最近火的不能再火的日志框架就是ELK,其中E(Elasticsearch)表示日志存储,L(Logstash)表示日志收集,K(kibana)表示日志的UI界面,用来查询和分析,而其中的L可以使用Fluentd来代替,并且以上架构都可以通过docker来进行快速的部署。

它们的工作流程

fluentd系统有输入和输出,输入对应我们的应用程序,输出对应咱们的ES存储系统,在.net平台上,如果希望把日志发到fluentd,有三种方式,下面分别简单说一下:

  1. http方式
  2. tcp方式
  3. 客户端c/s方式

一 http方式

构建一个共享的httpclient对象,然后声明为keep-alive,使用keep-alive可以改善这种状态,即在一次TCP连接中可以持续发送多份数据而不会断开连接。通过使用keep-alive机制,可以减少tcp连接建立次数,也意味着可以减少TIME_WAIT状态连接,以此提高性能和提高httpd服务器的吞吐率(更少的tcp连接意味着更少的系统内核调用,socket的accept()和close()调用)。

fluentd配置:

<source>
@type http
port
bind 0.0.0.0
</source>

C#代码:

                    var json = JsonConvert.SerializeObject(new
{
target_index = projectName,
timestamp = DateTime.Now.ToUniversalTime().ToString("yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.fffZ"),
Level = level.ToString(),
Message = message,
StackTrace = ex?.StackTrace
});
json = json.Replace("target_index", "@target_index").Replace("timestamp", "@timestamp");
var httpContent = new StringContent(json, Encoding.UTF8);
httpContent.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("application/json");
httpClient.PostAsync(apiLoggerUrl, httpContent).Wait();

二 tcp方式

tcp方式比http要复杂一些,在fluentd配置时也需要注册,在性能上优于http,目前NLog.Targets.Fluentd这个框架对它进行了集成,但说明文档不是很清楚,大叔经过测试也已经成功实现了tcp的日志记录,需要注意的地方就是fluentd在接受tcp时,需要有一个结果标示,默认是\n,在客户端发送请求时需要在数据包结尾添加它。

NLog.Targets.Fluentd在github上的地址:

https://github.com/fluent/NLog.Targets.Fluentd

fluentd配置:

  <source>
@type tcp
tag pilipa
format /^(?<field1>\d+):(?<field2>\w+)$/
port
bind 0.0.0.0
</source>
<match **>
@type stdout
</match>

客户端调用

          var fluentdTarget = new NLog.Targets.Fluentd()
{
Host = "192.168.200.214",
Port = ,
Tag = "pilipa",
LingerEnabled = false,
NoDelay = true,
EmitStackTraceWhenAvailable = false,
};
LoggingConfiguration config = new LoggingConfiguration();
config.AddRuleForOneLevel(LogLevel.Info, "fluentd");
LogManager.Configuration = config;
Logger logger = LogManager.GetLogger("Example");
logger.Info(json + "\n"); //这是必须的,看到\n表示数据包结束
Console.Read();

然后在我们的fluentd上就可以看到日志了。

三 客户端c/s方式

目前正在研究,客户端驱动地址:https://docs.fluentd.org/v0.12/articles/windows#set-up-nxlog-on-windows

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