平衡树的性质

它其实就是一个 BST(Binary Search Tree 二叉搜索树)。

当然,不同的平衡树会有自己的特性

BST 的性质

只有一个:任意一个节点的左子树的所有节点都比它的优先级高,右子树的所有节点都比他的优先级低。

注意:一个节点也可以当成一颗子树

如下:

Why 平衡树?

看到这里你也许会想:既然平衡树就是一颗 BST ,那还要它干嘛?

看这里:



由于 BST 可能会退化成一条链,使得原本 \(O(log n)\) 的速度退化成 \(O(n)\)

于是,大佬们发明了各种各样的平衡树,避免 BST 退化成一条链

平衡树的分类

\[\text{平衡树}
\left\{
\begin{array}{**lr**}
\text{旋转平衡树}
\left\{
\begin{array}{**lr**}
\text{Splay} & \\
\text{Treap}
\end{array}
\right. & \\
\text{非旋平衡树}
\left\{
\begin{array}{**lr**}
\text{FHQ Treap} & \\
\text{替罪羊树}
\end{array}
\right.
\end{array}
\right.
\]

当然这里只是最常用的

还有更多的平衡树等待着你去学习、发明

平衡树的效率

操作 时间复杂度
插入元素 \(O(log n)\)
弹出元素 \(O(log n)\)
查询排名 \(O(log n)\)
查询第 K 大 \(O(log n)\)
查询前驱 \(O(log n)\)
查询后继 \(O(log n)\)
当然这些是基础功能,还有更多的以后会学到

平衡树的解析

FHQ Treap

这是一个最适合新手学习的

包含区间反转、可持久化

FHQ Treap

Splay

这个也是必须要掌握的

包含区间反转、 LCT

Splay



The End

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