评估,走primary index scan 或者 非聚集索引扫描再根据键值去 primary key lookup ;
- 根据最左匹配原则,可以在日常管理中,避免添加一些冗余冗余索引
- 但是也有一个注意事项:随着复合索引的列增加,索引页也会增加,使用其索引会增加一定量的IO,所以,再判断冗余索引的时候,需要考虑下这种情况,通常很少碰到这种情形。
3.2 复合索引与包含索引的查询区别
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- 如果where 条件包含include列
- include列无法参与 index seek,因为其索引子节点不存在,只存在于索引叶子节点,所以include列一般都是 展示列;
- include列由于无法做 where 过滤的 index seed,同比 复合索引,IO相对会较大
- 如果展示列仅限于索引键值及include列
- 包含索引中,根据索引键值找到 索引叶子节点后,无须根据主键值或者RID值 回表 去查询行记录,而是直接把 索引叶子节点的 include 列的内容展示即可,减少 回表 的IO;
- 如果where条件仅含键值列,select 展示列仅含 键值列级include列
- 两者性能基本一致,包含索引相对少IO,但是区别不大。
- 所有非聚集索引的限制长度是900个字节,但是 包含索引中的 include列是不计算在索引长度中的,所以如果要是遇到这种索引超过 900 bytes的特殊情况,可以考虑把相关字段放到include中来处理。
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