MySQL主从复制之并行复制说明
传统单线程复制说明
众所周知,MySQL在5.6版本之前,主从复制的从节点上有两个线程,分别是I/O线程和SQL线程。
- I/O线程负责接收二进制日志的Event写入Relay Log。
- SQL线程读取Relay Log并在数据库中进行回放。
以上方式偶尔会造成延迟,那么可能造成主从节点延迟的情况有哪些?
- 1.主库执行大事务(如:大表结构变更操作)。
- 2.主库大批量变更(如:大量插入、更新、删除操作)。
- 3.ROW同步模式下,主库大表无主键频繁更新。
- 4.数据库参数配置不合理,从节点性能存在瓶颈(如:从节点事务日志设置过小,导致频繁刷盘)。
- 5.网络环境不稳定,从节点IO线程读取binlog存在延迟、重连情况。
- 6.主从硬件配置差异,从节点的硬件资源使用达到上限。(比如:主节点SSD盘,从节点SAS盘)
可以对以上延迟原因做个大致分类。
- 1.硬件方面问题(包括磁盘IO、网络IO等)
- 2.配置方面问题。
- 3.数据库设计问题。
- 4.主库大批量变更,从节点SQL单线程处理不够及时。
总结
分析以上原因可以看出要想降低主从延迟,除了改善硬件方面条件之外,另外就是需要DBA关注数据库设计和配置问题,最后就是需要提高从节点的并发处理能力,由单线程回放改为多线程并行回放是一个比较好的方法,关键点在于如何在多线程恢复的前提下解决数据冲突和故障恢复位置点的确认问题。
MySQL5.6基于库级别的并行复制
在实例中有多个数据库的情况下,可以开启多个线程,每个线程对应一个数据库。该模式下从节点会启动多个线程。线程分为两类
Coordinator
和WorkThread
。
- 线程分工执行逻辑
Coordinator
线程负责判断事务是否可以并行执行,如果可以并行就把事务分发给WorkThread
线程执行,如果判断不能执行,如DDL
,跨库操作
等,就等待所有的worker线程执行完成之后,再由Coordinator
执行。
- 关键配置信息
slave-parallel-type=DATABASE
- 方案不足点
这种并行复制的模式,只有在实例中有多个DB且DB的事务都相对繁忙的情况下才会有较高的并行度,但是日常维护中其实单个实例的的事务处理相对集中在一个DB上。通过观察延迟可以发现基本上都是基于热点表出现延迟的情况占大多数。如果能够提供基于表的并行度是一个很好方法。
MySQL5.7基于组提交的并行复制
组提交说明
简单来说就是在双1的设置下,事务提交后即刷盘的操作改为多个事务合并成一组事务再进行统一刷盘,这样处理就降低了磁盘IO的压力。详细资料参考
老叶茶馆
关于组提交的说明推文https://mp.weixin.qq.com/s/rcPkrutiLc93aTblEZ7sFg
一组事务同时提交也就意味着组内事务不存在冲突,故组内的事务在从节点上就可以并发执行,问题在于如何区分事务是否在同一组中的,于是在binlog中出现了两个新的参数信息last_committed
和 sequence_number
- 如何判断事务在一个组内呢?
解析binlog可以发现里面多了
last_committed
和sequence_number
两个参数信息,其中last_committed
存在重复的情况。
sequence_number
# 这个值指的是事务提交的序号,单调递增。last_committed
# 这个值有两层含义,1.相同值代表这些事务是在同一个组内,2.该值同时又是代表上一组事务的最大编号。
[root@mgr2 GreatSQL]# mysqlbinlog mysql-bin.0000002 | grep last_committed
GTID last_committed=0 sequence_number=1
GTID last_committed=0 sequence_number=2
GTID last_committed=2 sequence_number=3
GTID last_committed=2 sequence_number=4
GTID last_committed=2 sequence_number=5
GTID last_committed=2 sequence_number=6
GTID last_committed=6 sequence_number=7
GTID last_committed=6 sequence_number=8
- 数据库配置
slave-parallel-type=LOGICAL_CLOCK
- 方案不足点
基于
LOGICAL_CLOCK
的同步有个不足点,就是当主节点的事务繁忙度较低的时候,导致时间段内组提交fsync刷盘的事务量较少,于是导致从库回放的并行度并不高,甚至可能一组里面只有一个事务,这样从节点的多线程就基本用不到,可以通过设置下面两个参数,让主节点延迟提交。
binlog_group_commit_sync_delay # 等待延迟提交的时间,binlog提交后等待一段时间再 fsync。让每个 group 的事务更多,人为提高并行度。
binlog_group_commit_sync_no_delay_count # 待提交的最大事务数,如果等待时间没到,而事务数达到了,就立即 fsync。达到期望的并行度后立即提交,尽量缩小等待延迟。
MySQL8.0基于writeset的并行复制
writeset 基于事务结果冲突进行判断事务是否可以进行并行回放的方法,他由
binlog-transaction-dependency-tracking
参数进行控制,默认采用WRITESET
方法。
关键参数查看
Command-Line Format | --binlog-transaction-dependency-tracking=value |
---|---|
System Variable | binlog_transaction_dependency_tracking |
Scope | Global |
Dynamic | Yes |
SET_VAR Hint Applies | No |
Type | Enumeration |
Default Value | COMMIT_ORDER |
Valid Values | COMMIT_ORDER WRITESET WRITESET_SESSION |
参数配置项说明
COMMIT_ORDER
# 使用 5.7 Group commit 的方式决定事务依赖。WRITESET
# 使用写集合的方式决定事务依赖。WRITESET_SESSION
# 使用写集合,但是同一个session中的事务不会有相同的last_committed。
writeset 是一个HASH类型的数组,里面记录着事务的更新信息,通过
transaction_write_set_extraction
判断当前事务更新的记录与历史事务更新的记录是否存在冲突,判断过后再采取对应处理方法。writeset储存的最大存储值由binlog-transaction-dependency-history-size
控制。
需要注意的是,当设置成
WRITESET
或WRITESET_SESSION
的时候,事务提交是无序状态的,可以通过设置slave_preserve_commit_order=1
强制按顺序提交。
- binlog_transaction_dependency_history_size
设置保存在内存中的行哈希数的上限,用于缓存之前事务修改的行信息。一旦达到这个哈希数,就会清除历史记录。
Command-Line Format | --binlog-transaction-dependency-history-size=# |
---|---|
System Variable | binlog_transaction_dependency_history_size |
Scope | Global |
Dynamic | Yes |
SET_VAR Hint Applies | No |
Type | Integer |
Default Value | 25000 |
Minimum Value | 1 |
Minimum Value | 1000000 |
- transaction_write_set_extraction
该模式支持三种算法,默认采用XXHASH64,当从节点配置writeset复制的时候,该配置不能配置为OFF。该参数已经在MySQL 8.0.26中被弃用,后续将会进行删除。
Command-Line Format | --transaction-write-set-extraction[=value] |
---|---|
Deprecated | 8.0.26 |
System Variable | binlog_transaction_dependency_history_size |
Scope | Global, Session |
Dynamic | Yes |
SET_VAR Hint Applies | No |
Type | Enumeration |
Default Value | XXHASH64 |
Valid Values | OFF MURMUR32 XXHASH64 |
数据库配置
slave_parallel_type = LOGICAL_CLOCK
slave_parallel_workers = 8
binlog_transaction_dependency_tracking = WRITESET
slave_preserve_commit_order = 1
引用资料:
- 阿里内核月报:
http://mysql.taobao.org/monthly/2018/06/04/
- 官方文档:
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/replication-options-binary-log.html
Enjoy GreatSQL
文章推荐:
GreatSQL季报(2021.12.26)
https://mp.weixin.qq.com/s/FZ_zSBHflwloHtZ38YJxbA
技术分享|sysbench 压测工具用法浅析
https://mp.weixin.qq.com/s/m16LwXWy9bFt0i99HjbRsw
故障分析 | linux 磁盘io利用率高,分析的正确姿势
https://mp.weixin.qq.com/s/7cu_36jfsjZp1EkVexkojw
技术分享|闪回在MySQL中的实现和改进
https://mp.weixin.qq.com/s/6jepwEE0DnYUpjMYO17VtQ
万答#20,索引下推如何进行数据过滤
https://mp.weixin.qq.com/s/pt6mr3Ge1ya2aa6WlrpIvQ
关于 GreatSQL
GreatSQL是由万里数据库维护的MySQL分支,专注于提升MGR可靠性及性能,支持InnoDB并行查询特性,是适用于金融级应用的MySQL分支版本。
Gitee:
https://gitee.com/GreatSQL/GreatSQL
GitHub:
https://github.com/GreatSQL/GreatSQL
Bilibili:
https://space.bilibili.com/1363850082/video
微信&QQ群:
可搜索添加GreatSQL社区助手微信好友,发送验证信息“加群”加入GreatSQL/MGR交流微信群
QQ群:533341697
微信小助手:wanlidbc
本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!
MySQL主从复制之并行复制说明的更多相关文章
- MySQL 5.7 并行复制实现原理与调优
MySQL 5.7并行复制时代 众所周知,MySQL的复制延迟是一直被诟病的问题之一,然而在Inside君之前的两篇博客中(1,2)中都已经提到了MySQL 5.7版本已经支持“真正”的并行复制功能, ...
- mysql主从复制跳过复制错误【转】
跳过复制错误 mysql因为binlog机制问题,有些时候会出现从库重放sql执行失败的情况,特别是旧的STATEMENT模式最容易出现这种情况(因为函数和存储过程等原因),这也是为什么强调使用mix ...
- 官方:MySQL 5.7 并行复制实现原理与调优 | InsideMySQL(转载)
MySQL 5.7并行复制时代 众所周知,MySQL的复制延迟是一直被诟病的问题之一,然而在Inside君之前的两篇博客中(1,2)中都已经提到了MySQL 5.7版本已经支持“真正”的并行复制功能, ...
- MySQL 5.7并行复制时代
众所周知,MySQL的复制延迟是一直被诟病的问题之一,然而在Inside君之前的两篇博客中(1,2)中都已经提到了MySQL 5.7版本已经支持“真正”的并行复制功能,官方称为为enhanced mu ...
- Mysql5.7实现主从复制、基于GTID的主从复制、并行复制
(一.主从复制) 一.mysql主从复制原理 mysql的默认复制方式是主从复制.Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制, ...
- MySQL 5.7 并行复制
一.缘由: 某天看到主从复制延时的告警有点频繁,就想着是不是彻底可以解决一下. 一般主从复制,有三个线程参与,都是单线程:Binlog Dump(主) ----->IO Thread (从) - ...
- 谈谈MySQL的WriteSet并行复制
[历史背景] 岁月更迭中我已经从事MySQL-DBA这个工作三个年头,见证MySQL从“基本可用”,“边缘系统可以用MySQL”,“哦操!你怎么不用MySQL”; 正所谓!“一个数据库的境遇既取决于历 ...
- mysql 5.6并行复制事件分发机制
并行复制相关线程 在MySQL 5.6并行复制中,当设置set global slave_parallel_workers=2时,共有4个复制相关的线程,如下: +----+------------- ...
- MySQL主从复制(异步复制与半同步复制)
1.MySQl主从复制 原理:将主服务器的binlog日志复制到从服务器上执行一遍,达到主从数据的一致状态. 过程:从库开启一个I/O线程,向主库请求Binlog日志.主节点开启一个binlog du ...
随机推荐
- shellcode编写
shellcode编写 shellcode是一段用于利用软件漏洞而执行的代码,通常使用机器语言编写,其目的往往是让攻击者获得目标机器的命令行shell而得名,其他有类似功能的代码也可以称为shellc ...
- MUI+html5+script 不同页面间转跳(九宫格)
在点击图片/标题需要跳转到详情页面的使用场景中,首先定义图片元素的id为"tyzc",是同一类下的第一个图片 <img src="img/img3.png" ...
- Python常用标准库(pickle序列化和JSON序列化)
常用的标准库 序列化模块 import pickle 序列化和反序列化 把不能直接存储的数据变得可存储,这个过程叫做序列化.把文件中的数据拿出来,回复称原来的数据类型,这个过程叫做反序列化. 在文件中 ...
- 一些基本的jar包
jackson与前端传送数据 <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <arti ...
- 【.NET 6】多线程的几种打开方式和代码演示
前言: 多线程无处不在,平常的开发过程中,应该算是最常用的基础技术之一了.以下通过Thread.ThreadPool.再到Task.Parallel.线程锁.线程取消等方面,一步步进行演示多线程的一些 ...
- JavaScript写放大镜效果
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...
- NHibernte 4.0.3版本中,使用Queryover().Where().OrderBy().Skip().Take()方法分页获取数据失败
问题代码如下: var result=repository.QueryOver<modal>() .Where(p=>p.Code==Code) .OrderBy(p=>p.I ...
- Java递归实现评论多级回复
最近工作需要做一个评论功能,除了展示评论之外,还需要展示评论回复,评论的回复的回复,这里就用到了递归实现评论的多级回复. 评论实体 数据库存储字段: id 评论id.parent_id 回复评论id. ...
- oracle-安装与访问、卸载
安装oracle 官网(http://oracle.com/ )下载oracle -->Oracle Database -->点击接受Accept --> 下载11g(Downloa ...
- Linux安装fastdfs集群部署
过程问题: make: gcc:命令未找到 解决: yum -y install gcc 一.环境和版本: Linux环境:CentOS 7.6 libfastcommon版本:1.0.39 Fast ...