1、执行 Kubernetes 实验场景,需要提前部署 ChaosBlade Operator,Helm 安装包下载地址

https://github.com/chaosblade-io/chaosblade-operator/releases 。使用以下命令安装:

下载成功后进行解压

tar -xzvf chaosblade-operator-1.6.0.tgz

然后使用helm进行安装:

helm install chaosblade-operator ./chaosblade-operator -n lsc-test

安装成功后即可查看pod的运行情况:kubectl get pods -n lsc-test

2、创建实验

  第一个实验室做指定节点CPU的负载80%实验

  查看自己的node:kubectl get node

  

 chaosblade_cpu_load.yaml

apiVersion: chaosblade.io/v1alpha1
kind: ChaosBlade
metadata:
name: cpu-load
spec:
experiments:
- scope: node
target: cpu
action: fullload
desc: "increase node cpu load by names"
matchers:
- name: names
value:
- "cn-hangzhou.192.168.0.205" # 注意这里的node信息,需要查看自己需要操作的node信息
- name: cpu-percent
value:
- "80"

  执行实验:kubectl apply -f chaosblade_cpu_load.yaml  

  

  执行成功查看执行是否成功:kubectl get blade cpu-load -o json

  

  证明实验成功,接下来我们查看node的CPU信息:

  

  销毁实验:

  总计三种方式看自己习惯,

  第一种:kubectl delete blade cpu-load

  

  第二种: kubectl delete -f chaosblade_cpu_load.yaml

  第三种:不爱用。

  至此CPU实验结束

  更多实验可以参考:https://chaosblade-io.gitbook.io/chaosblade-help-zh-cn/blade-create-k8s

  

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